Spark SQL 源代码分析系列
? 從決定寫(xiě)Spark SQL文章的源代碼分析,到現(xiàn)在一個(gè)月的時(shí)間,一個(gè)又一個(gè)幾乎相同的結(jié)束很快,在這里也做了一個(gè)綜合指數(shù),方便閱讀,下面是讀取順序 :)
第一章?Spark SQL源代碼分析之核心流程
第二篇?Spark SQL Catalyst源代碼分析之SqlParser
第三篇?Spark SQL Catalyst源代碼分析之Analyzer
第四篇?Spark SQL Catalyst源代碼分析之TreeNode Library
第五篇?Spark SQL Catalyst源代碼分析之Optimizer
第六篇?Spark SQL Catalyst源代碼分析之Physical Plan
第七篇?Spark SQL 源代碼分析之Physical Plan 到 RDD的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)
第八篇 ??Spark SQL Catalyst源代碼分析之UDF
第九篇 ??Spark SQL 源代碼分析之 In-Memory Columnar Storage源代碼分析之 cache table
第十篇???Spark SQL 源代碼分析之 In-Memory Columnar Storage源代碼分析之?query
第十一篇 ?Spark SQL 源代碼分析之 External DataSource外部數(shù)據(jù)源
閱讀源代碼是學(xué)習(xí)框架的好習(xí)慣。助于提高個(gè)人水平,只是最重要的是總結(jié) :)
原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明:
轉(zhuǎn)載自:OopsOutOfMemory盛利的Blog。作者:?OopsOutOfMemory
本文鏈接地址:http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/38257749
注:本文基于署名-非商業(yè)性使用-禁止演繹 2.5 中國(guó)大陸(CC BY-NC-ND 2.5 CN)協(xié)議,歡迎轉(zhuǎn)載、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論,可是請(qǐng)保留本文作者署名和文章鏈接。如若須要用于商業(yè)目的或者與授權(quán)方面的協(xié)商,請(qǐng)聯(lián)系我。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Spark SQL 源代码分析系列的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: [Angularjs]ng-repeat
- 下一篇: dl,dt,dd,ul,li,ol区别