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【干货】不同场景下 如何进行MySQL迁移

發布時間:2025/7/14 70 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【干货】不同场景下 如何进行MySQL迁移 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一、為什么要遷移

MySQL 遷移是 DBA 日常維護中的一個工作。遷移,究其本義,無非是把實際存在的物體挪走,保證該物體的完整性以及延續性。就像柔軟的沙灘上,兩個天真無邪的小孩,把一堆沙子挪向其他地方,鑄就內心神往的城堡。

生產環境中,有以下情況需要做遷移工作,如下:

  • 磁盤空間不夠。比如一些老項目,選用的機型并不一定適用于數據庫。隨著時間的推移,硬盤很有可能出現短缺;

  • 業務出現瓶頸。比如項目中采用單機承擔所有的讀寫業務,業務壓力增大,不堪重負。如果 IO 壓力在可接受的范圍,會采用讀寫分離方案;

  • 機器出現瓶頸。機器出現瓶頸主要在磁盤 IO 能力、內存、CPU,此時除了針對瓶頸做一些優化以外,選擇遷移是不錯的方案;

  • 項目改造。某些項目的數據庫存在跨機房的情況,可能會在不同機房中增加節點,或者把機器從一個機房遷移到另一個機房。再比如,不同業務共用同一臺服務器,為了緩解服務器壓力以及方便維護,也會做遷移。一句話,遷移工作是不得已而為之。實施遷移工作,目的是讓業務平穩持續地運行。


二、MySQL 遷移方案概覽

MySQL 遷移無非是圍繞著數據做工作,再繼續延伸,無非就是在保證業務平穩持續地運行的前提下做備份恢復。那問題就在怎么快速安全地進行備份恢復。

一方面,備份。針對每個主節點的從節點或者備節點,都有備份。這個備份可能是全備,可能是增量備份。在線備份的方法,可能是使用 mysqldump,可能是 xtrabackup,還可能是 mydumper。針對小容量(10GB 以下)數據庫的備份,我們可以使用 mysqldump。但針對大容量數據庫(數百GB 或者 TB 級別),我們不能使用 mysqldump 備份,一方面,會產生鎖;另一方面,耗時太長。這種情況,可以選擇 xtrabackup 或者直接拷貝數據目錄。直接拷貝數據目錄方法,不同機器傳輸可以使用 rsync,耗時跟網絡相關。使用 xtrabackup,耗時主要在備份和網絡傳輸。如果有全備或者指定庫的備份文件,這是獲取備份的最好方法。如果備庫可以容許停止服務,直接拷貝數據目錄是最快的方法。如果備庫不允許停止服務,我們可以使用 xtrabackup(不會鎖定 InnoDB 表),這是完成備份的最佳折中辦法。

另一方面,恢復。針對小容量(10GB 以下)數據庫的備份文件,我們可以直接導入。針對大容量數據庫(數百GB 或者 TB 級別)的恢復,拿到備份文件到本機以后,恢復不算困難。具體的恢復方法可以參考第四節。


三、MySQL 遷移實戰

我們搞明白為什么要做遷移,以及遷移怎么做以后,接下來看看生產環境是怎樣操作的。不同的應用場景,有不同的解決方案。

閱讀具體的實戰之前,假設和讀者有如下約定:

  • 為了保護隱私,本文中的服務器 IP 等信息經過處理;

  • 如果服務器在同一機房,用服務器 IP 的 D 段代替服務器,具體的 IP 請參考架構圖;

  • 如果服務器在不同機房,用服務器 IP 的 C 段 和 D 段代替服務器,具體的 IP 請參考架構圖;

  • 每個場景給出方法,但不會詳細地給出每一步執行什么命令,因為一方面,這會導致文章過長;另一方面,我認為只要知道方法,具體的做法就會迎面撲來的,只取決于掌握知識的程度和獲取信息的能力;

  • 實戰過程中的注意事項請參考第五節。


3.1 場景一 一主一從結構遷移從庫

遵循從易到難的思路,我們從簡單的結構入手。A 項目,原本是一主一從結構。101 是主節點,102 是從節點。因業務需要,把 102 從節點遷移至 103,架構圖如圖一。102 從節點的數據容量過大,不能使用 mysqldump 的形式備份。和研發溝通后,形成一致的方案。

圖一 一主一從結構遷移從庫架構圖

具體做法是這樣:

  • 研發將 102 的讀業務切到主庫;

  • 確認 102 MySQL 狀態(主要看 PROCESS LIST),觀察機器流量,確認無誤后,停止 102 從節點的服務;

  • 103 新建 MySQL 實例,建成以后,停止 MySQL 服務,并且將整個數據目錄 mv 到其他地方做備份;

  • 將 102 的整個 mysql 數據目錄使用 rsync 拷貝到 103;

  • 拷貝的同時,在 101 授權,使 103 有拉取 binlog 的權限(REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT);

  • 待拷貝完成,修改 103 配置文件中的 server_id,注意不要和 102 上的一致;

  • 在 103 啟動 MySQL 實例,注意配置文件中的數據文件路徑以及數據目錄的權限;

  • 進入 103 MySQL 實例,使用 SHOW SLAVE STATUS 檢查從庫狀態,可以看到 Seconds_Behind_Master 在遞減;

  • Seconds_Behind_Master 變為 0 后,表示同步完成,此時可以用 pt-table-checksum 檢查 101 和 103 的數據一致,但比較耗時,而且對主節點有影響,可以和開發一起進行數據一致性的驗證;

  • 和研發溝通,除了做數據一致性驗證外,還需要驗證賬號權限,以防業務遷回后訪問出錯;

  • 做完上述步驟,可以和研發協調,把 101 的部分讀業務切到 103,觀察業務狀態;

  • 如果業務沒有問題,證明遷移成功。


  • 3.2 場景二 一主一從結構遷移指定庫

    我們知道一主一從只遷移從庫怎么做之后,接下來看看怎樣同時遷移主從節點。因不同業務同時訪問同一服務器,導致單個庫壓力過大,還不便管理。于是,打算將主節點 101 和從節點 102 同時遷移至新的機器 103 和 104,103 充當主節點,104 充當從節點,架構圖如圖二。此次遷移只需要遷移指定庫,這些庫容量不是太大,并且可以保證數據不是實時的。

    圖二 一主一從結構遷移指定庫架構圖

    具體的做法如下:

  • 103 和 104 新建實例,搭建主從關系,此時的主節點和從節點處于空載;

  • 102 導出數據,正確的做法是配置定時任務,在業務低峰做導出操作,此處選擇的是 mysqldump;

  • 102 收集指定庫需要的賬號以及權限;

  • 102 導出數據完畢,使用 rsync 傳輸到 103,必要時做壓縮操作;

  • 103 導入數據,此時數據會自動同步到 104,監控服務器狀態以及 MySQL 狀態;

  • 103 導入完成,104 同步完成,103 根據 102 收集的賬號授權,完成后,通知研發檢查數據以及賬戶權限;

  • 上述完成后,可研發協作,將 101 和 102 的業務遷移到 103 和 104,觀察業務狀態;

  • 如果業務沒有問題,證明遷移成功。


  • 3.3 場景三 一主一從結構雙邊遷移指定庫

    接下來看看一主一從結構雙邊遷移指定庫怎么做。同樣是因為業務共用,導致服務器壓力大,管理混亂。于是,打算將主節點 101 和從節點 102 同時遷移至新的機器 103、104、105、106,103 充當 104 的主節點,104 充當 103 的從節點,105 充當 106 的主節點,106 充當 105 的從節點,架構圖如圖三。此次遷移只需要遷移指定庫,這些庫容量不是太大,并且可以保證數據不是實時的。我們可以看到,此次遷移和場景二很類似,無非做了兩次遷移。

    圖三 一主一從結構雙邊遷移指定庫架構圖

    具體的做法如下:

  • 103 和 104 新建實例,搭建主從關系,此時的主節點和從節點處于空載;

  • 102 導出 103 需要的指定庫數據,3. 正確的做法是配置定時任務,在業務低峰做導出操作,此處選擇的是 mysqldump;

  • 102 收集 103 需要的指定庫需要的賬號以及權限;

  • 102 導出103 需要的指定庫數據完畢,使用 rsync 傳輸到 103,必要時做壓縮操作;

  • 103 導入數據,此時數據會自動同步到 104,監控服務器狀態以及 MySQL 狀態;

  • 103 導入完成,104 同步完成,103 根據 102 收集的賬號授權,完成后,通知研發檢查數據以及賬戶權限;

  • 上述完成后,和研發協作,將 101 和 102 的業務遷移到 103 和 104,觀察業務狀態;

  • 105 和 106 新建實例,搭建主從關系,此時的主節點和從節點處于空載;

  • 102 導出 105 需要的指定庫數據,正確的做法是配置定時任務,在業務低峰做導出操作,此處選擇的是 mysqldump;

  • 102 收集 105 需要的指定庫需要的賬號以及權限;

  • 102 導出 105 需要的指定庫數據完畢,使用 rsync 傳輸到 105,必要時做壓縮操作;

  • 105 導入數據,此時數據會自動同步到 106,監控服務器狀態以及 MySQL 狀態;

  • 105 導入完成,106 同步完成,105 根據 102 收集的賬號授權,完成后,通知研發檢查數據以及賬戶權限;

  • 上述完成后,和研發協作,將 101 和 102 的業務遷移到 105 和 106,觀察業務狀態;

  • 如果所有業務沒有問題,證明遷移成功。


  • 3.4 場景四 一主一從結構完整遷移主從

    接下來看看一主一從結構完整遷移主從怎么做。和場景二類似,不過此處是遷移所有庫。因 101 主節點 IO 出現瓶頸,打算將主節點 101 和從節點 102 同時遷移至新的機器 103 和 104,103 充當主節點,104 充當從節點。遷移完成后,以前的主節點和從節點廢棄,架構圖如圖四。此次遷移是全庫遷移,容量大,并且需要保證實時。這次的遷移比較特殊,因為采取的策略是先替換新的從庫,再替換新的主庫。所以做法稍微復雜些。

    圖四 一主一從結構完整遷移主從架構圖

    具體的做法是這樣:

    • 研發將 102 的讀業務切到主庫;

    • 確認 102 MySQL 狀態(主要看 PROCESS LIST,MASTER STATUS),觀察機器流量,確認無誤后,停止 102 從節點的服務;

    • 104 新建 MySQL 實例,建成以后,停止 MySQL 服務,并且將整個數據目錄 mv 到其他地方做備份,注意,此處操作的是 104,也就是未來的從庫;

    • 將 102 的整個 mysql 數據目錄使用 rsync 拷貝到 104;

    • 拷貝的同時,在 101 授權,使 104 有拉取 binlog 的權限(REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT);

    • 待拷貝完成,修改 104 配置文件中的 server_id,注意不要和 102 上的一致;

    • 在 104 啟動 MySQL 實例,注意配置文件中的數據文件路徑以及數據目錄的權限;

    • 進入 104 MySQL 實例,使用 SHOW SLAVE STATUS 檢查從庫狀態,可以看到 Seconds_Behind_Master 在遞減;

    • Seconds_Behind_Master 變為 0 后,表示同步完成,此時可以用 pt-table-checksum 檢查 101 和 104 的* 數據一致,但比較耗時,而且對主節點有影響,可以和開發一起進行數據一致性的驗證;

    • 除了做數據一致性驗證外,還需要驗證賬號權限,以防業務遷走后訪問出錯;

    • 和研發協作,將之前 102 從節點的讀業務切到 104;

    • 利用 102 的數據,將 103 變為 101 的從節點,方法同上;

    • 接下來到了關鍵的地方了,我們需要把 104 變成 103 的從庫;

  • 104 STOP SLAVE;

  • 103 STOP SLAVE IO_THREAD;

  • 103 STOP SLAVE SQL_THREAD,記住 MASTER_LOG_FILE 和 MASTER_LOG_POS;

  • 104 START SLAVE UNTIL 到上述 MASTER_LOG_FILE 和 MASTER_LOG_POS;

  • 104 再次 STOP SLAVE;

  • 104 RESET SLAVE ALL 清除從庫配置信息;

  • 103 SHOW MASTER STATUS,記住 MASTER_LOG_FILE 和 MASTER_LOG_POS;

  • 103 授權給 104 訪問 binlog 的權限;

  • 104 CHANGE MASTER TO 103;

  • 104 重啟 MySQL,因為 RESET SLAVE ALL 后,查看 SLAVE STATUS,Master_Server_Id 仍然為 101,而不是 103;

  • 104 MySQL 重啟后,SLAVE 回自動重啟,此時查看 IO_THREAD 和 SQL_THREAD 是否為 YES;

  • 103 START SLAVE;

    • 此時查看 103 和 104 的狀態,可以發現,以前 104 是 101 的從節點,如今變成 103 的從節點了。

    • 業務遷移之前,斷掉 103 和 101 的同步關系;

    • 做完上述步驟,可以和研發協調,把 101 的讀寫業務切回 102,讀業務切到 104。需要注意的是,此時 101 和 * 103 均可以寫,需要保證 101 在沒有寫入的情況下切到 103,可以使用 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 鎖住 101,然后業務切到 103。注意,一定要業務低峰執行,切記;

    • 切換完成后,觀察業務狀態;

    • 如果業務沒有問題,證明遷移成功。


    3.5 場景五 雙主結構跨機房遷移

    接下來看看雙主結構跨機房遷移怎么做。某項目出于容災考慮,使用了跨機房,采用了雙主結構,雙邊均可以寫。因為磁盤空間問題,需要對 A 地的機器進行替換。打算將主節點 1.101 和從節點 1.102 同時遷移至新的機器 1.103 和 1.104,1.103 充當主節點,1.104 充當從節點。B 地的 2.101 和 2.102 保持不變,但遷移完成后,1.103 和 2.101 互為雙主。架構圖如圖五。因為是雙主結構,兩邊同時寫,如果要替換主節點,單方必須有節點停止服務。

    圖五 雙主結構跨機房遷移架構圖

    具體的做法如下:

  • 1.103 和 1.104 新建實例,搭建主從關系,此時的主節點和從節點處于空載;

  • 確認 1.102 MySQL 狀態(主要看 PROCESS LIST),注意觀察 MASTER STATUS 不再變化。觀察機器流量,確認無誤后,停止 1.102 從節點的服務;

  • 1.103 新建 MySQL 實例,建成以后,停止 MySQL 服務,并且將整個數據目錄 mv 到其他地方做備份;

  • 將 1.102 的整個 mysql 數據目錄使用 rsync 拷貝到 1.103;

  • 拷貝的同時,在 1.101 授權,使 1.103 有拉取 binlog 的權限(REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT);

  • 待拷貝完成,修改 1.103 配置文件中的 server_id,注意不要和 1.102 上的一致;

  • 在 1.103 啟動 MySQL 實例,注意配置文件中的數據文件路徑以及數據目錄的權限;

  • 進入 1.103 MySQL 實例,使用 SHOW SLAVE STATUS 檢查從庫狀態,可以看到 Seconds_Behind_Master 在遞減;

  • Seconds_Behind_Master 變為 0 后,表示同步完成,此時可以用 pt-table-checksum 檢查 1.101 和 10. 1.103 的數據一致,但比較耗時,而且對主節點有影響,可以和開發一起進行數據一致性的驗證;

  • 我們使用相同的辦法,使 1.104 變成 1.103 的從庫;

  • 和研發溝通,除了做數據一致性驗證外,還需要驗證賬號權限,以防業務遷走后訪問出錯;

  • 此時,我們要做的就是將 1.103 變成 2.101 的從庫,具體的做法可以參考場景四;

  • 需要注意的是,1.103 的單雙號配置需要和 1.101 一致;

  • 做完上述步驟,可以和研發協調,把 1.101 的讀寫業務切到 1.103,把 1.102 的讀業務切到 1.104。觀察業務狀態;

  • 如果業務沒有問題,證明遷移成功。


  • 3.6 場景六 多實例跨機房遷移

    接下來我們看看多實例跨機房遷移證明做。每臺機器的實例關系,我們可以參考圖六。此次遷移的目的是為了做數據修復。在 2.117 上建立 7938 和 7939 實例,替換之前數據異常的實例。因為業務的原因,某些庫只在 A 地寫,某些庫只在 B 地寫,所以存在同步過濾的情況。

    圖六 多實例跨機房遷移架構圖

    具體的做法如下:

  • 1.113 針對 7936 實例使用 innobackupex 做數據備份,注意需要指定數據庫,并且加上 slave-info 參數;

  • 備份完成后,將壓縮文件拷貝到 2.117;

  • 2.117 創建數據目錄以及配置文件涉及的相關目錄;

  • 2.117 使用 innobackupex 恢復日志;

  • 2.117 使用 innobackupex 拷貝數據;

  • 2.117 修改配置文件,注意如下參數:replicate-ignore-db、innodb_file_per_table = 1、read_only = 1、 server_id;

  • 2.117 更改數據目錄權限;

  • 1.112 授權,使 2.117 有拉取 binlog 的權限(REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT);

  • 2.117 CHANGE MASTE TO 1.112,LOG FILE 和 LOG POS 參考 xtrabackup_slave_info;

  • 2.117 START SLAVE,查看從庫狀態;

  • 2.117 上建立 7939 的方法類似,不過配置文件需要指定 replicate-wild-do-table;

  • 和開發一起進行數據一致性的驗證和驗證賬號權限,以防業務遷走后訪問出錯;

  • 做完上述步驟,可以和研發協調,把相應業務遷移到 2.117 的 7938 實例和 7939 實例。觀察業務狀態;

  • 如果業務沒有問題,證明遷移成功。


  • 四 注意事項

    介紹完不同場景的遷移方案,需要注意如下幾點:

    • 數據庫遷移,如果涉及事件,記住主節點打開 event_scheduler 參數;

    • 不管什么場景下的遷移,都要隨時關注服務器狀態,比如磁盤空間,網絡抖動;另外,對業務的持續監控也是必不可少的;

    • CHANGE MASTER TO 的 LOG FILE 和 LOG POS 切記不要找錯,如果指定錯了,帶來的后果就是數據不一致或者搭建主從關系失敗;

    • 執行腳本不要在 $HOME 目錄,記住在數據目錄;

    • 遷移工作可以使用腳本做到自動化,但不要弄巧成拙,任何腳本都要經過測試;

    • 每執行一條命令都要三思和后行,每個命令的參數含義都要搞明白;

    • 多實例環境下,關閉 MySQL 采用 mysqladmin 的形式,不要把正在使用的實例關閉了;

    • 從庫記得把 read_only = 1 加上,這會避免很多問題;

    • 每臺機器的 server_id 必須保證不一致,否則會出現同步異常的情況;

    • 正確配置 replicate-ignore-db 和 replicate-wild-do-table;

    • 新建的實例記得把 innodb_file_per_table 設置為 1,上述中的部分場景,因為之前的實例此參數為 0,導致 ibdata1 過大,備份和傳輸都消耗了很多時間;

    • 使用 gzip 壓縮數據時,注意壓縮完成后,gzip 會把源文件刪除;

    • 所有的操作務必在從節點或者備節點操作,如果在主節點操作,主節點很可能會宕機;

    • xtrabackup 備份不會鎖定 InnoDB 表,但會鎖定 MyISAM 表。所以,操作之前記得檢查下當前數據庫的表是否有使用 MyISAM 存儲引擎的,如果有,要么單獨處理,要么更改表的 Engine。


    五 技巧

    在 MySQL 遷移實戰中,有如下技巧可以使用:

    • 任何遷移 LOG FILE 以 relay_master_log_file(正在同步 master 上的 binlog 日志名)為準,LOG POS 以 exec_master_log_pos(正在同步當前 binlog 日志的 POS 點)為準;

    • 使用 rsync 拷貝數據,可以結合 expect、nohup 使用,絕對是絕妙組合;

    • 在使用 innobackupex 備份數據的同時可以使用 gzip 進行壓縮;

    • 在使用 innobackupex 備份數據,可以加上 –slave-info 參數,方便做從庫;

    • 在使用 innobackupex 備份數據,可以加上 –throttle 參數,限制 IO,減少對業務的影響。還可以加上 –parallel=n 參數,加快備份,但需要注意的是,使用 tar 流壓縮,–parallel 參數無效;

    • 做數據的備份與恢復,可以把待辦事項列個清單,畫個流程,然后把需要執行的命令提前準備好;

    • 本地快速拷貝文件夾,有個不錯的方法,使用 rsync,加上如下參數:-avhW –no-compress –progress;

    • 不同分區之間快速拷貝數據,可以使用 dd?;蛘哂靡粋€更靠譜的方法,備份到硬盤,然后放到服務器上。異地還有更絕的,直接快遞硬盤。


    六 總結

    本文從為什么要遷移講起,接下來講了遷移方案,然后講解了不同場景下的遷移實戰,最后給出了注意事項以及實戰技巧。歸納起來,也就以下幾點:

    第一,遷移的目的是讓業務平穩持續地運行;

    第二,遷移的核心是怎么延續主從同步,我們需要在不同服務器和不同業務之間找到方案;

    第三,業務切換需要考慮不同 MySQL 服務器之間的權限問題;需要考慮不同機器讀寫分離的順序以及主從關系;需要考慮跨機房調用對業務的影響。

    讀者在實施遷移的過程中,可以參考此文提供的思路。但怎樣保證每個操作正確無誤地運行,還需要三思而后行。

    說句題外話,「證明自己有能力最重要的一點就是讓一切都在自己的掌控之中?!?/p>








    本文轉自 小強測試幫 51CTO博客,原文鏈接:http://blog.51cto.com/xqtesting/1701158,如需轉載請自行聯系原作者

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的【干货】不同场景下 如何进行MySQL迁移的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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