索引長度

索引長度短，區(qū)分度就低，索引長度長，區(qū)分度高，查詢效率高，但是索引要占內(nèi)存，所以要找到一個平衡點；

舉個例子： （張，張三，張三哥），如果索引長度取1的話，那么每一行的索引都是 張 這個字，完全沒有區(qū)分度，結(jié)果這樣三行完全是隨機排的，因為索引都一樣；如果長度取2，那么排序的時候至少前兩個是排對了的，如果取3，區(qū)分度達(dá)到100%，已經(jīng)提前排序；

有一些特殊的字段比如url，絕大部分的url都是 http://www. 開頭的，這種情況下索引長度取取到11都是無效的，需要更長的索引，那么有沒有優(yōu)雅的方式來解決呢；
第一種方法： 可以將數(shù)據(jù)倒序存入數(shù)據(jù)庫；
第二種方法：對字符串進(jìn)行crc32哈希處理；

建立索引

在多個Where條件的時候，會優(yōu)先采用rows最少的索引。如果多個Where條件查詢很頻繁，則將where中所有字段加到聯(lián)合索引。
注意：

• 數(shù)據(jù)區(qū)分度低的不應(yīng)建立索引，比如sex就0、1，即區(qū)分50%。一般若rows大于總數(shù)據(jù)條數(shù)20%，則數(shù)據(jù)庫走全表掃描。
• 如果該表大部分是單條查詢，則應(yīng)使用hash索引，因為B-Tree索引時間復(fù)雜度O(log(n)),Hash索引為O(1)。
• where子句的查詢條件里有 != ，索引將無效。可以優(yōu)化為in(xx, xx)
• where子句使用了sql函數(shù)的時候，索引將無效，比如：select * from tb where YEAR(data) < '2017'; 可優(yōu)化為 data < CURDATE()
• LIKE查詢必須是前綴固定的，否則無法使用索引。如：Title%可以使用索引，%Title和%Title%不能使用索引。
• 索引列盡量避免NULL，應(yīng)該指定列為NOT
  NULL或設(shè)置默認(rèn)值。在MySQL中，含有NULL值的列很難進(jìn)行查詢優(yōu)化，因為它們使得索引、索引的統(tǒng)計信息以及比較運算更加復(fù)雜。索引不存Null值，所以會導(dǎo)致 SELECT * FROM tb WHERE name != 'xxx' 不會返回name為Null的數(shù)據(jù)。
• 對于復(fù)合索引(key1, key2)，select * from tb where key1 = xxx and key2 = xxx 或 select * from tb where key1 = xxx 會走復(fù)合索引，而 select * from tb where key2 = xxx 不會走復(fù)合索引。即最左前綴匹配。
• 當(dāng)你需要在一篇大的文章中搜索一個詞時，如： “WHERE content LIKE
  ‘%apple%’”，索引是沒有意義的，這需要全文索引。InnoDB引擎對FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性，可對CHAR、VARCHAR、TEXT類型的列創(chuàng)建全文索引，全文搜索的語法：MATCH(col1,col2,…) AGAINST (expr[search_modifier])，默認(rèn)情況下全文搜索大小寫不敏感。
• 不要觸發(fā)強制類型掃描，比如 select * from tb where phone = 18812345678，其中phone為varchar，這不會走索引。
• 在col_1和col_2上建立索引，不要select * from tb col_1=2 or col_2=2，應(yīng)優(yōu)化為select * from tb where col_1=2 union select * from tb where col_2=2。

索引覆蓋（復(fù)合索引）

對于select key_1 ?from t where key_2 ·····；這樣的查詢，查詢的處理過程為：首先去檢索key_2索引找到主鍵id，然后根據(jù)主鍵id去檢索正確的數(shù)據(jù)行。這樣就是兩次檢索。
將key_1和key_2加到聯(lián)合索引，InnoDB可以直接在索引中獲取結(jié)果數(shù)據(jù)集，這就是索引覆蓋。

以下情況，InnoDB無法覆蓋查詢：
1 select選擇的字段中含有不在索引中的字段 ，也即索引沒有覆蓋全部的列。
2 where 條件中不能含有對索引進(jìn)行l(wèi)ike的操作。

Join的列索引化

如果應(yīng)用程序有很多 JOIN 查詢，你應(yīng)該確認(rèn)兩個表中Join的字段是被建過索引的。這樣，MySQL內(nèi)部會啟動為你優(yōu)化Join的SQL語句的機制。Join的字段，應(yīng)該是相同的類型的，對于STRING類型，還需要有相同的字符集才行。（兩個表的字符集有可能不一樣）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySql - 索引的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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