FROM：http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/30060161

書接上文

http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/27206237

我們已經了解了暗通道圖像去霧算法的基本原理，下面我們來編程實現，然后對結果再做一些討論。

上述代碼中調用了幾個函數，限于篇幅這里僅給出其中的暗通道處理函數，其余函數讀者可以嘗試自己寫寫看，當然其中最關鍵的就是暗通道處理函數，這也是算法的核心內容。

另外，代碼里我們使用了導向濾波函數，導向濾波代碼來自何愷明博士，讀者可以訪問他的網頁獲得源碼，已經論文的原文，鏈接如下：

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/kahe/

另外，下面這個博客里有一些關于導向濾波的比較通俗的討論，可以作為閱讀論文原文時的輔助材料：

http://blog.csdn.net/aichipmunk/article/details/20704681

最后一個小討論，我們所采用的方法英文叫 Dark Channel Prior，很多人困惑 Prior該怎么翻譯，我標題里采用了優先這個叫法，這個是一個比較常見的叫法，我也隨世流俗了，因為Prior在英文里確實有這個意思。但是這個通常的叫法其實欠妥，最好翻成 “先驗”。在上一篇文章中，我們討論過這個算法的原理，其實算法是把 暗通道的有關結論作為一個先驗條件來使用的，就像我們以前做 數學證明題，會有一些 結論或者定理 即使題目中沒給我們也可以直接用，那些結論或者定理就是 先驗的 條件，是不需要直接給出也可以使用的。

（特別說明：本文是從我未出版的新書中抽選出來的，所以行文中讀者可能會感覺有些地方好像會有對其他章節內容的引用或者提及，或者某些插圖的編號直接編到了圖11-X，但是這并不妨礙你對本文的閱讀和理解）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的暗通道优先的图像去雾算法（下）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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