select * from A
where id in(select id from B)

以上查詢使用了in語句,in()只執(zhí)行一次,它查出B表中的所有id字段并緩存起來.之后,檢查A表的id是否與B表中的id相等,如果相等則將A表的記錄加入結(jié)果集中,直到遍歷完A表的所有記錄.
它的查詢過程類似于以下過程

List resultSet=[];
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);

for(int i=0;i<A.length;i++) {
?? for(int j=0;j<B.length;j++) {
????? if(A[i].id==B[j].id) {
???????? resultSet.add(A[i]);
?????? ? break;
????? }
?? }
}
return resultSet;

可以看出,當(dāng)B表數(shù)據(jù)較大時不適合使用in(),因?yàn)樗鼤﨎表數(shù)據(jù)全部遍歷一次.
如:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那么最多有可能遍歷10000*1000000次,效率很差.
再如:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那么最多有可能遍歷10000*100次,遍歷次數(shù)大大減少,效率大大提升.

結(jié)論:in()適合B表比A表數(shù)據(jù)小的情況

select a.* from A a?
where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)

以上查詢使用了exists語句,exists()會執(zhí)行A.length次,它并不緩存exists()結(jié)果集,因?yàn)閑xists()結(jié)果集的內(nèi)容并不重要,重要的是結(jié)果集中是否有記錄,如果有則返回true,沒有則返回false.
它的查詢過程類似于以下過程

List resultSet=[];
Array A=(select * from A)

for(int i=0;i<A.length;i++) {
?? if(exists(A[i].id) {????//執(zhí)行select 1 from B b where b.id=a.id是否有記錄返回
?????? resultSet.add(A[i]);
?? }
}
return resultSet;

當(dāng)B表比A表數(shù)據(jù)大時適合使用exists(),因?yàn)樗鼪]有那么遍歷操作,只需要再執(zhí)行一次查詢就行.
如:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那么exists()會執(zhí)行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等.
如:A表有10000條記錄,B表有100000000條記錄,那么exists()還是執(zhí)行10000次,因?yàn)樗粓?zhí)行A.length次,可見B表數(shù)據(jù)越多,越適合exists()發(fā)揮效果.
再如:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那么exists()還是執(zhí)行10000次,還不如使用in()遍歷10000*100次,因?yàn)閕n()是在內(nèi)存里遍歷比較,而exists()需要查詢數(shù)據(jù)庫,我們都知道查詢數(shù)據(jù)庫所消耗的性能更高,而內(nèi)存比較很快.

結(jié)論:exists()適合B表比A表數(shù)據(jù)大的情況

當(dāng)A表數(shù)據(jù)與B表數(shù)據(jù)一樣大時,in與exists效率差不多,可任選一個使用.

?

?

比如在Northwind數(shù)據(jù)庫中有一個查詢?yōu)?br />SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers c
WHERE EXISTS(
SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID)?
這里面的EXISTS是如何運(yùn)作呢？子查詢返回的是OrderId字段，可是外面的查詢要找的是CustomerID和CompanyName字段，這兩個字段肯定不在OrderID里面啊，這是如何匹配的呢？?

EXISTS用于檢查子查詢是否至少會返回一行數(shù)據(jù)，該子查詢實(shí)際上并不返回任何數(shù)據(jù)，而是返回值True或False
EXISTS 指定一個子查詢，檢測 行 的存在。

語法： EXISTS subquery
參數(shù)： subquery 是一個受限的 SELECT 語句 (不允許有 COMPUTE 子句和 INTO 關(guān)鍵字)。
結(jié)果類型： Boolean 如果子查詢包含行，則返回 TRUE ，否則返回 FLASE 。

例表A：TableIn	例表B：TableEx

（一）. 在子查詢中使用 NULL 仍然返回結(jié)果集
select * from TableIn where exists(select null)
等同于： select * from TableIn
?
（二）. 比較使用 EXISTS 和 IN 的查詢。注意兩個查詢返回相同的結(jié)果。
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)

（三）. 比較使用 EXISTS 和 = ANY 的查詢。注意兩個查詢返回相同的結(jié)果。
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select * from TableIn where ANAME=ANY(select BNAME from TableEx)

NOT EXISTS 的作用與 EXISTS 正好相反。如果子查詢沒有返回行，則滿足了 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。

結(jié)論：
EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一個BOOL值。 EXISTS內(nèi)部有一個子查詢語句(SELECT ... FROM...)， 我將其稱為EXIST的內(nèi)查詢語句。其內(nèi)查詢語句返回一個結(jié)果集。 EXISTS子句根據(jù)其內(nèi)查詢語句的結(jié)果集空或者非空，返回一個布爾值。

一種通俗的可以理解為：將外查詢表的每一行，代入內(nèi)查詢作為檢驗(yàn)，如果內(nèi)查詢返回的結(jié)果取非空值，則EXISTS子句返回TRUE，這一行行可作為外查詢的結(jié)果行，否則不能作為結(jié)果。

分析器會先看語句的第一個詞，當(dāng)它發(fā)現(xiàn)第一個詞是SELECT關(guān)鍵字的時候，它會跳到FROM關(guān)鍵字，然后通過FROM關(guān)鍵字找到表名并把表裝入內(nèi)存。接著是找WHERE關(guān)鍵字，如果找不到則返回到SELECT找字段解析，如果找到WHERE，則分析其中的條件，完成后再回到SELECT分析字段。最后形成一張我們要的虛表。
WHERE關(guān)鍵字后面的是條件表達(dá)式。條件表達(dá)式計算完成后，會有一個返回值，即非0或0，非0即為真(true)，0即為假(false)。同理WHERE后面的條件也有一個返回值，真或假，來確定接下來執(zhí)不執(zhí)行SELECT。
分析器先找到關(guān)鍵字SELECT，然后跳到FROM關(guān)鍵字將STUDENT表導(dǎo)入內(nèi)存，并通過指針找到第一條記錄，接著找到WHERE關(guān)鍵字計算它的條件表達(dá)式，如果為真那么把這條記錄裝到一個虛表當(dāng)中，指針再指向下一條記錄。如果為假那么指針直接指向下一條記錄，而不進(jìn)行其它操作。一直檢索完整個表，并把檢索出來的虛擬表返回給用戶。EXISTS是條件表達(dá)式的一部分，它也有一個返回值(true或false)。

在插入記錄前，需要檢查這條記錄是否已經(jīng)存在，只有當(dāng)記錄不存在時才執(zhí)行插入操作，可以通過使用 EXISTS 條件句防止插入重復(fù)記錄。
INSERT INTO TableIn (ANAME,ASEX)?
SELECT top 1 '張三', '男' FROM TableIn
WHERE not exists (select * from TableIn where TableIn.AID = 7)

EXISTS與IN的使用效率的問題，通常情況下采用exists要比in效率高，因?yàn)镮N不走索引，但要看實(shí)際情況具體使用：
IN適合于外表大而內(nèi)表小的情況；EXISTS適合于外表小而內(nèi)表大的情況。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的in 和 exist 区别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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