本章學(xué)習(xí)的是數(shù)據(jù)查找。個人感覺這一章的知識相比于之前的章節(jié)更加貼切實際操作。

　　目錄：

　　(一) 查找的基本概念

　　（1）查找表

　　查找表是由同一類型的數(shù)據(jù)元素（或記錄）構(gòu)成的集合，它是一種非常靈變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，涉及的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要有線性表，樹表以及散列表。

　　（2）關(guān)鍵字

　　關(guān)鍵字是數(shù)據(jù)元素（或記錄）中某個數(shù)據(jù)項的值，可以標(biāo)識一個數(shù)據(jù)元素。關(guān)鍵字又分兩種，可以唯一標(biāo)識一個記錄的關(guān)鍵字被稱為主關(guān)鍵字；可以識別若干記錄的關(guān)鍵字被稱為次關(guān)鍵字。

　　（3）查找

　　查找是指根據(jù)給定的某個值，在查找表中確定一個其關(guān)鍵字等于給定值的記錄或者數(shù)據(jù)元素。若存在這樣一個記錄，則稱為查找成功；若不存在這樣一個記錄，則稱為查找失敗。

　　（4）查找表的種類

　　查找表分為動態(tài)查找表和靜態(tài)查找表。在查找的同時進行插入和刪除工作的叫做動態(tài)查找表，反之則稱為靜態(tài)查找表。

　　（5）平均查找長度

　　平均查找長度簡稱ASL，是和給定值進行比較的關(guān)鍵字個數(shù)的期望值。

　　

　　（二）線性表的查找

　　（1）順序查找

　　從表的一段開始，依次將記錄的關(guān)鍵字和給定值進行比較，既適用于線性表的線性儲存結(jié)構(gòu)，又適用于線性表的練市存儲結(jié)構(gòu)，改良后的算法加入監(jiān)視哨，將str[0]置為key。ASL = （n+1）/ 2

　　（2）折半查找

　　采用該方法有一下幾點前提：

　　（i）必須采用數(shù)據(jù)順序存儲結(jié)構(gòu)

　　（ii）表中元素按照關(guān)鍵字有序排列

　　折半查找法在每一次查找都會使查找范圍縮小一半，提高了查找的效率。下圖為折半查找方法的查找過程（找21）：

?

?

?

ASL = log2(n) (注意是有序查找)

?

?

（三）樹表的查找

　　（1）二叉排序樹（又稱二叉查找樹）

　　定義如下：

　　（i）若它的左子樹不為空，則左子樹上所有結(jié)點的值均小于它的根結(jié)點的值。

　　（ii）若它的右子樹不為空，則右子樹上所有結(jié)點的值均大于它的根結(jié)點的值。

　　（iii）它的左右子樹也分別為二叉排序樹

　　然后對二叉排序樹的操作主要有查找，插入，創(chuàng)建和刪除。

　　其中，查找，插入和創(chuàng)建均可以通過遞歸來實現(xiàn)，這四種操作中最難的是刪除，刪除又分三種情況：

　　（i）f -> lchild = NULL 左右子樹均為空樹

　　? (ii)? f -> lchild = p -> lchild? 一邊為空樹

　　? (iii) f ->lchild = p ->lchild; s ->rchild = p ->rchild (或者 p -> data = s ->data; q ->rchild = s ->lchild)? 左右子樹均不為空樹

?

　　（2）平衡二叉樹（改良版的二叉排序樹）

　　先明白一個定義：平衡因子是該結(jié)點左子樹和右子樹的深度之差，取值可能是-1，0, 1。

　　有以下特點：

　　（i）左子樹和右子樹的深度之差的絕對值不超過1。

　　（ii）左子樹和右子樹也是平衡二叉樹。

　　后面的B-樹，B+樹還有散列表還沒有吃透，個人覺得還是有點難度的。

　　網(wǎng)安的進度漸漸地趕上了。

　　最近期末的時間開始有點緊張了，而且又要開始復(fù)習(xí)了，希望下一階段可以安排好自己的學(xué)習(xí)時間，認真復(fù)習(xí)，保住績點！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的第七章学习小结的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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