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编程问答

数据分析:构建可视化报表服务

發布時間:2025/7/14 编程问答 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据分析:构建可视化报表服务 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

上一步>>數據處理:數據建模與加工

實驗背景介紹

本手冊為北京云棲 Workshop《云數據·大計算:快速搭建互聯網在線運營分析平臺》的《數據分析:構建可視化報表服務》篇而準備。主要闡述如何使用Quick BI制作報表,將前面幾個實驗處理分析得來的數據進行有效的展現和洞察。

實驗目標

承接前述實驗加工好的數據表rpt_user_trace_log,通過Quick BI完成網站用戶分析畫像的儀表板。該表包含了:country、province、city、device_brand、use_time、pv等字段信息。見圖表示意鏈接

  • 在該儀表板中,將展示用戶的核心指標、周期變化、用戶地區分布、分布和記錄。
  • 并能夠根據國家的查詢條件,動態更新圖表數據內容。

實驗涉及大數據產品

  • 智能分析套件 Quick BI

實驗環境準備

必備條件

  • 確保阿里云賬號處于登錄狀態。
  • 開通Quick BI高級版試用,見幫助文檔

進入Quick BI

確保阿里云賬號處于登錄狀態。

  • step1:點擊進入Quick BI管理控制臺。

  • step2:進入到產品首頁。進入“默認組織”

第一步:連接數據——添加數據源

《數據處理:數據建模與加工》實驗將數據導入云數據庫RDS后,可以利用Quick BI添加為數據源進行分析和展示。本章節為了大家快速的掌握Quick BI的使用提前將數據給大家拷貝了一份在官方的RDS里,大家只需要配置即可用。

  • step1:選擇空間默認空間,點擊數據源進入數據源列表頁。

[說明] 數據量千萬級別,響應速度秒級。Quick BI支持MaxCompute和RDS數據源,這次演示推薦RDS(MySQL)。

  • step2:點新建數據源,選擇并點擊(RDS)MySQL
  • step3:配置 MySQL 數據源,并點擊 測試連通性 ,待連通性測試通過后,點擊 添加 保存現有配置信息。

RDS for MySQL數據源配置信息如下:

  • 顯示名稱:workshop
  • 數據庫地址: rm-bp1z69dodhh85z9qa.mysql.rds.aliyuncs.com
  • 端口:3306
  • 數據庫:workshop
  • 用戶名:workshop
  • 密碼:workshop#2017
  • step4:點擊數據源列表頁中workshop數據源這行,顯示該數據源下的數據表,找到表rpt_user_trace_log,并點擊創建數據集按鈕生成數據集。并“確定”跳轉到數據集頁面。

第二步:編輯數據集

說明:

  • 將對表的加工過程固化保存下來以避免重復操作。
  • 常見加工:維度、度量的切換、修改維度的類型、 增加計算字段、創建層次結構、修改字段的數據類型、更改度量聚合方式、 制作關聯模型。
    • step1:進入數據集的列表頁,進入“我的數據集”文件夾;點擊名稱,進入編輯數據集頁面。
    • step2:轉換字段的維度類型

      • 選擇access_date字段->右鍵->維度類型切換->日期(源數據格式)->yyyyMMdd。如下圖所示:
      • 轉換包含地理信息的字段的維度類型(一般字段不需要轉換)。選擇province字段->右鍵->維度類型切換->地理信息->省。
      • 選擇city字段->右鍵->維度類型切換->地理信息->省/直轄市。如下圖所示:
      • 轉換成功后,在左側維度欄中會看到region字段前多一個地理位置圖標,如下圖所示:
    • step3:新建層系。選擇province字段->右鍵->新建層系結構,

      • 彈出提示框,點擊確定。
      • 然后把 city字段移到province層次結構 的樹下,如圖所示
    • step4:點擊保存,保存數據集。然后點擊"返回"進入數據集列表頁。

    第三步:制作儀表板

    與上一節銜接,將分析結果固化為可視化報表。隨著數據的更新,報表可視化展現最新數據。我們把這個過程叫制作儀表板。

    制作思路:確定內容->確定布局和樣式->制作圖表->實現動態聯動查詢。

    step1:點擊rpt_user_trace_log后面的新建儀表板,進入儀表板編輯頁

    或者點擊主導航上的儀表板菜單,點擊新建下拉菜單下的新建儀表板按鈕,就可以開始創建一個儀表板。

    step2:指標卡,從儀表板空間中向空白區拖入2個指標卡,調整布局成一排。

    • 指標卡一:選擇數據來源為來自數據集rpt_user_trace_log,選擇度量為pv,點擊更新
    • 指標卡二:選擇數據來源為來自數據集rpt_user_trace_log,選擇度量為uv,點擊更新

    step3:趨勢圖,將圖表區域內的線圖拖拽左側畫布,

    • 并配置選擇數據來源為來自數據集rpt_user_trace_log,選擇維度為device(設備)、度量為pv,點擊更新圖表, 結果如下:
      業務目的:最近7天的查看趨勢

    step4:色彩地圖,點擊圖表區域內的色彩地圖,并選擇數據源來源為來自數據集rpt_user_trace_log,選擇維度為province(地區)、度量為pv,選擇完成后點擊更新圖表按鈕,結果如下:

    業務目的:查看訪問用戶的地域分布情況。

    step5:向畫布中拖入控件區域內的查詢控件放在第一行。拖動結束后,設置查詢條件對應的字段、作用范圍和樣式:

    step5.1:首先將前面制作好的色彩地圖、曲線圖的標題依次改為,全國地區分布、最近7天趨勢。

    step5.2:增加查詢條件日期 access_date 和country。接著,點擊并設置查詢條件對應到哪個字段和作用范圍(上述配置的兩個控件名稱):變化的時候能影響到哪些圖表控件。選擇access_date到組件兩個指標卡最近7天趨勢,選擇country控制所有的圖表

    step5.3:然后設置查詢條件的顯示樣式,設置country為枚舉類型復選框樣式,默認中國。設置access_date 默認*日期-絕對時間,選中日期框為20171213。點擊"查詢"頁面生效。
    [注意]鼠標選中查詢條件的輸入框后,樣式設置界面才會出現。

    step6:點擊保存儀表板,名稱為云棲大會workshop
    保存儀表板

    step7:點擊預覽儀表板,預覽驗證。

    修改時間日期為20171211,看儀表板的各個區塊的圖表的數據是否隨著查詢條件的變化而變化。

    第四步:制作數據門戶

    恭喜各位已經完成了數據采集、處理到展現的鏈路。更多的關于Quick BI的信息,詳見官網Quick BI。

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的数据分析:构建可视化报表服务的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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