每日一貼,今天的內(nèi)容關(guān)鍵字為打印數(shù)組

????棧堆的拜訪規(guī)矩被制約為Push和Pop兩種作操，Push（入棧或壓棧）向棧頂添加元素，Pop（出棧或彈出）則掏出前當(dāng)棧頂?shù)脑?#xff0c;也就是說，只能拜訪棧頂元素而不能拜訪棧中其它元素。

????在現(xiàn)我們用棧堆處理一個有意思的問題，定義一個二維數(shù)組：

????int maze[5][5] = {?

?????0, 1, 0, 0, 0,

?????0,?1, 0, 1, 0,

?????0,?0,?0, 0, 0,

?????0, 1, 1,?1, 0,?

?????0, 0, 0, 1, 0,

????};

????它表現(xiàn)一個迷宮，其中的1表現(xiàn)墻壁，0表現(xiàn)可以走的路，只能橫著走或豎著走，不能斜著走，要求編程序找出從左上角到右下角的線路。程序如下：（考參《Linux c 編程一站式習(xí)學(xué)》）

????

????

C++ Code?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110

?

#include<stdio.h> typedef? struct?point { ???? int?row,?col; }?item_t; #define?MAX_ROW? 5 #define?MAX_COL? 5 static?item_t?stack[ 512]; static? int?top?=? 0; void?push(item_t?p) { ????stack[top++]?=?p; } item_t?pop( void) { ???? return?stack[--top]; } int?is_empty( void) { ???? return?top?==? 0; } int?maze[MAX_ROW][MAX_COL]?= { ???? 0,? 1,? 0,? 0,? 0, ???? 0,? 1,? 0,? 1,? 0, ???? 0,? 0,? 0,? 0,? 0, ???? 0,? 1,? 1,? 1,? 0, ???? 0,? 0,? 0,? 1,? 0, }; void?print_maze( void) { ???? int?i,?j; ???? for?(i?=? 0;?i?<?MAX_ROW;?i++) ????{ ???????? for?(j?=? 0;?j?<?MAX_COL;?j++) ????????????printf( "%d?",?maze[i][j]); ????????putchar( '\n'); ????} ????printf( "*********\n"); } struct?point?predecessor[MAX_ROW][MAX_COL]?= { ????{{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1}}, ????{{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1}}, ????{{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1}}, ????{{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1}}, ????{{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1},?{?- 1,?- 1}}, }; void?visit( int?row,? int?col,? struct?point?pre) { ???? struct?point?visit_point?=?{?row,?col?}; ????maze[row][col]?=? 2; ????predecessor[row][col]?=?pre; ????push(visit_point); } int?main( void) { ???? struct?point?p?=?{? 0,? 0?}; ????maze[p.row][p.col]?=? 2; ????push(p); ???? while?(!is_empty()) ????{ ????????p?=?pop(); ???????? if?(p.row?==?MAX_ROW?-? 1? /*?goal?*/ ????????????????&&?p.col?==?MAX_COL?-? 1) ???????????? break; ???????? if?(p.col?+? 1?<?MAX_COL ???????????????? /*?right?*/ ????????????????&&?maze[p.row][p.col?+? 1]?==? 0) ????????????visit(p.row,?p.col?+? 1,?p); ???????? if?(p.row?+? 1?<?MAX_ROW ???????????????? /*?down?*/ ????????????????&&?maze[p.row?+? 1][p.col]?==? 0) ????????????visit(p.row?+? 1,?p.col,?p); ???????? if?(p.col?-? 1?>=? 0 ???????????????? /*?left?*/ ????????????????&&?maze[p.row][p.col?-? 1]?==? 0) ????????????visit(p.row,?p.col?-? 1,?p); ???????? if?(p.row?-? 1?>=? 0 ???????????????? /*?up?*/ ????????????????&&?maze[p.row?-? 1][p.col]?==? 0) ????????????visit(p.row?-? 1,?p.col,?p); ????????print_maze(); ????} ???? if?(p.row?==?MAX_ROW?-? 1?&&?p.col?==?MAX_COL?-? 1) ????{ ????????printf( "(%d,?%d)\n",?p.row,?p.col); ???????? while?(predecessor[p.row][p.col].row?!=?- 1) ????????{ ????????????p?=?predecessor[p.row][p.col]; ????????????printf( "(%d,?%d)\n",?p.row,?p.col); ????????} ????} ???? else ????????printf( "No?path!\n"); ???? return? 0; }

每日一道理
俄國作家契訶夫說：“有大狗，有小狗，小狗不該因為大狗的存在而心慌意亂。所有的狗都應(yīng)該叫，就讓他各自用上帝給他的聲音。

????輸出為：

????

????此次棧堆里的元素是結(jié)構(gòu)體型類的，用來表現(xiàn)迷宮中一個點的x和y標(biāo)坐。我們用一個新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保存走迷宮的線路，每一個走過的點都有一個前趨（Predecessor）點，表現(xiàn)是從哪兒走到前當(dāng)點的，比如predecessor[4][4]是標(biāo)坐為(3, 4)的點，就表現(xiàn)從(3, 4)走到了(4, 4)，一開始predecessor的各元素初始化為效無標(biāo)坐(-1, -1)。在迷宮中索探線路的同時就把線路保存在predecessor數(shù)組中，經(jīng)已走過的點在maze數(shù)組中記為2止防復(fù)重走，最后找到點終時就根據(jù)predecessor數(shù)組保存的線路從點終打印到出發(fā)點。為了幫助懂得，把這個算法改寫成偽代碼（Pseudocode）如下圖：

????

????

????程序在while環(huán)循的末端插了打印句語，每索探一步都打印出前當(dāng)迷宮的狀態(tài)（標(biāo)記了哪些點），從打印結(jié)果可以看出這類搜索算法的特色是：每次索探完各個方向相鄰的點后之，取其中一個相鄰的點走下去，直一走到無路可走了再退回來，取另一個相鄰的點再走下去。這稱為深度優(yōu)先搜索（DFS，Depth First Search）。索探迷宮和棧堆化變的程過如下圖所示。

????

????圖中各點的編號表現(xiàn)索探序順，棧堆中保存的應(yīng)該是標(biāo)坐，在繪圖時為了直觀就把各點的編號寫在棧堆里了。可見是正棧堆后進先出的質(zhì)性使這個算法擁有了深度優(yōu)先的特色。如果在索探問題的解時走進了死胡同，則要需退回來從另一條路繼承索探，這類思惟稱為回溯（Backtrack），一個型典的例子是很多編程書上都會講的八皇后問題。

????最后我們打印點終的標(biāo)坐并通過predecessor數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)找到它的前趨，這樣順藤摸瓜直一打印到出發(fā)點。那么能不能從出發(fā)點到點終正向打印線路呢？，數(shù)組支撐隨機拜訪也支撐序順拜訪，如果在一個環(huán)循里打印數(shù)組，既可以正向打印也可以反向打印。但predecessor這類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)卻有很多制約：
1. 不能隨機拜訪一條線路上的意任點，只能通過一個點找到另一個點，通過另一個點再找第三個點，因此只能序順拜訪。
2. 每一個點只知道它的前趨是誰，而不知道它的后繼（Successor）是誰，所以只能反向序順拜訪。

????
可見，有什么樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就定決了可以用什么樣的算法。那為什么不再建一個successor數(shù)組來保存每一個點的后繼呢？從DFS算法的程過可以看出，雖然每一個點的前趨只有一個，后繼卻不止一個，如果我們?yōu)槊恳粋€點只保存一個后繼，則法無證保這個后繼向指準(zhǔn)確的線路。由此可見，有什么樣的算法就定決了可以用什么樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。計劃算法和計劃數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這兩件任務(wù)是緊密聯(lián)系的。

????

????考參：《Linux c 編程一站式習(xí)學(xué)》

????

文章結(jié)束給大家分享下程序員的一些笑話語錄： 3G普不普及現(xiàn)在已經(jīng)不是看終端了，而是看應(yīng)用，有好的，便宜實用的應(yīng)用，花1000多買個能用的智能手機應(yīng)該不是什么難事。反過來說，你200元拿一個智能手機，沒有好的應(yīng)用，看個電影要幾十元，也是沒人用3G。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的打印数组算法：堆栈与深度优先搜索（迷宫问题）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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