在世界經濟論壇舉辦的五十年中，議程里第一次對數字流水線背后的勞工問題進行了討論。

在高度自動化的生產線上，人類是否能在AI對工作的包攬下謀得一席之地？科技的發展又將給未來的工作帶來哪些挑戰？我們能否繼續保持樂觀？

科技發展迫使勞動力市場重整

瑞士數字倡議組織主席、前瑞士聯邦委員洛伊塔德（Doris Leuthard）透露，截至目前，各國政府在給每個人提供體面的工作上并未取得太大進展。

2019年，全球共有20億工人從事非正式工作，即臨時或兼職工作，產生了6億件勞動訴訟案件，他們的平均薪水僅每天3.2美元，而新技術的發展會給這類工人帶來更大壓力。

暢銷書《人類簡史》的作者，希伯來大學歷史學系教授赫拉利（Yuval Noah Harari）稱，在人類歷史上發生就業市場的變化時，往往通過建立工會、出臺法規來進行調整，但期間的各種斗爭和法條制定往往需要花費數十年甚至幾個世紀的時間才拿出解決方案。

“有些工作會消失，然后新的崗位誕生，但主要的問題之一是重新培訓人員來填補新的工作。”赫拉利說，“另一個更嚴重的是心理問題，一遍又一遍地學習新技能以適應工作的壓力是巨大的，并不是說經歷十年的艱苦歲月后達到新的平衡，變化就結束了。五年前只有很少的科學家在談論AI，現在也只是初始階段，未來就業市場會經歷更大的破壞。”

經合組織勞動咨詢委員會總干事哈班德（Pierre Habbard）也持悲觀態度。他稱，這一次技術革命可以重復以往的經驗，比如拆除舊制度、創建新制度，但真正的問題是，正在進行的數字化會切斷雇主和雇員的關系，這加劇了過去20年中所有的遺留問題，比如貿易體系和低勞工標準體系之間的不銜接性。

為AI提供數據非常有價值

數字協作平臺RadicalXChange聯合創始人韋伊（E. Glen Weyl）認為，現在人類在發展AI中扮演的角色并不準確，人類應當作為機器的代理人，而不是為其生產數據的工具。

“我們所有人甚至都沒意識到，當我們填寫個人信息以登錄網站時，這些你提供的算法可能有一天會取代你的工作。”韋伊說，“但現在的勞動合同卻并沒有反應出這樣的事實，即未來的新工作雖然很多，但其中有很多卻是基于對當今勞動者的監視。如果人們沒有為此得到賠償，或者不為此討價還價，他們會因此失業。但這些工作是沒辦法看到的，這就是我們開始邁向數字奴隸制的地方。”

赫拉利舉例稱，當我們在思考自動駕駛汽車的上路問題時，最重要的事情就是訓練自動駕駛汽車識別不同的人類情緒和經驗，比如區分醉酒的人和生氣的人、區別老年人和青年人，否則會存在安全問題。

總結

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