sorted 用于對集合進行排序（這里說的集合是對可迭代對象的一個統稱，他們可以是列表、字典、set、甚至是字符串），它的功能非常強大，本文將深入淺出地介紹 sorted 的各種使用場景。

1、默認排序

1、默認情況，sorted 函數將按列表升序進行排序，并返回一個新列表對象，原列表保持不變，最簡單的排序

>>> nums = [3,4,5,2,1] >>> sorted(nums) [1, 2, 3, 4, 5] 復制代碼

2、降序排序

2、降序排序，如果要按照降序排列，只需指定參數 reverse=True 即可

>>> sorted(nums, reverse=True) [5, 4, 3, 2, 1] 復制代碼

3、自定義規則排序

3、如果要按照某個特定的規則排序，則需指定參數 key， key 是一個函數（或其它可調用對象），例如：一個字符串構成的列表，我想按照字符串的長度來排序

>>> chars = ['Andrew', 'This', 'a', 'from', 'is', 'string', 'test']>>> sorted(chars, key=len) ['a', 'is', 'from', 'test', 'This', 'Andrew', 'string'] 復制代碼

len 是內建函數，sorted 函數在排序的時候會用len去獲取每個字符串的長度來排序。 有些人可能使用匿名函數 key=lambda x: len(x) ，其實是多此一舉。

>>> chars = ['Andrew', 'This', 'a', 'from', 'is', 'string', 'test']>>> sorted(chars, key=lambda x: len(x)) ['a', 'is', 'from', 'test', 'This', 'Andrew', 'string'] 復制代碼

4、復合排序

4、如果是一個復合列表結構，例如：由元組構成的列表，要按照元組中的第二個元素排序，那么可以用 lambda 定義一個匿名函數，這里就是按照第二個元素的字母升序來排列的

>>> students = [('zhang', 'A'), ('li', 'D'), ('wang', 'C')] >>> sorted(students, key=lambda x: x[1]) [('zhang', 'A'), ('wang', 'C'), ('li', 'D')] 復制代碼

這里將按照字母 A-C-D 的順序排列。

5、類的實例對象排序

5、如果要排序的元素是自定義類，例如Student類按照年齡來排序，則可以寫成

>>> class Student:def __init__(self, name, grade, age):self.name = nameself.grade = gradeself.age = agedef __repr__(self):return repr((self.name, self.grade, self.age))>>> student_objects = [Student('john', 'A', 15),Student('jane', 'B', 12),Student('lily', 'A', 12),Student('dave', 'B', 10), ] >>> sorted(student_objects, key=lambda t:t.age) [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('lily', 'A', 12), ('john', 'A', 15)] 復制代碼

6、多個值排序

6、和數據庫的排序一樣，sorted 也可以根據多個字段來排序，例如我有先要根據age排序，如果age相同的則根據grade排序，則可以使用元組：

>>> sorted(student_objects, key=lambda t:(t.age, t.grade)) [('dave', 'B', 10), ('lily', 'A', 12), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]復制代碼

7. 不可直接比較的值排序

7、前面碰到的排序場景都是建立在兩個元素是可以互相比較的前提下，例如數值按大小比較， 字母按ASCII順序比較，如果遇到本身是不可比較的，需要我們自己來定義比較規則的情況如何處理呢？

舉個簡單的例子：

>>> nums = [2, 1.5, 2.5, '2', '2.5'] >>> sorted(nums) TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int' 復制代碼

一個整數列表中，可能有數字，字符串，在Python3中，字符串與數值是不能比較的，而Python2中任何類型都可以比較，這是兩個版本中一個很大的區別：

# python2.7 >>> "2.5" > 2 True# python3.6 >>> "2.5" > 2 TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int' 復制代碼

我們需要使用 functools 模塊中的 cmp_to_key 來指定比較函數是什么。

import functools def compare(x1, x2):if isinstance(x1, str):x1 = float(x1)if isinstance(x2, str):x2 = float(x2)return x1 - x2>>>sorted(nums, key=functools.cmp_to_key(compare)) [1.5, 2, '2', 2.5, '2.5'] 復制代碼

8、定義com_to_key

8、關于 sorted 函數，Python2和Python3之間的區別是Python2中的sorted 可以指定cmp關鍵字參數，就是當遇到需要自定義比較操作的數據可以通過 cmp=compare 來實現，不需要像Python3中還需要導入functools.cmp_to_key實現。

nums = [2, 1.5, 2.5, '2', '2.5']def compare(x1, x2):if isinstance(x1, str):x1 = float(x1)if isinstance(x2, str):x2 = float(x2)return 1 if x1 - x2 > 0 else -1 if x1 - x2 < 0 else 0>>> sorted(nums, cmp=compare) [1.5, 2, '2', 2.5, '2.5'] 復制代碼

其實，在Python2中，上面這種情況你不指定cmp，默認也會按照這種方式排序，記住，Python2中，任何東西（不同類型之間）都可以比較，而Python3只有同類型數據可以比較。

9、優化排序

9、 對于集合構成的列表，有一種更高效的方法指定這個key

>>> from operator import itemgetter >>> sorted(students, key=itemgetter(1)) [('zhang', 'A'), ('wang', 'C'), ('li', 'D')] 復制代碼

10、高級排序

10、同樣的，對于自定義類，也有一種更高效的方法指定key

>>> from operator import attrgetter >>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age')) [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] 復制代碼

如果參與排序的字段有兩個怎么辦，你可以這樣：

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age')) [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)] 復制代碼

以上是關于 sorted 函數的全部。

同步發表博客：foofish.net/python-sort…

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的内置函数sorted的10个小tips的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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