一、需求

一個朋友接到一個需求，從大數據平臺收到一個數據寫入在20億+，需要快速地加載到MySQL中，供第二天業務展示使用。

二、實現再分析

對于單表20億， 在MySQL運維，說真的這塊目前涉及得比較少，也基本沒什么經驗，但對于InnoDB單表Insert 如果內存大于數據情況下，可以維持在10萬-15萬行寫入。 但很多時間我們接受的項目還是數據超過內存的。 這里使用XeLabs TokuDB做一個測試。

三、XeLabs TokuDB介紹

項目地址： https://github.com/XeLabs/tokudb

相對官方TokuDB的優化：

·內置了jemalloc 內存分配；

·引入更多的內置的TokuDB性能指標；

·支持Xtrabackup備份；

·引入ZSTD壓縮算法；

·支持TokuDB的binlog_group_commit特性；

四、測試表

TokuDB核心配置：

表結構：

利用load data寫入數據：

計算一下每秒寫入速度：

文件大小：

實際文件8.5G，寫入TokuDB大小3.5G，只是接近于一半多點的壓縮量。 對于20億數據寫入，實際測試在58分鐘多點就可以完成。可以滿足實際需求，另外對于磁盤IO比較好的機器（SSD類盤，云上的云盤），如果內存和數據差不多情況，這量級數據量測試在Innodb里需要添加自增列，可以在3個小多一點完成。 從最佳實戰上來看，Innodb和TokuDB都寫入同樣的數據，InnoDB需要花大概是TokuDB3-4倍時間。文件大小區別，同樣20億數據：

文件大小在5倍大小的區別。

測試結論：

利用TokuDB在某云環境中8核8G內存，500G高速云盤環境，多次測試可以輕松實現57萬每秒的寫入量。

另外測試幾種場景也供大家參考： 如果在TokuDB中使用帶自增的主鍵，主鍵無值讓MySQL內部產生寫入速度，下降比較明顯，同樣寫入2億數據，帶有自建主鍵：

同樣的數據寫入在主鍵自增無值產生時，不能使用TokuDB的 Bulk loader data特性，相當于轉換為了單條的Insert實現，所以效果上慢太多。

關于TokuDB Bulk Loader前提要求，這個表是空表，對于自增列，如自增列有值的情況下，也可以使用。 建議實際使用中，如果自增列有值的情況下，可以考慮去除自增屬性，改成唯一索引，這樣減少自增的一些處理邏輯，讓TokuDB能跑地更快一點。 另外在Bulk Loader處理中為了追求更快速的寫入，壓縮方面并不是很好。

關于TokuDB Bulk Loader :

https://github.com/percona/PerconaFT/wiki/TokuFT-Bulk-Loader

五、測試環境說明

測試使用CentOS7環境，編譯的XeLabs TokuDB版本百度云地址：

https://pan.baidu.com/s/1qYRyH3I 。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL每秒57万的写入，带你飞~的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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