魚羊發自凹非寺
　　量子位報道公眾號QbitAI

　　2020，進入 AI 領域，晚不晚？

　　如果你這樣問羅征，他會回答你：恰逢其時。

　　羅征，原騰訊廣告副總裁、廣點通主要創始人，MIT 計算機科學博士。

　　就職騰訊期間，他曾帶領團隊利用騰訊大數據體系打造社交廣告的業務形式，推動騰訊廣告持續增長。亦曾連續三年為騰訊舉辦算法大賽，始終關注人工智能基礎研究與工業界應用探索的交流合作。

　　2019 年，羅征決定開始嘗試新的事業方向，創業。

張萌（左）和羅征（右）

　　而與他攜手入局的，是他的一位老同事——原谷歌 AI 主任研發工程師，張萌。

　　羅征說，他們的合作不是一個人拉著另一個人創業，而是各自獨立判斷后的一拍即合。

　　他們二人看好的，正是近幾年來發展迅猛的計算機視覺（CV）技術落地。但他們切入的角度，卻不同于大部分 CV 公司——

　　不做識別，而是聚焦創意。

　　公司的名字，就是技術+美學的畫風，像素偏移。

　　最適合創業公司的 AI 落地場景

　　當手機越來越多地成為照片、視頻創作的工具，AI 又能在這個場景中發揮怎樣的作用？

　　羅征談到了兩點，一是創作質量的提升，二是可用性的提升。

　　此前，想要拍攝一張專業的照片，制作一條高質量的視頻，需要顯著的學習、設備和工具成本等。即使是現在流行的短視頻，想要呈現出專業的效果，也還是有一定門檻的。

　　羅征認為，AI 的引入能夠進一步降低門檻，讓小白用戶都可以制作出漂亮、專業的作品。

　　并且，近幾年來，學術界圍繞 AI 在內容創作領域的應用，已經積累了許多突破性成果。

　　比如 GAN 這樣的生成模型的飛速發展。

　　生成模型，是對世界上某一現象觀察的分布進行建模。無論是生成風景、動物，還是人臉，已經能夠達到了一種真假難辨的程度。

GAN 生成人像作品示意

　　也就是說，現在不通過 3D 建模，只通過生成模型，就可以把世界以某種方式進行還原。這樣的能力，是過去四五十年間整個工業界都未能實現的。

　　張萌認為：

未來的 AR 場景也好，VR 場景也好，以及各種視頻內容創作也好，這種能力都是不可或缺的。

　　另一方面，羅征此前一直致力于廣告領域，他認為，廣告的優化，其一是基于數據的決策優化，其二就是創意優化。

　　然而在當前的市場中，AI 內容創作卻仍顯空白，缺少成熟的商業方案。雖然已經有 AI 主播一類的虛擬形象出現，其制作成本卻依然很高，只有大公司才有能力承擔運作的成本。

　　對于自媒體、中小型廣告商、品牌商這樣的中小型創作者而言，引入 AI 解決方案，打造屬于自己的虛擬形象，仍然可望而不可及。

　　所以，羅征和張萌都認為，AI 內容創作的工程化、商業化，是非常適合創業公司的 AI 落地場景，而當下這個時間點，亦是入局良機。

　　像素偏移

　　用 AI 創作新視界，拓展人工智能在視覺創新領域的應用邊界。

　　在這樣的愿景之下，像素偏移誕生了。

　　2019 年 12 月，由云啟資本領投，微光創投跟投，像素偏移完成天使輪融資。

　　據兩位創始人介紹，接下來，像素偏移的核心方案，就是圍繞生成模型這樣 AI 在內容創作領域的突破性進展，不斷地朝向逼真這個點往前推進，展開在視頻編輯、圖像創作、虛擬形象、特效這些領域的產品落地，為圖像與視頻內容的創作提供新的可能性。

　　張萌表示：

第一步，是把基礎架構做好。而后，會選擇常見的場景、常用的產品形式，去打造 AI 通用化的能力，并輕量地提供出來。

讓中小型內容創作者，也能低門檻地打造自己的創意形象。

　　目前，像素偏移正處在產品研發階段。

　　談到其中的難點，張萌坦言，目前最大的困難是人才的短缺。國內的同學對傳統的視覺識別、語音檢測更為熟悉，在增強、生成方面相對而言缺乏經驗。

　　吸引人才、培養人才，成為了目前的重中之重。上海、硅谷研發中心已經成立。

　　One More Thing

　　所以，為什么叫像素偏移？

　　像素偏移是一個代表了通過算法服務美學的名字。

“偏移”像素是完成圖片增強的最初、最原始手段，寄予著我們希望能回到原點，把生成模型技術推廣到增強/合成問題的方方面面，從而改變人們創作、娛樂和審美方式的愿景。　　

總結

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