一直以來，新西蘭地區在農業領域廣泛應用人工智能技術，包括用于產量優化、解決勞動力短缺、肉類替代品的研究、供應鏈的實時風險管理、食物質量的可追溯性、通過給動植物進行安全隔離減少疾病暴發、降低供應鏈內的浪費等。35斗編譯了新西蘭農業AI報告，或可窺見AI技術在全球的應用趨勢。

Robostics Plus：

為園藝行業提供AI技術服務

位于陶蘭加的Robotics Plus公司的愿景之一是“通過提高食品和纖維價值鏈的效率，用機器人養活世界”。該公司始終致力于幫助園藝行業解決當前面臨的問題，包括勞動力短缺、可持續性和產量安全等。他們擁有大量的技術產品，可以利用機器人技術和人工智能來解決現實世界中的農業問題。

該公司針對蘋果這一產品，于2018年推出了包裝器 poro。目前該產品已經在新西蘭和美國市場投入使用，每分鐘可裝120個蘋果。他們旗下的產品還包括一種原木信息測量儀，該儀器可以對出口的原木產品進行拍照和測量，從而使工人的工作更加安全，也加快整個傳輸鏈，因為以往測量信息是通過人工完成的，往往更慢。

Robotics Plus的首席執行官馬特·格倫(Matt Glenn)表示“這臺機器本質上是一個相機，它可以拍攝圓木的外觀，還可以測量圓木的外緣。人工智能的發展使得攝像機可以對原木的外部邊緣進行描繪，并計算其長度和體積信息。

目前，該公司其他一些發明也即將面世，包括一種可以自己在果園里行駛的自動駕駛汽車。除此之外，Robotics Plus還是多用途果園機器人項目的主要合作伙伴，該項目始于2015年，資金規模超過1000萬美元，有21名工程師和科學家參與其中，目的是為了實現獼猴桃和蘋果采摘和授粉的自動化。合作伙伴包括奧克蘭大學、懷卡托大學、植物和食品研究中心等。

圖 Robotics Plus公司的產品

Robotics Plus公司吸引了大量投資，此前，雅馬哈汽車公司向該公司注資1000萬美元。

在短短12個月的時間里，隨著產品需求的增長，團隊的規模從15人擴大到50人。目前，他們的蘋果包裝器 poro已經遠銷法國、英國和美國，原木測量儀也訂單不斷。

Iris Data Science：

利用神經網絡進行動物識別

總部位于達尼丁的人工智能和機器學習公司Iris Data Science開發出了世界上第一款綿羊面部識別軟件，該軟件有望消除對昂貴電子識別器或耳標的需求。目前該項目已獲得了4萬美元的資助。

Iris Data Science的聯合創始人Greg Peyroux表示:“我們的目標是為農民開發一種成本效益高、具有革命性的綿羊識別系統，”

該系統的作用原理是，首先將綿羊的面部圖像數據收集起來，然后輸入到一個機器學習的模型中，該模型通過尋找可識別的特征來識別綿羊。Peyroux還表示，該公司已經從農場收集了數千張圖像和幾小時的高分辨率視頻片段，以創建一個深度學習的面部識別通道。

但該系統還需要克服的主要問題包括：綿羊的圖像會因為它們改變頭部姿勢、背景和光照條件而變得復雜。這項技術的未來應用還包括追蹤動物位置，監測動物的行為以及預測疾病、身體狀況或其他特征等。甚至無須進行DNA親子關系檢測就能預估綿羊的親子關系。

圖為綿羊的面部識別

由此可見，隨著AI在人們的日常生活和企業運作的應用中逐步深入，AI技術的落地已經出現了多元化和專屬化的趨勢。智能革命來襲，AI具體可以帶來哪些好處呢？

提高轉換效率

當我們沿著輔助智能到增強智能不斷發展時，通過提高數據決策能力，能實現理想的經濟利益。AI可以被看作是一種“輔助技術”，因為它可以篩選大量復雜的數據輸入，從而引導農民關注到最為重要的因素，協助他們進行農業生產活動。

同時，AI的應用還包括監測動物健康和活動等。比如Allfex公司，他們已經在這一領域取得了顯著的成果。SenseHub可作為項圈或耳標用于監控動物的繁殖能力和健康狀況，使利潤最大化，同時降低管理成本。此外，LIC SPACEservice還將衛星數據應用于農場的管理實踐。

提高勞動力效率

農業領域的勞動力短缺仍然十分嚴重，尤其是勞動力的可得性和成本問題是當前農業部門面臨的問題，也是整個新西蘭的痛點所在。為了提高生產效率，也必須要采用人工智能。

此外，人工智能可以通過多種方式得以應用，從機器人和自動系統到農場的自動化。在新西蘭，這樣的的例子比比皆是，例如利用機器人擠奶以及水果采摘等。Halter是新西蘭的一種人工智能技術，可以進行“無圍欄農業”操作，使農民能夠自動將牛群從圍場轉移到棚子，還能牽拉跛腳的奶牛，甚至足不出戶就能豎起一道籬墻。

改善環境足跡

通過優化化肥、噴霧劑、殺蟲劑和水的利用，人工智能也能改善環境足跡。有觀點認為，為了獲得實現這些環境目標所需的數據和投資，可能需要采取流域思想。而這也將投資從農業層面提升到更廣泛的總體經濟層面。

提高生物安全

人工智能可以在動物或植物中發現早期疾病，并為隔離提供預測模型，從而提高了糧食安全，減少經濟損失。人工智能同樣可以服務于邊境生物安全檢查，使人們能夠關注高風險領域，而將低風險問題留給技術解決。

減少產出差距

糧食產量的差距問題，以及如何在2050年以可持續的方式養活100億人口，是全球范圍內廣泛關注的問題。同樣的，人們也關注機會收益優化和土地管理有效性的問題。在新西蘭，通過DataCol，Precisionfarming，FarmIQ，GPSIt，Farmax以及綠色科技機器人等服務于農業，在灌溉、供水和污水管理方面，為農民們提供定制化地圖，GIS和農場管理平臺，也為蔬菜生產商們提供高效服務和收益優化。

優化供應鏈

新西蘭在減少供應鏈內廢棄物方面（或供應鏈優化）遠超其他國家。其中，Map of Ag公司就是該領域的先驅者。

用人工智能分析快照高光譜成像技術進行肉品質量檢測

資料來源：新西蘭農業AI報告

該公司致力于幫助農業、工業和食物鏈內的企業，最大限度地發揮其在規劃和決策方面的作用，利用圖像分析和計算機智能解決供應鏈上的農業問題。農業領域還可以通過應用人工智能提高效率受益。例如化肥運輸，人工智能可以用來疏通道路上的交通負荷。當然，這也同樣適用于為農村地區的交通運輸問題。此外，第四方物流（4Pl）提供了點對點運輸的機會，為減少道路上的貨車空車量進行合理化調整，而跨部門的協作將成為實現集成效率的關鍵。

供應鏈風險管理

供應鏈風險管理(SCRM)包含多種策略，旨在識別、評估、緩解和監控可能對供應鏈任何環節產生不利影響的意外事件或因素。供應鏈擁有大量的數據源，而這些數據源有助于人工智能的應用，同時為企業識別風險提供了潛在的幫助。

可追溯性

消費者需要的往往不僅僅是一份關于產品純正性以及是否來自新西蘭的聲明，他們還希望獲得有關產品來源和可追溯性的保證。人工智能在整個供應鏈的應用，可以提高消費者對品牌和產品的信心，從而增加附加值。

肉類替代品

肉類替代品研究是未來農業領域的一個重要方面。Fonterra集團在2019年2月對生物技術初創公司Motif materials的投資，引發這一領域的持續升溫。像NotCo這樣的國際企業也正應用機器學習來識別動物產品的植物替代成分，包括肉類、牛奶和雞蛋等。雖然新西蘭在肉類替代品領域已有部分研究，但這些研究目前似乎還沒有涉及人工智能技術。

對農業從業者的影響

如前所述，人工智能和機器人有望幫助解決新西蘭農業部門的勞動力短缺問題，讓工人們從“枯燥、骯臟和危險”的工作中得以解脫，使工作變得更有趣、更輕松，也更安全。而這些農業從業者將會是實施人工智能的關鍵。即關鍵在于他們是否能適應來自新技術的挑戰，以及他們是否能夠以增值或戰略方式為該行業定位。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的新西兰农业AI发展盘点，从产量优化到供应链管理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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