http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/42651233

author：wepon

@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/42651233

1、Theano簡介

Theano是深度學習的一個python庫，在deeplearning.net上有它的tutorial，它可以方便我們寫深度學習模型，它提供了在GPU上訓練模型的選項，極大加快訓練速度。

如此強大而方便的工具，必須上手，下面我詳細記錄一下我在安裝Theano過程中碰到的問題，以及最終的解決方法。我的系統是Fedora，對于其他linux系統，方法也是類似的。在fedora、Redhat、CentOS中，用到的軟件包管理工具是yum，在ubuntu、debian系統中用到的是與yum類似的apt-get。所以，將我下面安裝過程中的yum命令換成apt-get，或許是一樣的。當然，我的安裝過程僅供參考，I'm not responsible for any responsibility。

2、Theano安裝過程

Theano的安裝依賴于很多其他的軟件包，有必需的，也有可選的，下面分開來說。此外，python的版本必須大于python2.6，在shell下直接鍵入python，查看你的版本，如果小于2.6，得先升級。

（1）必須安裝的依賴項

首先，進入shell，su切換到root用戶，安裝以下幾個軟件包

• 安裝numpy

[python] view plaincopy

>>>sudo?yum?install?numpy??

• 安裝scipy

[python] view plaincopy

>>>sudo?yum?install?numpy??

• 安裝BLAS

[python] view plaincopy

>>>sudo?yum?install?blas?blas-devel?lapack?lapack-devel?atlas?atlas-devel?--nogpgcheck???

BLAS是基礎線性代數程序集(Basic Linear Algebra Subprograms)，安裝了BLAS之后，numpy、scipy會自動依賴于BLAS加速，檢驗numpy是否成功依賴于BLAS編譯，可以進入python環境，鍵入：

[python] view plaincopy

>>>?import?numpy???

>>>?id(numpy.dot)?==?id(numpy.core.multiarray.dot)???

False???

結果是False表明成功依賴了BLAS加速，True的話表明用的是python自己的實現，并未加速。

• 安裝g++

[python] view plaincopy

>>>yum?install?gcc?gcc-c++??

注意fedora下g++編譯器的名稱是gcc-c++，在debian系統下則是g++，用apt-get install gcc g++

（2）安裝可選依賴項

可選的依賴項有nose、Sphinx、Git、pydot、NVIDIA CUDA drivers and SDK、libgpuarray，其中nose是python的一個測試工具，我已經裝過了，其他的因為我暫時不用到，就先不安裝了，以后裝了再更新，特別是最后面兩項CUDA、gpu，用于加速的，遲早會用到。

（3）安裝pip

接著按照官網建議，通過pip從PyPi上面拽theano，所以得先安裝pip，安裝pip有好幾種方法，可以參考官網：http://pip-cn.readthedocs.org/en/latest/installing.html?

安裝pip有兩種方法，一種是通過腳本安裝，一種是通過軟件包管理器來安裝，我建議直接用軟件包管理器來安裝，只需要鍵入一行代碼：

[python] view plaincopy

>>>sudo?yum?install?python-pip??

通過yum管理器安裝一般都會成功。如果你想通過腳本安裝的話，你需要先下載get-pip.py，把它放到linux的當前目錄下，然后鍵入：

[python] view plaincopy

python?get-pip.py??

運氣不好的話，你會碰到這樣的錯誤：

[python] view plaincopy

ImportError:?No?module?named?'pip._vendor.requests'??

這個問題我也碰到了，在stackoverflow上找到了解決方法： 問題地址，問題出現的原因是系統中的_ssl模塊沒安裝好，所以需要先安裝好openssl模塊：

[python] view plaincopy

>>>yum?install?openssl-devel???

然后重新編譯python，具體的方法見： python安裝完畢后，提示找不到ssl模塊的解決步驟

我沒試過，挺麻煩的。

（4）安裝theano

上面已經安裝好了pip，現在可以通過pip來安裝theano了，pip類似于easy_install，用來安裝python的第三方庫的，它的默認源地址是：https://pypi.python.org/simple/?

使用這個源有兩個弊端：（1）國內訪問速度極慢。（2）這個源上使用了https協議，如果系統上openssl或ssl模塊沒安裝好，會導致pip訪問失敗。不信的話，你可以試一下鍵入：

[python] view plaincopy

>>>pip??install?theano??

如果你很快安裝好了theano，那說明上面(1)和(2)提到的問題你都沒碰到。如果你運氣不好，像我一樣，(1)和(2)的問題都給我遇上了：下載theano軟件包的速度非常慢，下到80%的時候，“Hash of the ....Bad md5 hash.... ”錯誤退出，多半是ssl模塊的問題。

所以，這里說一個方法，繞開（1）和（2）這兩個弊端：

從?http://www.pypi-mirrors.org/?上查看國內的PyPi鏡像源，你可以發現一半都是china的，可悲又可喜啊～～

ok，我用了清華的鏡像源，鍵入下面的代碼：

[python] view plaincopy

>>>pip?install?theano?-i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/???

很快就安裝完畢。

3、測試Theano是否安裝正確

安裝完后，進入python環境，鍵入： [python] view plaincopy

>>>import?theano??

>>>theano.test()??

整個測試過程大概20～30分鐘，我的測試結果：

[python] view plaincopy

Ran?2441?tests?in?1793.373s???

FAILED?(errors=18)???

<nose.result.TextTestResult?run=2441?errors=18?failures=0>???

并且前面出現了許多“Errors”和"KnownFailureTest"，這些是“已知”的errors，并無大礙。

最后，推薦一個Google group：theano-users?，KnownFailureTest的問題在上面就有人提過。

-----------------------------GPU、CUDA等其他包的安裝待續--------------------------------------

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【DeepLearning工具】Fedora下安装theano的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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