Python总结：Python基础（一）
Python之路【第二篇】：Python基礎（一）
入門知識拾遺
一、作用域
對于變量的作用域，執行聲明并在內存中存在，該變量就可以在下面的代碼中使用。
| 123 | if 1==1:????name = 'wupeiqi'print? name |
下面的結論對嗎？
外層變量，可以被內層變量使用
內層變量，無法被外層變量使用
二、三元運算
| 1 | result = 值1 if 條件 else 值2 |
如果條件為真：result = 值1
如果條件為假：result = 值2
三、進制
二進制，01
八進制，01234567
十進制，0123456789
十六進制，0123456789ABCDE
Python基礎
對于Python，一切事物都是對象，對象基于類創建
所以，以下這些值都是對象： "wupeiqi"、38、['北京', '上海', '深圳']，并且是根據不同的類生成的對象。
一、整數
如： 18、73、84
每一個整數都具備如下功能：
int
二、長整型
可能如：2147483649、9223372036854775807
每個長整型都具備如下功能：
long
三、浮點型
如：3.14、2.88
每個浮點型都具備如下功能：
float
四、字符串
如：'wupeiqi'、'alex'
每個字符串都具備如下功能：
str
注：編碼；字符串的乘法；字符串和格式化
五、列表
如：[11,22,33]、['wupeiqi', 'alex']
每個列表都具備如下功能：
list
注：排序；
六、元組
如：(11,22,33)、('wupeiqi', 'alex')
每個元組都具備如下功能：
tuple
七、字典
如：{'name': 'wupeiqi', 'age': 18} 、{'host': '2.2.2.2', 'port': 80]}
ps：循環時，默認循環key
每個字典都具備如下功能：
dict
| 123 | 練習：元素分類有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，將所有大于 66 的值保存至字典的第一個key中，將小于 66 的值保存至第二個key的值中。即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66} |
?八、set集合
set是一個無序且不重復的元素集合
set
| 123456789101112131415161718 | 練習：尋找差異# 數據庫中原有old_dict = {????"#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },????"#2":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }????"#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }}# cmdb 新匯報的數據new_dict = {????"#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 },????"#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }????"#4":{ 'hostname':c2, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }}需要刪除：？需要新建：？需要更新：？ 注意：無需考慮內部元素是否改變，只要原來存在，新匯報也存在，就是需要更新 |
demo?
九、collection系列
1、計數器（counter）
Counter是對字典類型的補充，用于追蹤值的出現次數。
ps：具備字典的所有功能 + 自己的功能
| 123 | c = Counter('abcdeabcdabcaba') print c輸出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1}) |
Counter
2、有序字典(orderedDict )
orderdDict是對字典類型的補充，他記住了字典元素添加的順序
OrderedDict
3、默認字典(defaultdict)?
學前需求：
| 12 | 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，將所有大于 66 的值保存至字典的第一個key中，將小于 66 的值保存至第二個key的值中。即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66} |
原生字典解決方法
defaultdict字典解決方法
defaultdict是對字典的類型的補充，他默認給字典的值設置了一個類型。
defaultdict
4、可命名元組(namedtuple)?
根據nametuple可以創建一個包含tuple所有功能以及其他功能的類型。
| 123 | import collectionsMytuple = collections.namedtuple('Mytuple',['x', 'y', 'z']) |
Mytuple
5、雙向隊列(deque)
一個線程安全的雙向隊列
deque
注：既然有雙向隊列，也有單項隊列（先進先出 FIFO ）
Queue.Queue
迭代器和生成器
一、迭代器
對于Python 列表的 for 循環，他的內部原理：查看下一個元素是否存在，如果存在，則取出，如果不存在，則報異常?StopIteration。（python內部對異常已處理）
listiterator
二、生成器
range不是生成器 和 xrange 是生成器
readlines不是生成器 和 xreadlines 是生成器
| 1234 | >>> print range(10)[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> print xrange(10)xrange(10) |
生成器內部基于yield創建，即：對于生成器只有使用時才創建，從而不避免內存浪費
| 1234567891011 | 練習：<br>有如下列表：????[13, 22, 6, 99, 11]請按照一下規則計算：13 和 22 比較，將大的值放在右側，即：[13, 22, 6, 99, 11]22 和 6 比較，將大的值放在右側，即：[13, 6, 22, 99, 11]22 和 99 比較，將大的值放在右側，即：[13, 6, 22, 99, 11]99 和 42 比較，將大的值放在右側，即：[13, 6, 22, 11, 99,]13 和 6 比較，將大的值放在右側，即：[6, 13, 22, 11, 99,]... |
Demo
深淺拷貝
為什么要拷貝？
| 1 | 當進行修改時，想要保留原來的數據和修改后的數據 |
數字字符串 和 集合 在修改時的差異？ （深淺拷貝不同的終極原因）
| 123 | 在修改數據時：????數字字符串：在內存中新建一份數據?????????集合：修改內存中的同一份數據 |
對于集合，如何保留其修改前和修改后的數據？
| 1 | 在內存中拷貝一份 |
對于集合，如何拷貝其n層元素同時拷貝？
| 1 | 深拷貝 |
作業
開發一個簡單的計算器程序
*實現對加減乘除、括號優先級的解析,并實現正確運算?
?
作者：武沛齊
出處：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python总结：Python基础（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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