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不是语言之争---Go vs Erlang

發布時間:2025/7/14 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 不是语言之争---Go vs Erlang 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

因為 云巴 系統對高并發、低延遲的需求,我們對各個語言、平臺做了很多的調研比較工作。這自然就包括致力于開發高并發應用的 Go 和 Erlang。

并發

Go 對高并發的支持通過 goroutine 實現。goroutine 可以理解為輕量級的 線程(thread)。同一個 Go 應用創建的 goroutine 共享地址空間。

Erlang 的高并發通過輕量級 進程(process)實現,每一個進程都有獨立的狀態記錄。

另外,使用 goroutine 要注意,goroutine 運行完畢后,占用的內存放回內存池備用,不會釋放。

對于每一個任務都需要有獨立狀態的場景,Erlang 的 process 更有優勢。

搶占式調度

Erlang 的任務調度器有一個 reduction budget 的概念。進程的任何操作都會造成預算消耗,包括 函數調用、調用 BIF、進程堆垃圾回收、ETS 讀寫、發消息(目標郵箱堆積的消息越多,消耗越大)。Erlang 的 正則表達式庫 也被做了修改以支持 reductions。所以如果進程在長時間執行正則表達式匹配,也一樣會消耗 reductions,也會被搶占。

Go 之前的調度器只在 syscall 發生時調度,優化后可以在任何函數調用時調度。但是要注意,如果在 goroutine 里寫一個死循環,Go 的調度器不能有效搶占,同一個調度器的 其他 goroutine 會被掛起。

垃圾回收

像 Java 一樣,Go 的垃圾回收是全局的,這意味著一旦垃圾回收被觸發,所有的 goroutine 都會被暫停,造成一段時間的業務延遲。

Erlang 的垃圾回收是 進程 級別的,每一個進程都有自己獨立的垃圾回收器,一個進程的垃圾回收被觸發,不會造成其他進程被掛起。相對來說帶來的業務延遲小。

錯誤處理

Erlang 的每一個進程都有 進程 ID (PID),同時也可以給進程注冊名字,也就是說每一個進程都有獨立的身份,可以有效的監控每一個進程的狀態。進程異常退出時,可以捕捉到退出事件,并重啟進程(參見 otp 的 supervisor/worker)。

Go 的 goroutine 沒有身份識別,goroutine 的狀態沒辦法監控。

動態反射

Erlang 動態語言的特點,使它天然支持 REPL,另外 Erlang 支持 remote shell,我們可以在 Erlang 運行時,連接到 remote shell 與任何一個進程交互。這些特性對一個需要長期運行的復雜系統的維護帶來了極大的便利。開發階段也能有一些便利。

Go 是靜態語言,不支持 REPL。

靜態編譯

Erlang 是動態語言,有所有動態語言的所有缺點:

  • 運行速度慢
  • 不能做早期錯誤檢查,需要依賴全覆蓋單元測試
  • 代碼規模大了,給編寫帶來困擾
  • Erlang 現在也引入了 spec,對函數的參數返回值在編譯時做類型檢查,但是跟靜態語言比起來效果差的很遠。

    不過正是因為是動態語言,Erlang 實現了運行時代碼替換,這個特性對一個需要長時間運行的工業級產品,是一個非常重要的功能。

    Go 是靜態語言,運行速度快,編譯時做嚴格的類型檢查,可以避免很多隱患。

    框架

    Erlang 的 OTP 框架支持服務器端開發常見的幾種模式(applications, supervisors, wokers),方便代碼的組織。

    Go 暫時沒看到類似的框架。

    第三方庫支持

    Go 是一個相對比較新的語言,雖說現在很多項目都開始支持 Go,但很多第三方庫的成熟度暫時不如 Erlang。

    總結

    對于要求低延遲、高并發的后端服務,我們近期還是采用 Erlang 為主。但使用 Erlang 的過程中,Erlang 缺乏靜態檢查的手段,也是一個很麻煩的問題,目前的做法是要求大家都使用 IntelliJ IDEA 編寫代碼,可以通過 IDE 提前發現部分語言問題。

    同時我們會持續關注 Go 的發展。

    關于作者:
    weibo: @Tiger_張虎, 云巴 (yunba.io) 創始人,yunba.io 云后端服務。 JPush 創始人,原CTO。 Oracle VM 創始團隊成員。
    原文:http://zhang.hu/go-vs-erlang/

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的不是语言之争---Go vs Erlang的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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