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信号与系统快速学习

發布時間:2025/7/14 windows 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 信号与系统快速学习 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

東南大學的公開課

2.35 引子

零狀態響應的求解

思想:將任意信號分解為一系列基本信號的和或積分;求線性系統對各個子信號的響應;子信號響應的疊加(線性系統)。

重點:1)選取什么樣的標準信號;2)怎么樣來分解;3)怎么求對子信號的響應;4)怎么求最終響應。

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2.4 奇異信號

上面提到的子信號,需要完備性(有能力表達很多信號),簡單性(容易求系統響應)

奇異函數:1)階躍函數 $\epsilon(t) = 1(t>=0) =1(t<0)$

? ? ? ? ? ? ? ? ? 2)? 沖激函數 $\delta (t)$? 寬度為t,高度1/t, t趨于0。

這兩種函數都是理想的,實際不存在

沖激函數的取樣特性:$\int_{-}^{+}f(t)\delta (t - t_0)dt = f(t_0) $。沖激函數不一定是方波,也可以是其它,只要滿足取樣特性

沖激函數的導數:沖擊偶

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把任意信號分割成一系列子信號(基于階躍函數

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?基于沖激函數

?

?

?2.6卷積積分

2.6.1杜阿美積分,4:44,(通過階躍響應求解子信號之和

$e(t) -> \int_{0}^{t} e^{'}(\tau) r_{ \epsilon}(t - \tau)d \tau$, $r(t)$是系統的階躍響應

這種積分因為需要信號連續可導,所以實際不太使用。

2.6.2卷積積分,卷積積分

?$e(t) -> \int_{0}^{t} e^(\tau) h(t - \tau)d \tau$,$h(t)$是系統的沖激響應

卷積的定義$x(t) *(卷積符號) y(t) = \int_{-\infty}^{\infty} x(\tau)y(t - \tau)d\tau$

卷積的性質:交換律,分配律,結合律

微分:$x(t) *y(t) = dx(t)/dt * y(t) = dx(t) * dy(t)/dt$

積分:$\int_{-\infty}^{t}?x(\tau) *y(\tau)?d \tau =?\int_{-\infty}^{t}?x(\tau) d \tau * y(t) =??=?\int_{-\infty}^{t}?y(\tau)d \tau * x(t)?$

轉載于:https://www.cnblogs.com/zherlock/p/10775379.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的信号与系统快速学习的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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