給定兩個(gè)大小為 m 和 n 的有序數(shù)組?nums1 和?nums2。

請(qǐng)你找出這兩個(gè)有序數(shù)組的中位數(shù)，并且要求算法的時(shí)間復(fù)雜度為?O(log(m + n))。

你可以假設(shè)?nums1?和?nums2?不會(huì)同時(shí)為空。

示例 1:

　　　　nums1 = [1, 3]
　　　　nums2 = [2]

　　則中位數(shù)是 2.0

示例 2:

　　　　nums1 = [1, 2]
　　　　nums2 = [3, 4]

　　則中位數(shù)是 (2 + 3)/2 = 2.5

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【參考】

【leetcode】題解【1】

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【實(shí)踐】

【1】方法一：直接法

（1）Python

【python技巧】“&”、“>>”等

　　【參考】【https://www.cnblogs.com/anno-ymy/p/11232454.html】

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from typing import Listclass Solution:def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:m = len(nums1)n = len(nums2)nums1.extend(nums2)nums1.sort()if (m + n) & 1: # & 是二進(jìn)制的與操作，a & 1 相當(dāng)于判斷a是否是奇數(shù)return nums1[(m + n - 1) >> 1] # >> 是二進(jìn)制右移一位，相當(dāng)于除以2else:return (nums1[(m + n - 1) >> 1] + nums1[(m + n) >> 1]) / 2

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【leetcode的其他算法】

?【以上一些算法的時(shí)間復(fù)雜度都達(dá)不到題目的要求 O(log(m+n)

O(log(m+n)。看到 log，很明顯，我們只有用到二分的方法才能達(dá)到。我們不妨用另一種思路，題目是求中位數(shù)，其實(shí)就是求第 k 小數(shù)的一種特殊情況，而求第 k 小數(shù)有一種算法。】

【參考（解法三不錯(cuò)）】【https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/xiang-xi-tong-su-de-si-lu-fen-xi-duo-jie-fa-by-w-2/】

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【其他/補(bǔ)充】

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/anno-ymy/p/11196122.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的4. 寻找两个有序数组的中位数的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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