現在擁有了正則表達式這把神兵利器，我們就可以進行對爬取到的全部網頁源代碼進行篩選了。

下面我們一起嘗試一下爬取內涵段子網站：
http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html

打開之后，不難看出里面一個一個非常有內涵的段子，當你進行翻頁的時候，注意url地址的變化：

• • 第一頁url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_1 .html
    
  • 第二頁url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_2 .html
    
  • 第三頁url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_3 .html
    
  • 第四頁url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_4 .html

這樣我們的url規律找到了，要想爬取所有的段子，只需要修改一個參數即可。
我們就開始一步一步將所有的段子爬取下來吧。

第一步：獲取數據

1. 按照我們之前的用法，我們需要一個加載頁面的方法。

這里我們統一定義一個類，將url請求作為一個成員方法處理。
我們創建了一個文件，叫duanzi_spider.py
然后定義一個Spider類，并且添加一個加載頁面的成員方法。

import urllib2class Spider:"""內涵段子爬蟲類"""def loadPage(self, page):"""@brief 定義一個url請求網頁的方法@param page需要請求的第幾頁@returns 返回的頁面url"""url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(page)+ ".html"#user-Agent頭user_agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0"headers = {"User-Agent":user_agent}req = urllib2.Request(url, headers = headers)response = urllib2.urlopen(req)print html

以上的loadPage的實現思想想必大家都應該熟悉了，需要注意定義python類的成員方法需要額外添加一個參數self.

2.寫main函數測試一個loadPage方法

if __name__ == "__main__":"""=====================內涵段子小爬蟲====================="""print("請按下回車開始")raw_input()#定義一個Spider對象mySpider = Spider()mySpider.loadPage(1)

• 程序正常執行的話，我們會在皮姆上打印了內涵段子第一頁的全部html代碼。但是我們發現，html中的中文部分顯示的可能是亂碼。
  那么我們需要簡單的將得到的網頁源代碼處理一下：
  

def loadPage(self, page):"""@bridf 定義一個url請求網頁的方法@param page 需要請求的第幾頁@returns 返回的頁面html"""url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_"+str(page)+".html"#user-agent頭user-agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0"headers = {"User-Agent":user-agent}req = urllib2.Request(url, headers = headers)response = urllib2.urlopen(req)html = response.read()gbk_html = html.decode("gbk").encode("utf-8")return gbk_html

注意：對于每個網站對中文的編碼各自不同，所以html.decode("gbk")的寫法并不是通用的，根據網站的編碼而異。

第二步：篩選數據

接下來我們已經得到了整個頁面的數據。但是，很多內容我們并不關心，所以下一步我們需要篩選數據。如何篩選，就用到了上一節講述的正則表達式

• 首先
  

import re

• 然后，我們得到的gbk_html中進行篩選匹配。

我們需要一個匹配規則

我們可以打開內涵段子的網頁，鼠標點擊右鍵"查看源代碼"你會驚奇的發現，我們需要的每個段子的內容都是在一個<div>標簽中，而且每個div標簽都有一個屬性class="f18 mb20"

根據正則表達式，我們可以推算出一個公式是：

<div.*?class="f18 mb20">(.*?)</div>

• 這個表達式實際上就是匹配到所有div中class="f18 mb20"里面的內容(具體可以看前面介紹)
  
• 然后這個正則應用到代碼中，我們會得到以下代碼：

def loadPage(self, page):"""@brief 定義一個url請求網頁的辦法@param page 需要請求的第幾頁@returns 返回的頁面html"""url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" +str(page) + ".html"#User-Agent頭user-agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0" headers = {"User-Agent":user-agent}req = urllib2.Request(url, headers=headers)response = urllib2.urlopen(req)html = response.read()gbk_html = html.decode("gbk").encode("utf-8")#找到所有的段子內容<div class="f18 mb20"></div>#re.S 如果沒有re.S,則是只匹配一行有沒有符合規則的字符串，如果沒有則匹配下一行重新匹配#如果加上re.S,則是將所有的字符串按一個整體進行匹配pattern = re.compile(r'<div.*?class="f18 mb20">(.*?)</div>', re.S)item_list = pattern.findall(gbk_html)return item_listdef printOnePage(self, item_list, page):"""@brief 處理得到的段子列表@param item_list 得到的段子列表@param page處理第幾頁"""print("*********第%d頁，爬取完畢...******"%page)for item in item_list:print("===============")print ite

• 這里需要注意一個是re.S是正則表達式中匹配的一個參數。
  
• 如果沒有re.S則是只匹配一行有沒有符合規則的字符串，如果沒有則下一行重新匹配。
  
• 如果加上re.S則是將所有的字符串按一個整體進行匹配，findall將匹配到的所有結果封裝到一個list中。

• 如果我們寫了一個遍歷item_list的一個方法printOnePage()。ok程序寫到這，我們再一次執行一下。

python duanzi_spider.py

我們第一頁的全部段子，不包含其他信息全部的打印了出來.

• 你會發現段子中有很多<p>,</p>很是不舒服，實際上這個是html的一種段落的標簽。
• 在瀏覽器上看不出來，但是如果按照文本打印會有<p>出現，那么我們只需要把我們的內容去掉即可。
  
• 我們可以如下簡單修改一下printOnePage()

def printOnePage(self, item_list, page):"""@brief 處理得到的段子列表@param item_list 得到的段子列表@param page 處理第幾頁"""print("******第%d頁,爬取完畢*****"%page) for item in item_list:print("============")item = item.replace("<p>", "").replace("</p>", "").replace("<br />", "")print item

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第三步：保存數據

• 我們可以將所有的段子存放在文件中。比如，我們可以將得到的每個item不是打印出來，而是放在一個叫duanzi.txt的文件中也可以。

def writeToFile(self, text):"""@brief 將數據追加寫進文件中@param text 文件內容"""myFile = open("./duanzi.txt", "a") #a追加形式打開文件 myFile.write(text)myFile.write("-------------------------")myFile.close()

• 然后我們將所有的print的語句改寫成writeToFile(), 當前頁面的所有段子就存在了本地的duanzi.txt文件中。 def printOnePage(self, item_list, page):"""@brief 處理得到的段子列表@param item_list 得到的段子列表@param page 處理第幾頁"""print("***第%d頁，爬取完畢****"%page)for item in item_list:item = item.replace("<p>", "").replace("</p>", "").replace("<br />". "")self.writeToFile(item)

第四步：顯示數據

• 接下來我們就通過參數的傳遞對page進行疊加來遍歷內涵段子吧的全部段子內容。

• 只需要在外層加上一些邏輯處理即可。

def doWork(self):"""讓爬蟲開始工作"""while self.enable:try:item_list = self.loadPage(self.page)except urllib2.URLError, e:print e.reasoncontinue#將得到的段子item_list處理 self.printOnePage(item_list, self.page)self.page += 1print "按回車繼續...."print "輸入quit退出"command = raw_input()if(command == "quit"):self.enable = Falsebreak

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轉載于:https://www.cnblogs.com/moying-wq/p/11569958.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python爬虫(九)_案例：使用正则表达式的爬虫的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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