數(shù)據(jù)可視化大屏是數(shù)據(jù)展現(xiàn)最直觀最全面的方式之一，對于企業(yè)重要數(shù)據(jù)指標(biāo)的展示和實時數(shù)據(jù)的監(jiān)測，是目前極佳的方案。

對于大屏數(shù)據(jù)展示，某知名汽車制造廠商的信息化團(tuán)隊有著深刻的建設(shè)經(jīng)驗。

該公司目前擁有兩個工廠，年產(chǎn)量逾50萬臺。與此同時，公司的信息化建設(shè)也隨著公司的發(fā)展在不斷擴(kuò)大，逐漸開始建設(shè)各類信息系統(tǒng)，目前公司系統(tǒng)總量有七八十個。

制造行業(yè)的業(yè)務(wù)流程可以說是最長的，從最早的研發(fā)、生產(chǎn)、制造、營銷、售后、財務(wù)、采購以及綜合管理，對于管理層而言流程十分復(fù)雜。眾多領(lǐng)導(dǎo)對于信息數(shù)據(jù)的要求是希望只登錄一個系統(tǒng)就能查看日常相關(guān)的數(shù)據(jù)。所以有了后來的 “數(shù)據(jù)可視化”建設(shè)項目。

當(dāng)時公司團(tuán)隊利用純代碼的方式開發(fā)了銷售KPI大屏，以及售后KPI的大屏，在總經(jīng)理的辦公室采用大屏的形式給領(lǐng)導(dǎo)們看。之后，領(lǐng)導(dǎo)又提出想看整個庫存，于是后來又沿用這樣一個模式，開發(fā)了一個獨立的系統(tǒng)--整個經(jīng)銷存的大屏。

在數(shù)據(jù)可視化建設(shè)方面，前前后后一共建立了三個系統(tǒng)，已經(jīng)初步達(dá)到了全數(shù)據(jù)可視化的效果。但是也帶來一個很大的問題，數(shù)據(jù)能展示卻無法在不同系統(tǒng)中切換，所以領(lǐng)導(dǎo)層的辦公室里通常擺著幾塊大屏，一個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一塊大屏。

意識到這個問題，考慮到未來業(yè)務(wù)的需求可能會越來越多，這樣的系統(tǒng)會建立得越來越頻繁，所以就萌生采購報表平臺的想法。

改造前的問題

1、數(shù)據(jù)分析相互獨立，入口不統(tǒng)一，領(lǐng)導(dǎo)查看不同數(shù)據(jù)時，需要專人切換

2、圖形的展示采用代碼開發(fā)，后期開發(fā)成本高，速度慢，隨需求的變更效率低

3、5個版塊后面有3個數(shù)據(jù)倉庫在做支撐，3個數(shù)據(jù)倉庫由不同的開發(fā)商做實施，同一個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在每個系統(tǒng)里的抽取、清洗的規(guī)則都不一樣，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性無法得到保證。

4、應(yīng)用系統(tǒng)存在重復(fù)接口、開發(fā)的過程。一些數(shù)據(jù)同時在幾塊板當(dāng)中進(jìn)行展示，從同一個系統(tǒng)當(dāng)中取同樣的數(shù)據(jù)，可能需要開發(fā)重復(fù)的接口。

綜合以上問題，后來提出將數(shù)據(jù)導(dǎo)入報表平臺，滿足大屏展示、移動化數(shù)據(jù)展示，數(shù)據(jù)深度鉆取以及自主分析的需求。數(shù)據(jù)深度鉆取，比如說庫存的數(shù)據(jù)，不僅能夠看到廠端的庫存、店端的庫存，還能夠按照大區(qū)、省份，甚至精確到特約店的庫存。從分析角度來講，我們也希望業(yè)務(wù)人員能夠自主的參與到數(shù)據(jù)的分析過程當(dāng)中。

確定了這樣幾個目標(biāo)，經(jīng)過各類產(chǎn)品的測試，最終選擇了FineReport和帆軟移動BI。也借此整合數(shù)據(jù)倉庫，通過微軟本身的ETL工具，從原有系統(tǒng)把數(shù)據(jù)抽取上去，做前端的數(shù)據(jù)展示，主要整合了營銷領(lǐng)域相關(guān)的數(shù)據(jù)。在未來進(jìn)程中，計劃開發(fā)公司整體運營情況的數(shù)據(jù)大屏，生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大屏和品質(zhì)管理的數(shù)據(jù)大屏，并整合到統(tǒng)一的產(chǎn)品中來。

案例展示

整體架構(gòu)的改造

整車庫存案例分析

可以下鉆到每個門店的數(shù)，查詢時間有原來的幾分鐘到現(xiàn)在的2到3秒。

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移動端應(yīng)用

避免了二次開發(fā)，數(shù)據(jù)實施展現(xiàn)

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/lindsshun/p/5912275.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何构建可视化的营销数据大屏？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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