import numpy as np;

//一維NumPy數組

myArray = np.array([1,2,3,4]); print(myArray); [1 2 3 4]

//打印一維數組的形狀

print(myArray.shape); (4,)

//像普通的Python數組一樣，NumPy數組的起始索引編號為0。

print(myArray[0]); print(myArray[1]); 1 2

//像數組一樣直接修改NumPy數組

myArray[0] = 0; print(myArray[0]); 0

//創建全0或者全1的NumPy數組，默認為浮點數類型

zeroArray = np.zeros((5)); oneArray = np.ones((5)); print(zeroArray); print(oneArray); print(type(zeroArray[0])); [0. 0. 0. 0. 0.] [1. 1. 1. 1. 1.] <class 'numpy.float64'>

//創建一個隨機值數組

randomArr = np.random.random((5)); print(randomArr); [0.93867242 0.21884978 0.29078814 0.90407659 0.3323175 ]

//NumPy創建二維數組

dzeroArray = np.zeros((5,4)); doneArray = np.ones((5,4)); print(dzeroArray); print('----------------'); print(doneArray); [[0. 0. 0. 0.][0. 0. 0. 0.][0. 0. 0. 0.][0. 0. 0. 0.][0. 0. 0. 0.]] ---------------- [[1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.]]

//二維數組依然可以使用一維數組的函數,例如：顯示形狀、修改元素

testArr = np.ones((5,4)); print(testArr); print(testArr.shape); testArr[0,0] = 5 print(testArr); [[1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.]] (5, 4) [[5. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.]]

//提取多維數組的行/列的方法

testArr = np.array([[1,2],[3,4] ]); testArr2 = testArr[:,1] print(testArr2) [2 4]

//NumPy矩陣的加減乘除（性質是點運算）

a = np.array([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]) b = np.array([[5.0, 6.0], [7.0, 8.0]]) sum = a + b difference = a - b product = a * b quotient = a / bprint('sum = \n',sum); print('difference = \n',difference); print('product = \n',product); print('quotient = \n',quotient); sum = [[ 6. 8.][10. 12.]] difference = [[-4. -4.][-4. -4.]] product = [[ 5. 12.][21. 32.]] quotient = [[0.2 0.33333333][0.42857143 0.5 ]]

//NumPy矩陣的矩陣乘法

realMul = np.dot(a,b); print(realMul); print('-----------') realMul2 = a.dot(b); print(a,'\n--------\n',b); print('-----------'); print(realMul2); [[19. 22.][43. 50.]] ----------- [[1. 2.][3. 4.]] --------[[5. 6.][7. 8.]] ----------- [[19. 22.][43. 50.]]

轉載于:https://www.cnblogs.com/doubest/p/10599331.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习之路：NumPy初识的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。