大數據技術的快速發展，不僅推動通信業務的創新，同時也在給傳統網絡的建設和運維帶來變革。近幾年，大數據技術正在越來越多地應用到網絡優化中，成為提升網絡優化效率，降低網絡運營成本的新手段。在日前召開的“2016年中國通信網絡優化高級研討會”上，來自電信運營商、設備商和研究機構的嘉賓代表，就大數據在網絡優化中的應用和未來趨勢展開了討論。未來，隨著技術的進一步成熟和應用的不斷落地，電信網絡的運營和維護必將邁入一個全新的大數據時代。

“當前，網絡優化正在從之前的經驗型優化向大數據關聯分析優化轉變”，中國電信集團公司網絡運行維護事業部副總經理張侃在會上拋出了這一觀點，他認為，電信網絡優化正在發生五大轉變：一是從經驗型優化向大數據關鍵分析優化轉變，二是從傳統非智能網絡優化向智能網絡優化轉變，三是區域性質量優化向端到端感知優化轉變，四是從項目型優化向產品型優化轉變，五是從自動優化向智慧優化轉變。他認為，未來的網絡優化將是網絡智能趨勢下基于大數據服務感知分析的智慧型、運營型優化。

面向大數據優化這一方向，電信運營商正在積極行動。據中國移動通信集團黑龍江有限公司網絡管理部專項組組長支敏慧透露，中國移動黑龍江公司面向集中優化，全面實現基于大數據的無線全生命周期集中優化。具體而言，就是實現所有場景網格化，建立基于地理對象的問題庫，依據問題權重排序進行精準規劃。同時，對全生命周期管理平臺進行規劃和審計審核、驗收，實現后評估規劃閉環和循環迭代。

大數據挖掘技術助力用戶感知評估技術變革。北京聯通網絡優化中心副總經理蔡凱表示，網絡優化工作正在面臨新的挑戰。一方面，傳統的評估技術只能反映語音業務感知情況，對數據業務的感知難以體現;另一方面，現場測試偏重于事后數據采集模式，無法真實還原已經發生的通話事件。面對這些問題，北京聯通創新地采用大數據挖掘技術對海量用戶信息進行深入分析，分析用戶行為、了解用戶喜好、區分用戶價值、評估用戶感知。在具體的技術上，他認為數據融合、用戶屬性標簽化管理和用戶感知模型建立是關鍵。

大數據正在推動電信網絡優化向著更加精細化、智能化、精準化的方向演進。華為技術有限公司施曉亮認為，利用大數據進行網絡優化需要注重四個核心點：第一是要實現云管端數據系統。第二是要打造可靈活定制、快速迭代的工具平臺。第三是構建基于開放架構的大數據優化平臺。第四是要形成與業務結合的實用算法。

網絡優化將會呈現兩大發展趨勢。在中興通訊股份有限公司李軍浩看來，大數據將推動網絡優化邁向集中化和智能化。智能化意味著網絡優化組織向著扁平化的架構演進，同時將形成自動化高效處理流程，具備問題自動定界定位能力，可實現虛擬路測等。

作者：大數據觀察者

來源：51CTO

總結

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