第七章学习小结
本章學習的是數據查找。個人感覺這一章的知識相比于之前的章節更加貼切實際操作。
目錄：
(一) 查找的基本概念
（1）查找表
查找表是由同一類型的數據元素（或記錄）構成的集合，它是一種非常靈變的數據結構，涉及的數據結構主要有線性表，樹表以及散列表。
（2）關鍵字
關鍵字是數據元素（或記錄）中某個數據項的值，可以標識一個數據元素。關鍵字又分兩種，可以唯一標識一個記錄的關鍵字被稱為主關鍵字；可以識別若干記錄的關鍵字被稱為次關鍵字。
（3）查找
查找是指根據給定的某個值，在查找表中確定一個其關鍵字等于給定值的記錄或者數據元素。若存在這樣一個記錄，則稱為查找成功；若不存在這樣一個記錄，則稱為查找失敗。
（4）查找表的種類
查找表分為動態查找表和靜態查找表。在查找的同時進行插入和刪除工作的叫做動態查找表，反之則稱為靜態查找表。
（5）平均查找長度
平均查找長度簡稱ASL，是和給定值進行比較的關鍵字個數的期望值。
（二）線性表的查找
（1）順序查找
從表的一段開始，依次將記錄的關鍵字和給定值進行比較，既適用于線性表的線性儲存結構，又適用于線性表的練市存儲結構，改良后的算法加入監視哨，將str[0]置為key。ASL = （n+1）/ 2
（2）折半查找
采用該方法有一下幾點前提：
（i）必須采用數據順序存儲結構
（ii）表中元素按照關鍵字有序排列
折半查找法在每一次查找都會使查找范圍縮小一半，提高了查找的效率。下圖為折半查找方法的查找過程（找21）：
?
?
?
ASL = log2(n) (注意是有序查找)
?
?
（三）樹表的查找
（1）二叉排序樹（又稱二叉查找樹）
定義如下：
（i）若它的左子樹不為空，則左子樹上所有結點的值均小于它的根結點的值。
（ii）若它的右子樹不為空，則右子樹上所有結點的值均大于它的根結點的值。
（iii）它的左右子樹也分別為二叉排序樹
然后對二叉排序樹的操作主要有查找，插入，創建和刪除。
其中，查找，插入和創建均可以通過遞歸來實現，這四種操作中最難的是刪除，刪除又分三種情況：
（i）f -> lchild = NULL 左右子樹均為空樹
? (ii)? f -> lchild = p -> lchild? 一邊為空樹
? (iii) f ->lchild = p ->lchild; s ->rchild = p ->rchild (或者 p -> data = s ->data; q ->rchild = s ->lchild)? 左右子樹均不為空樹
?
（2）平衡二叉樹（改良版的二叉排序樹）
先明白一個定義：平衡因子是該結點左子樹和右子樹的深度之差，取值可能是-1，0, 1。
有以下特點：
（i）左子樹和右子樹的深度之差的絕對值不超過1。
（ii）左子樹和右子樹也是平衡二叉樹。
后面的B-樹，B+樹還有散列表還沒有吃透，個人覺得還是有點難度的。
網安的進度漸漸地趕上了。
最近期末的時間開始有點緊張了，而且又要開始復習了，希望下一階段可以安排好自己的學習時間，認真復習，保住績點！
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總結
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