生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
图像处理之快速均值模糊(Box Blur)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
from：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7201069
圖像模糊的本質, 從數字信號處理的角度看，圖像模糊就要壓制高頻信號保留低頻信號，
壓制高頻的信號的一個可選擇的方法就是卷積濾波。選擇一個低頻濾波器，對圖像上的
每個像素實現低頻濾波，這樣整體效果就是一張數字圖像更加的模糊，顯示更少的細節信息。
?傳統的卷積模糊計算量巨大，程序效率比較低，基于滑動窗口的Box Blur是一種快速模糊方法，
其結果近似于卷積模糊的結果。我沒證明過！
?
一：Box Blur數學原理
根據輸入的半徑R，計算起始2*R +1個像素的平均值, 作為第一個輸出像素的結果,
公式可以表示為
像素 X0 = ?其中K代表輸入像素集合, i的取值范圍為 i∈[-R, R]
然后計算每一行輸出像素的值根據Xi = X0 + (K[index + R + 1] – K[index - R])
?
二：Box Blur的特征
Box Blur是一種快速的圖像模糊技術, 相比于傳統的卷積模糊,Box Blur可以更有效率的
完成對圖像模糊, 模糊的程度取決一下三個輸入參數,
1.??????X方向上半徑 H Radius
2.??????Y方向上半徑 V Radius
3.??????迭代次數 Iteration number
在半徑相同的情況下, 迭代次數越多,輸出的圖像就越模糊
在迭代次數相同的情況下, 像素半徑越大, 輸出的圖像就越模糊
上述兩者之間的不同是對圖像的拉伸效果, 半徑越大，對圖像的拉伸效果越顯著
?
Box模糊利用滑動窗口算法，從而簡化了每次計算平均值帶來額外開銷。
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從數字圖像和信號處理的角度看, Box Blur是一種不折不扣的低通濾波, 但是它并不
是真正的高斯低通濾波, 不是卷積實現, 因而速度更快。
?當水平和垂直半徑分別為1 時，是典型的3*3 的矩陣卷積
1, 1, 1
1, 1, 1
1, 1, 1
計算, 相比于傳統的卷積計算之后，要進行歸一化處理，box計算過程中已經完成像素平均，
無需歸一化處理。
三：基于滑動窗口算法的Box模糊效果
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水平和垂直方向
?
垂直方向：
?
?
水平方向：
?
四：程序關鍵代碼解析
注釋已經很詳細的寫在代碼中，最重要的一個步驟是提前建立index，根據index來找到平均值。
[java] view plaincopy
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的图像处理之快速均值模糊(Box Blur)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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