Python爬虫(九)_案例:使用正则表达式的爬虫
現(xiàn)在擁有了正則表達(dá)式這把神兵利器,我們就可以進(jìn)行對(duì)爬取到的全部網(wǎng)頁(yè)源代碼進(jìn)行篩選了。
下面我們一起嘗試一下爬取內(nèi)涵段子網(wǎng)站:
http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html
打開(kāi)之后,不難看出里面一個(gè)一個(gè)非常有內(nèi)涵的段子,當(dāng)你進(jìn)行翻頁(yè)的時(shí)候,注意url地址的變化:
- 第一頁(yè)url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_1 .html
- 第二頁(yè)url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_2 .html
- 第三頁(yè)url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_3 .html
- 第四頁(yè)url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_4 .html
- 第一頁(yè)url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_1 .html
這樣我們的url規(guī)律找到了,要想爬取所有的段子,只需要修改一個(gè)參數(shù)即可。
我們就開(kāi)始一步一步將所有的段子爬取下來(lái)吧。
第一步:獲取數(shù)據(jù)
1. 按照我們之前的用法,我們需要一個(gè)加載頁(yè)面的方法。
這里我們統(tǒng)一定義一個(gè)類,將url請(qǐng)求作為一個(gè)成員方法處理。
我們創(chuàng)建了一個(gè)文件,叫duanzi_spider.py
然后定義一個(gè)Spider類,并且添加一個(gè)加載頁(yè)面的成員方法。
以上的loadPage的實(shí)現(xiàn)思想想必大家都應(yīng)該熟悉了,需要注意定義python類的成員方法需要額外添加一個(gè)參數(shù)self.
2.寫(xiě)main函數(shù)測(cè)試一個(gè)loadPage方法
if __name__ == "__main__":"""=====================內(nèi)涵段子小爬蟲(chóng)====================="""print("請(qǐng)按下回車開(kāi)始")raw_input()#定義一個(gè)Spider對(duì)象mySpider = Spider()mySpider.loadPage(1)- 程序正常執(zhí)行的話,我們會(huì)在皮姆上打印了內(nèi)涵段子第一頁(yè)的全部html代碼。但是我們發(fā)現(xiàn),html中的中文部分顯示的可能是亂碼。
那么我們需要簡(jiǎn)單的將得到的網(wǎng)頁(yè)源代碼處理一下:
注意:對(duì)于每個(gè)網(wǎng)站對(duì)中文的編碼各自不同,所以html.decode("gbk")的寫(xiě)法并不是通用的,根據(jù)網(wǎng)站的編碼而異。
第二步:篩選數(shù)據(jù)
接下來(lái)我們已經(jīng)得到了整個(gè)頁(yè)面的數(shù)據(jù)。但是,很多內(nèi)容我們并不關(guān)心,所以下一步我們需要篩選數(shù)據(jù)。如何篩選,就用到了上一節(jié)講述的正則表達(dá)式
- 首先
- 然后,我們得到的gbk_html中進(jìn)行篩選匹配。
我們需要一個(gè)匹配規(guī)則
我們可以打開(kāi)內(nèi)涵段子的網(wǎng)頁(yè),鼠標(biāo)點(diǎn)擊右鍵"查看源代碼"你會(huì)驚奇的發(fā)現(xiàn),我們需要的每個(gè)段子的內(nèi)容都是在一個(gè)<div>標(biāo)簽中,而且每個(gè)div標(biāo)簽都有一個(gè)屬性class="f18 mb20"
根據(jù)正則表達(dá)式,我們可以推算出一個(gè)公式是:
<div.*?class="f18 mb20">(.*?)</div>- 這個(gè)表達(dá)式實(shí)際上就是匹配到所有div中class="f18 mb20"里面的內(nèi)容(具體可以看前面介紹)
- 然后這個(gè)正則應(yīng)用到代碼中,我們會(huì)得到以下代碼:
- 這里需要注意一個(gè)是re.S是正則表達(dá)式中匹配的一個(gè)參數(shù)。
- 如果沒(méi)有re.S則是只匹配一行有沒(méi)有符合規(guī)則的字符串,如果沒(méi)有則下一行重新匹配。
- 如果加上re.S則是將所有的字符串按一個(gè)整體進(jìn)行匹配,findall將匹配到的所有結(jié)果封裝到一個(gè)list中。
- 如果我們寫(xiě)了一個(gè)遍歷item_list的一個(gè)方法printOnePage()。ok程序?qū)懙竭@,我們?cè)僖淮螆?zhí)行一下。
我們第一頁(yè)的全部段子,不包含其他信息全部的打印了出來(lái).
- 你會(huì)發(fā)現(xiàn)段子中有很多<p>,</p>很是不舒服,實(shí)際上這個(gè)是html的一種段落的標(biāo)簽。
- 在瀏覽器上看不出來(lái),但是如果按照文本打印會(huì)有<p>出現(xiàn),那么我們只需要把我們的內(nèi)容去掉即可。
- 我們可以如下簡(jiǎn)單修改一下printOnePage()
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第三步:保存數(shù)據(jù)
- 我們可以將所有的段子存放在文件中。比如,我們可以將得到的每個(gè)item不是打印出來(lái),而是放在一個(gè)叫duanzi.txt的文件中也可以。
- 然后我們將所有的print的語(yǔ)句改寫(xiě)成writeToFile(), 當(dāng)前頁(yè)面的所有段子就存在了本地的duanzi.txt文件中。 def printOnePage(self, item_list, page):"""@brief 處理得到的段子列表@param item_list 得到的段子列表@param page 處理第幾頁(yè)"""print("***第%d頁(yè),爬取完畢****"%page)for item in item_list:item = item.replace("<p>", "").replace("</p>", "").replace("<br />". "")self.writeToFile(item)
第四步:顯示數(shù)據(jù)
-
接下來(lái)我們就通過(guò)參數(shù)的傳遞對(duì)page進(jìn)行疊加來(lái)遍歷內(nèi)涵段子吧的全部段子內(nèi)容。
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只需要在外層加上一些邏輯處理即可。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python爬虫(九)_案例:使用正则表达式的爬虫的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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