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如何构建可视化的营销数据大屏?

發布時間:2025/7/14 18 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 如何构建可视化的营销数据大屏? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

數據可視化大屏是數據展現最直觀最全面的方式之一,對于企業重要數據指標的展示和實時數據的監測,是目前極佳的方案。

對于大屏數據展示,某知名汽車制造廠商的信息化團隊有著深刻的建設經驗。

該公司目前擁有兩個工廠,年產量逾50萬臺。與此同時,公司的信息化建設也隨著公司的發展在不斷擴大,逐漸開始建設各類信息系統,目前公司系統總量有七八十個。

制造行業的業務流程可以說是最長的,從最早的研發、生產、制造、營銷、售后、財務、采購以及綜合管理,對于管理層而言流程十分復雜。眾多領導對于信息數據的要求是希望只登錄一個系統就能查看日常相關的數據。所以有了后來的 “數據可視化”建設項目。

當時公司團隊利用純代碼的方式開發了銷售KPI大屏,以及售后KPI的大屏,在總經理的辦公室采用大屏的形式給領導們看。之后,領導又提出想看整個庫存,于是后來又沿用這樣一個模式,開發了一個獨立的系統--整個經銷存的大屏。

在數據可視化建設方面,前前后后一共建立了三個系統,已經初步達到了全數據可視化的效果。但是也帶來一個很大的問題,數據能展示卻無法在不同系統中切換,所以領導層的辦公室里通常擺著幾塊大屏,一個業務數據一塊大屏。

意識到這個問題,考慮到未來業務的需求可能會越來越多,這樣的系統會建立得越來越頻繁,所以就萌生采購報表平臺的想法。

改造前的問題

1、數據分析相互獨立,入口不統一,領導查看不同數據時,需要專人切換

2、圖形的展示采用代碼開發,后期開發成本高,速度慢,隨需求的變更效率低

3、5個版塊后面有3個數據倉庫在做支撐,3個數據倉庫由不同的開發商做實施,同一個業務數據在每個系統里的抽取、清洗的規則都不一樣,數據準確性無法得到保證。

4、應用系統存在重復接口、開發的過程。一些數據同時在幾塊板當中進行展示,從同一個系統當中取同樣的數據,可能需要開發重復的接口。

綜合以上問題,后來提出將數據導入報表平臺,滿足大屏展示、移動化數據展示,數據深度鉆取以及自主分析的需求。數據深度鉆取,比如說庫存的數據,不僅能夠看到廠端的庫存、店端的庫存,還能夠按照大區、省份,甚至精確到特約店的庫存。從分析角度來講,我們也希望業務人員能夠自主的參與到數據的分析過程當中。

確定了這樣幾個目標,經過各類產品的測試,最終選擇了FineReport和帆軟移動BI。也借此整合數據倉庫,通過微軟本身的ETL工具,從原有系統把數據抽取上去,做前端的數據展示,主要整合了營銷領域相關的數據。在未來進程中,計劃開發公司整體運營情況的數據大屏,生產領域的數據大屏和品質管理的數據大屏,并整合到統一的產品中來。

案例展示

整體架構的改造

整車庫存案例分析

可以下鉆到每個門店的數,查詢時間有原來的幾分鐘到現在的2到3秒。

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移動端應用

避免了二次開發,數據實施展現

轉載于:https://www.cnblogs.com/lindsshun/p/5912275.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何构建可视化的营销数据大屏?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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