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JDK8对并发的新支持

發布時間：2025/7/14 编程问答 28 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 JDK8对并发的新支持小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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1.?LongAdder

和AtomicInteger類似的使用方式，但是性能比AtomicLong更好

在AtomicInteger基礎上進行了熱點分離，熱點分離類似于有鎖操作中的減少鎖粒度，將一個鎖分離成若干個鎖來提高性能。在無鎖中，也可以用類似的方式來增加CAS的成功率，從而提高性能。

LongAdder原理圖：

AtomicLong的實現方式是內部有個value變量，當多線程并發自增，自減時，均通過CAS指令從機器指令級別保證并發的原子性。唯一會制約AtomicLong高效的原因是高并發，高并發意味著CAS的失敗幾率更高，重試次數更多，越多線程重試，CAS失敗幾率又越高，變成惡性循環，AtomicLong效率降低。

而LongAdder將把一個value拆分成若干個cell，把所有cell加起來，就是value。所以對LongAdder進行加減操作，只需要對不同的cell來操作，不同的線程對不同的cell進行CAS操作，CAS的成功路當然高了（試想一下3+2+1=6，一下線程3+1，另一個線程2+1，最后是8，LongAdder沒有乘法除法的API）。

可是在并發數不是很高的情況，拆分成若干個的cell，還需要維護cell和求和，效率不如AtomicLong的實現。LongAdder用了巧妙的辦法來解決了這個問題。

初始情況，LongAdder與AtomicLong是相同的，只有在CAS失敗時，才會將value拆分成cell，每失敗一次，都會增加cell的數量，這樣在低并發時，同樣高效，在高并發時，這種"自適應"的處理方式，達到一定cell數量后，CAS將不會失敗，效率大大提高。

LongAdder是一種以空間換時間的策略。

2. CompletableFuture

實現CompletionStage接口（40余個方法），大多數方法多數應用在函數式編程中
Java 8中對Future的增強版
支持流式調用

簡單的實現：

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

public class AskThread implements Runnable {
? ? CompletableFuture<Integer> re = null;

? ? public AskThread(CompletableFuture<Integer> re) {
? ? ? ? this.re = re;
? ? }

? ? @Override
? ? public void run() {
? ? ? ? int myRe = 0;
? ? ? ? try {
? ? ? ? ? ? myRe = re.get() * re.get();
? ? ? ? } catch (Exception e) {
? ? ? ? }
? ? ? ? System.out.println(myRe);
? ? }

? ? public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
? ? ? ? final CompletableFuture<Integer> future = new CompletableFuture<Integer>();
? ? ? ? new Thread(new AskThread(future)).start();
? ? ? ? // 模擬長時間的計算過程
? ? ? ? Thread.sleep(1000);
? ? ? ? // 告知完成結果
? ? ? ? future.complete(60);
? ? }
}

Future最令人詬病的就是要等待，要自己去檢查任務十分完成了，在Future中，任務完成的時間是不可控的。而CompletableFuture的最大改進在于，任務完成的時間也開放了出來：future.complete(60); 用來設置完成時間。

CompletableFuture的異步執行：

?? ?public static Integer calc(Integer para) {
? ? ? ? try {
? ? ? ? ? ? // 模擬一個長時間的執行
? ? ? ? ? ? Thread.sleep(1000);
? ? ? ? } catch (InterruptedException e) {
? ? ? ? }
? ? ? ? return para * para;
? ? }

? ? public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
? ? ? ? ? ? ExecutionException {
? ? ? ? final CompletableFuture<Integer> future =?
?? ??? ??? ??? ?CompletableFuture.supplyAsync(() -> calc(50));
? ? ? ? System.out.println(future.get());
? ? }

CompletableFuture的流式調用：

? ? public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
? ? ? ? ? ? ExecutionException {
? ? ? ? CompletableFuture<Void> fu = CompletableFuture
? ? ? ? ? ? ? ? .supplyAsync(() -> calc(50))
? ? ? ? ? ? ? ? .thenApply((i) -> Integer.toString(i))
? ? ? ? ? ? ? ? .thenApply((str) -> "\"" + str + "\"")
? ? ? ? ? ? ? ? .thenAccept(System.out::println);
? ? ? ? fu.get();
? ? }

組合多個CompletableFuture：

?? ?public static Integer calc(Integer para) {
? ? ? ? return para / 2;
? ? }

? ? public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
? ? ? ? ? ? ExecutionException {
? ? ? ? CompletableFuture<Void> fu = CompletableFuture
? ? ? ? ? ? ? ? .supplyAsync(() -> calc(50))
? ? ? ? ? ? ? ? .thenCompose(
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (i) -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> calc(i)))
? ? ? ? ? ? ? ? .thenApply((str) -> "\"" + str + "\"")
? ? ? ? ? ? ? ? .thenAccept(System.out::println);
? ? ? ? fu.get();
? ? }

這幾個例子更多是側重Java8的一些新特性，這里就簡單舉個例子來說明特性，就不深究了。CompletableFuture跟性能上關系不大，更多的是為了支持函數式編程，在功能上的增強。當然開放了完成時間的設置是一大亮點。

3. StampedLock

在上一篇中剛剛提出了鎖分離，而鎖分離的重要的實現就是ReadWriteLock。而StampedLock則是ReadWriteLock的一個改進。StampedLock與ReadWriteLock的區別在于，StampedLock認為讀不應該阻塞寫，StampedLock認為當讀寫互斥的時候，讀應該是重讀，而不是不讓寫線程寫。這樣的設計解決了讀多寫少時，使用ReadWriteLock會產生寫線程饑餓現象。

所以StampedLock是一種偏向于寫線程的改進。

StampedLock示例：

import java.util.concurrent.locks.StampedLock;

public class Point {
? ? private double x, y;
? ? private final StampedLock sl = new StampedLock();

? ? void move(double deltaX, double deltaY) { // an exclusively locked method
? ? ? ? long stamp = sl.writeLock();
? ? ? ? try {
? ? ? ? ? ? x += deltaX;
? ? ? ? ? ? y += deltaY;
? ? ? ? } finally {
? ? ? ? ? ? sl.unlockWrite(stamp);
? ? ? ? }
? ? }

? ? double distanceFromOrigin() { // A read-only method
? ? ? ? long stamp = sl.tryOptimisticRead();
? ? ? ? double currentX = x, currentY = y;
? ? ? ? if (!sl.validate(stamp)) {
? ? ? ? ? ? stamp = sl.readLock();
? ? ? ? ? ? try {
? ? ? ? ? ? ? ? currentX = x;
? ? ? ? ? ? ? ? currentY = y;
? ? ? ? ? ? } finally {
? ? ? ? ? ? ? ? sl.unlockRead(stamp);
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? ? ? return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY);
? ? }
}

上述代碼模擬了寫線程和讀線程，StampedLock根據stamp來查看是否互斥，寫一次stamp變增加某個值

tryOptimisticRead()

就是剛剛所說的讀寫不互斥的情況，每次讀線程要讀時，會先判斷：

if (!sl.validate(stamp))

validate中會先查看是否有寫線程在寫，然后再判斷輸入的值和當前的stamp是否相同，即判斷是否讀線程將讀到最新的數據。如果有寫線程在寫，或者stamp數值不同，則返回失敗。

如果判斷失敗，當然可以重復地嘗試去讀，在示例代碼中，并沒有讓其重復嘗試讀，而采用的是將樂觀鎖退化成普通的讀鎖去讀，這種情況就是一種悲觀的讀法。

stamp = sl.readLock();

StampedLock的實現思想：
CLH自旋鎖：當鎖申請失敗時，不會立即將讀線程掛起，在鎖當中會維護一個等待線程隊列，所有申請鎖，但是沒有成功的線程都記錄在這個隊列中。每一個節點（一個節點代表一個線程），保存一個標記位（locked），用于判斷當前線程是否已經釋放鎖。當一個線程試圖獲得鎖時，取得當前等待隊列的尾部節點作為其前序節點。并使用類似如下代碼判斷前序節點是否已經成功釋放鎖

while (pred.locked) { }

這個循環就是不斷等前面那個結點釋放鎖，這樣的自旋使得當前線程不會被操作系統掛起，從而提高了性能。當然不會進行無休止的自旋，會在若干次自旋后掛起線程。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

轉載于:https://my.oschina.net/u/2484728/blog/893583

總結

以上是生活随笔為你收集整理的JDK8对并发的新支持的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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