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Android系统将内置滤镜功能

發(fā)布時(shí)間：2025/7/25 Android 30 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 Android系统将内置滤镜功能小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

from:?http://cblog.cc/2015/09/03/Android-Camera-%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%BB%A4%E9%95%9C/

一、Android系統(tǒng)將內(nèi)置濾鏡功能

濾鏡功能有二十余種不同效果，不遜色于極受歡迎的智能手機(jī)應(yīng)用Instagram所產(chǎn)生的效果。

1、顏色矩陣 ColorMatrix

android中可以通過顏色矩陣（ColorMatrix類）方面的操作顏色，顏色矩陣是一個(gè)5x4 的矩陣。可以用來方面的修改圖片中RGBA各分量的值，顏色矩陣以一維數(shù)組的方式存儲(chǔ)如下：
[ a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t ]
他通過RGBA四個(gè)通道來直接操作對應(yīng)顏色，如果會(huì)使用Photoshop就會(huì)知道有時(shí)處理圖片通過控制RGBA各顏色通道來做出特殊的效果。

這個(gè)矩陣對顏色的作用計(jì)算方式如示：

矩陣的運(yùn)算規(guī)則是矩陣A的一行乘以矩陣C的一列作為矩陣R的一行，

C矩陣是圖片中包含的ARGB信息，R矩陣是用顏色矩陣應(yīng)用于C之后的新的顏色分量，運(yùn)算結(jié)果如下：

R’ = aR + bG + cB + dA + e;
G’ = fR + gG + hB + iA + j;
B’ = kR + lG + mB + nA + o;
A’ = pR + qG + rB + sA + t;

Ps：第1~3列是控制色相的，第4列是控制透明度的，第5列是分量的增加值。

2、基本濾鏡效果的實(shí)現(xiàn)：

如果我們用ColorMatrix調(diào)整RGB三種顏色的比重，就可以實(shí)現(xiàn)諸如單色、黑白的效果。

3、Lomo濾鏡效果的實(shí)現(xiàn)：

改變圖像數(shù)值+遮罩

二、Android平臺(tái)濾鏡

濾鏡這個(gè)功能在目前的市場上應(yīng)用很廣泛，發(fā)展也非常快，總結(jié)起來，基本上有以下三種應(yīng)用會(huì)包含濾鏡功能，都各有所長。

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二、相機(jī)濾鏡介紹

1、相機(jī)360鏡介紹

相機(jī)360的濾鏡特效類別比較多，每一類別又分為不同的特效。

其最主要的特點(diǎn)是它具有實(shí)時(shí)拍照濾鏡功能，且在關(guān)閉重新進(jìn)入后可記憶之前選擇的濾鏡。

缺點(diǎn)是濾鏡效果一般，而且選擇濾鏡的交互比較復(fù)雜，不好操作。

2、魔幻時(shí)刻相機(jī)濾鏡介紹（靜態(tài)濾鏡）

魔幻時(shí)刻相機(jī)Magic Hour是一款從ios移植過來的優(yōu)秀拍照軟件。

從其濾鏡管理和濾鏡庫的豐富程度就可以看出這款相機(jī)的偏重點(diǎn)了！具有大量的濾鏡效果且支持下載。濾鏡管理頁面很“整潔”，易操作。

三、圖片美化濾鏡

在圖片美化界，美圖秀秀是當(dāng)之無愧的NO.1，其濾鏡效果按照tab頁的方式分為幾類供選擇，操作非常直觀，且每一種特效都會(huì)有非常漂亮的效果。

Pixlr-0-matic，這款圖片處理工具的濾鏡不管從UI設(shè)計(jì)來講還是從交互來講都非常贊，而且它的濾鏡還有增加光影效果、色相效果等功能，美化照片能力超強(qiáng)。

四、社交分享濾鏡

社交應(yīng)用也越來越注重圖片分享時(shí)的濾鏡功能。
騰訊微博的濾鏡效果如圖，交互簡潔，清爽，濾鏡效果很佳，一推出便得到廣泛應(yīng)用和贊揚(yáng)。

Path是得到普遍認(rèn)可的優(yōu)秀產(chǎn)品，包括其濾鏡效果。
簡潔是社交分享濾鏡的最主要特點(diǎn)，path的濾鏡也承襲了這一風(fēng)格，且濾鏡效果很佳。

五、總結(jié)

1、采用實(shí)時(shí)拍照濾鏡，在成相的同時(shí)可以使用戶看到自己想要的照片效果。

2、濾鏡種類不宜過多，把握關(guān)鍵的最受用戶喜歡的濾鏡效果，比如：素描、油畫、炫彩、老照片等經(jīng)典效果。

3、追求高質(zhì)量濾鏡效果，我們要讓每一個(gè)濾鏡都能夠使照片變得更加漂亮，而不是雞肋效果。

4、交互上盡量簡潔，一目了然，避免多重選擇和切換。

七、基于Android平臺(tái)基本濾鏡算法的實(shí)現(xiàn)

1、Android提供了改變圖像數(shù)值的方法ColorMatrix，通過ColorMatrix方法可以實(shí)現(xiàn)基本濾鏡，如黑白、灰色、泛黃等效果。

2、通過ColorMatrix改變圖像數(shù)值，生成變換矩陣，利用矩陣相乘，來改變每個(gè)點(diǎn)的像素值。

Matrix =>

r1 r2 r3 r4 g1 g2 g3 g4 b1 b2 b3 b4 a1 a2 a3 a4

變化以后

R’ = R?r1 + G?r2 + B?r3 + A?r4 + r5;

G’ = R?g1 + G?g2 + B?g3 + A?g4 + g5;

B’ = R?b1 + G?b2 + B?b3 + A?b4 + b5;

A’ = R?a1 + G?a2 + B?a3 + A?a4 + a5;

第1~3列是控制色相的，第4列是控制透明度的，第5列是分量的增加值

3、R、G、B、A系數(shù)值變化會(huì)修改圖像的效果

（1）對角線值為1.0，其他為0時(shí)，圖像保證的是原圖像

（2）對角線值若大于1.0，其他為0時(shí)，圖像偏亮

（3）對角線值若小于1.0，其他為0時(shí)，圖像偏暗

（4）設(shè)定圖像為灰色，通過查資料 R 0.3 G0.59 B 0.11

4、根據(jù)以上的實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)基本濾鏡的算法是

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public Bitmap getBlackStyle(Bitmap src){

Bitmap dst = Bitmap.createBitmap(src.getWidth(),src.getHeight(), Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(dst);
ColorMatrix cm = new ColorMatrix();
//設(shè)定圖像為灰色，通過查資料 R 0.3 G0.59 B 0.11
cm.set(new float[] {
0.3f, 0.59f, 0.11f, 0, 0,
0.3f, 0.59f, 0.11f, 0, 0,
0.3f, 0.59f, 0.11f, 0, 0,
0, 0, 0, 1, 0 });
Paint paint = new Paint();
paint.setColorFilter(new ColorMatrixColorFilter(cm));
canvas.drawBitmap(src, 0, 0, paint);
// 保存圖像
canvas.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG);
// 存儲(chǔ)
canvas.restore();
return dst;
}

八、后濾鏡時(shí)代

在網(wǎng)上看到一些信息和相機(jī)應(yīng)用，很多相機(jī)玩家對手機(jī)相機(jī)的使用是越來越多，作為手機(jī)相機(jī)的開發(fā)者需要有更多的創(chuàng)意和特性為手機(jī)相機(jī)添彩！如下幾點(diǎn)相機(jī)的發(fā)展方向供大家參考：

（1）實(shí)時(shí)濾鏡

VIDA 是一款來自國內(nèi)團(tuán)隊(duì)的照相應(yīng)用，它的一大特色就是實(shí)時(shí)濾鏡，在拍攝的同時(shí)你已經(jīng)可以
預(yù)覽到最終的成品。這是一個(gè)強(qiáng)化濾鏡功能的方向。和單純的加入新濾鏡不同，實(shí)時(shí)濾鏡把握住了
所見即所得的精髓。

（2）GIF 動(dòng)畫

GIFshop 是一款快速制作定格動(dòng)畫的應(yīng)用。它結(jié)合了動(dòng)態(tài)畫面的敘事能力，保留了圖片的小體積特點(diǎn)。但 GIFshop 的問題也非常突出，比起記錄生活，它更適合于創(chuàng)作一些幽默的動(dòng)態(tài)小品。一旦涉及到 “創(chuàng)作” ，用戶的門檻就被無情地提高了。但讓畫面動(dòng)起來的想法要比單純的強(qiáng)化濾鏡要走的更遠(yuǎn)一些。

（3）動(dòng)態(tài)圖片
Cinemagram 制作出來的圖片可以只在某一特定區(qū)域中出現(xiàn)動(dòng)態(tài)效果。你可以那它創(chuàng)建那種網(wǎng)
上流行的“會(huì)動(dòng)的海報(bào)”。比起 GIFshop ，它能夠讓普通的記事照片變得有點(diǎn)魔幻。由于應(yīng)用的
構(gòu)思巧妙，因此適合套用在不同的場合中。用戶的門檻相對較小，但收獲卻是挺大的。我將其看作是 GIFshop 的改進(jìn)版本。

（4）聲音+圖片

Picle 是一款讓你在拍攝相片的同時(shí)也記錄下一段音頻的應(yīng)用。它的好處是讓 “畫外音” 這一有趣的角色參與照片的敘事。相比上述應(yīng)用，Picle 進(jìn)入了另個(gè)維度，它考慮到圖片的敘事瓶頸，并試圖通過加入音頻來突破。Picle 所面臨的問題是，它建立了一種新的格式，而這種格式目前還只能在 Picle 體系內(nèi)分享。

后濾鏡時(shí)代里各支團(tuán)隊(duì)在不同方向上設(shè)定了不同的瓶頸，并通過一定的方法來突破。思考的起點(diǎn)無一例外的定在了增強(qiáng)圖片敘事能力之上。從目前的情況來看，有一些事項(xiàng)值得注意：

· 體積：不能因?yàn)樵鰪?qiáng)了效果而變得臃腫。

· 題材：不能因?yàn)樘貏e適合某種題材而狹隘了用戶的使用場景。

· 格式：在現(xiàn)有流行的格式上入手，避免使用新格式。

· 門檻：在用戶利益和使用復(fù)雜度上尋求平衡。

· 多媒體：在圖片上做加法，但不能演變成拍攝視頻。

相信隨著硬件技術(shù)的增強(qiáng)，手機(jī)將成為一類新的照相設(shè)備。它也許替代不了傳統(tǒng)的相機(jī)，但它卻能因?yàn)閼?yīng)用而變得不可替代。而可以預(yù)見的是，濾鏡不會(huì)是手機(jī)照相的最后一站。

九，基于Android平臺(tái)PS特效的自定義算法的實(shí)現(xiàn)

在ARGB顏色空間，分別使用A（Transparency）、R（Red）、G（Green）、B（Blue）四個(gè)值來描述一個(gè)像素點(diǎn)，那么對于一個(gè)寬w高h(yuǎn)的圖片來說，共有wh個(gè)像素點(diǎn)，可以用一個(gè)數(shù)組對象int [] pixels來表示相應(yīng)的圖片，pixels = { p1,p2,p3…}。在把各個(gè)像素點(diǎn)都用ARGB來表示，那么這張圖片就可以用一個(gè)[wh,4]的矩陣來描述：

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pixels = {
pa1，pr1，pg1，pb1，
pa2，pr2，pg2，pb2，
pa3，pr3，pg3，pb3，
……
}

android平臺(tái)在獲取像素方面提供了 Bitmap.getPixels 方法，我需要做的是遍歷圖像的像素點(diǎn)，對每一個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算。然后將計(jì)算完的像素點(diǎn)通過Color.red/green/blue 方法處理后，將像素點(diǎn)填回Bitmap，從而得到濾鏡后的圖像。這種方式比ColorMatrix 要靈活，可以滿足PS特效的實(shí)現(xiàn)效果。

1、簡單的反色濾鏡實(shí)現(xiàn)

取出圖片的像素點(diǎn)，然后用255減去每個(gè)像素點(diǎn)，那么得到的就是一張有反色效果的圖片

算法如下：

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/**
* @author neil
*/
public class AntiColorFilter implements ImageFilterInterface {

private ImageData image = null; // 圖片信息類

public AntiColorFilter(Bitmap bmp) {
image = new ImageData(bmp);
}

public ImageData imageProcess() {
int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight();
int R, G, B, pixel;
for (int y = 0; y < height; y++) {
for (int x = 0; x < width; x++) {
R = image.getRComponent(x, y); // 獲取RGB三原色
G = image.getGComponent(x, y);
B = image.getBComponent(x, y);

R = 255 - R;
B = 255 - B;
G = 255 - G;

image.setPixelColor(x, y, R, G, B);
} // x
} // y
return image;
}
}

2、油畫濾鏡的實(shí)現(xiàn)

通過查資料了解到油畫濾鏡的算法是”用當(dāng)前點(diǎn)四周一定范圍內(nèi)任意一點(diǎn)的顏色來替代當(dāng)前點(diǎn)顏色，最常用的是隨機(jī)的采用相鄰點(diǎn)進(jìn)行替代”

算法如下：

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public ImageData imageProcess() {
int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight();
int R, G, B, pixel,xx = 0,yy = 0;
for (int y = 0; y < height; y++) {
for (int x = 0; x < width; x++) {
int pos = getRandomInt(1, 10000) % Model;
xx = (x + pos) < width ? (x + pos) : (x - pos) >= 0 ? (x - pos) : x;
yy = (y + pos) < height ? (y + pos) : (y - pos) >= 0 ? (y - pos) : y;

R = image.getRComponent(xx, yy); // 獲取RGB三原色
G = image.getGComponent(xx, yy);
B = image.getBComponent(xx, yy);

image.setPixelColor(x, y, R, G, B);
} // x
} // y

return image;
}

public static int getRandomInt(int a, int b) {
int min = Math.min(a, b);
int max = Math.max(a, b);
return min + (int)(Math.random() * (max - min + 1));
}

3、冰凍濾鏡的實(shí)現(xiàn)

冰凍濾鏡的算法是將像素點(diǎn)顏色加深，每個(gè)象素都用RGB三原色來表示，（0，0，0）就是純黑，而（255，255，255）就是純白，因此將沒個(gè)像素點(diǎn)的RGB指變小，顏色就會(huì)加深

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int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight();
int R, G, B, pixel;
for (int y = 0; y < height; y++) {
for (int x = 0; x < width; x++) {
R = image.getRComponent(x, y); // 獲取RGB三原色
G = image.getGComponent(x, y);
B = image.getBComponent(x, y);

pixel = R - G - B;
pixel = pixel * 3 / 2;
if (pixel < 0)
pixel = -pixel;
if (pixel > 255)
pixel = 255;
R = pixel;

pixel = G - B - R;
pixel = pixel * 3 / 2;
if (pixel < 0)
pixel = -pixel;
if (pixel > 255)
pixel = 255;
G = pixel;

pixel = B - R - G;
pixel = pixel * 3 / 2;
if (pixel < 0)
pixel = -pixel;
if (pixel > 255)
pixel = 255;
B = pixel;

image.setPixelColor(x, y, R, G, B);
} // x
} // y

Android 靜態(tài)濾鏡的實(shí)現(xiàn)

一、回顧知識(shí)點(diǎn)

1、基本濾鏡效果的實(shí)現(xiàn)（黑白濾鏡）

用到的技術(shù)是ColorMatrix。通過改變RGBA的系數(shù)，從而改變圖像的成像效果。

2、PS濾鏡效果的實(shí)現(xiàn)（反色效果、冰凍效果、油畫效果）

用到的技術(shù)是通過遍歷圖像的像素點(diǎn)，設(shè)置圖像的像素點(diǎn)的RGB三原色來實(shí)現(xiàn)PS效果。

二、靜態(tài)濾鏡的實(shí)現(xiàn)

基于之前積累下來的知識(shí)點(diǎn)，在對靜態(tài)濾鏡的實(shí)現(xiàn)方面做一下提升，還是從兩方面進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

1、基本濾鏡效果升級(jí)版 –> 偽lomo濾鏡的實(shí)現(xiàn)

step1：原始圖片
step2：ColorMatrix處理
step3：在處理后的圖片上覆蓋一層彩色lomo圖片
step4：覆蓋上彩色lomo后的效果
step5：偽lomo濾鏡效果

2、PS濾鏡效果升級(jí)版 –> 老照片濾鏡的實(shí)現(xiàn)

（1）HSL顏色標(biāo)準(zhǔn)

HSL色彩模式是工業(yè)界的一種顏色標(biāo)準(zhǔn)，是通過對色調(diào)(H)、飽和度(S)、亮度(L)三個(gè)顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來得到各式各樣的顏色的，HSL即是代表色調(diào)，飽和度，亮度三個(gè)通道的顏色，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)幾乎包括了人類視力所能感知的所有顏色，是目前運(yùn)用最廣的顏色系統(tǒng)之一。　　
HSL色彩模式使用HSL模型為圖像中每一個(gè)像素的HSL分量分配一個(gè)0~255范圍內(nèi)的強(qiáng)度值。HSL圖像只使用三種通道，就可以使它們按照不同的比例混合，在屏幕上重現(xiàn)16777216種顏色。　　
在 HSL 模式下，每種 HSL 成分都可使用從 0到 255的值。（其中L是從黑（0）到白（255）漸變）。

老照片效果的總體思路是，對色調(diào)、飽和度、亮度進(jìn)行處理，而非之前的紅綠藍(lán)色調(diào)處理。

（2）算法實(shí)現(xiàn)

效果圖

HSL色彩模式

1、顏色HSL

H： hue 色調(diào)　　： saturation 飽和度　　 L： lum 亮度

2、概述

HSL色彩模式是工業(yè)界的一種顏色標(biāo)準(zhǔn)，是通過對色調(diào)(H)、飽和度(S)、亮度(L)三個(gè)顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來得到各式各樣的顏色的，HSL即是代表色調(diào)，飽和度，亮度三個(gè)通道的顏色，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)幾乎包括了人類視力所能感知的所有顏色，是目前運(yùn)用最廣的顏色系統(tǒng)之一。　　
HSL色彩模式使用HSL模型為圖像中每一個(gè)像素的HSL分量分配一個(gè)0~255范圍內(nèi)的強(qiáng)度值。HSL圖像只使用三種通道，就可以使它們按照不同的比例混合，在屏幕上重現(xiàn)16777216種顏色。　　
在 HSL 模式下，每種 HSL 成分都可使用從 0到 255的值。（其中L是從黑（0）到白（255）漸變）。

3、HSL與RGB轉(zhuǎn)換

a. RGB→HSL的算法描述

步驟1：把RGB值轉(zhuǎn)成【0，1】中數(shù)值。?

步驟2：找出R,G和B中的最大值。?

步驟3：設(shè)L=(maxcolor + mincolor)/2?

步驟4：如果最大和最小的顏色值相同，即表示灰色，那么S定義為0，而H未定義并在程序中通常寫成0。?

步驟5：否則，測試L：?

　　If L<0.5, s="(maxcolor-mincolor)/(maxcolor" +="" mincolor)="" <="" br="">
　　If L>=0.5, S=(maxcolor-mincolor)/(2.0-maxcolor-mincolor)?

步驟6: If R=maxcolor, H=(G-B)/(maxcolor-mincolor)?

　　If G=maxcolor, H=2.0+(B-R)/(maxcolor-mincolor)?

　　If B=maxcolor, H=4.0+(R-G)/(maxcolor-mincolor)?

步驟7：從第6步的計(jì)算看，H分成0～6區(qū)域。RGB顏色空間是一個(gè)立方體而HSL顏色空間是兩個(gè)六角形錐體，其中的L是RGB立方體的主對角線。因此，RGB立方體的頂點(diǎn)：紅、黃、綠、青、藍(lán)和品紅就成為HSL六角形的頂點(diǎn)，而數(shù)值0～6就告訴我們H在哪個(gè)部分。H=H*60.0,如果H為負(fù)值，則加360。

b. HSL→RGB的算法描述

步驟1：If S=0,表示灰色，定義R,G和B都為L.?

步驟2：否則，測試L:?

　　 If L<0.5,temp2=l*(1.0+s) <="" br="">
　　 If L>=0.5,temp2=L+S-LS?

步驟3：temp1=2.0-temp2?

步驟4：把H轉(zhuǎn)換到0～1。?

步驟5：對于R,G,B，計(jì)算另外的臨時(shí)值temp3。方法如下：?

　　 for R, temp3=H+1.0/3.0?

　　 for G, temp3=H?

　　 for B, temp3=H-1.0/3.0?

　　 if temp3<0, temp3="temp3+1.0" <="" br="">
　　 if temp3>1, temp3=temp3-1.0?

步驟6：對于R,G,B做如下測試：?

　　 If 6.0temp3<1,color=temp1+(temp2-temp1)6.0temp3?

　　 Else if 2.0temp3<1,color=temp2 <="" br="">
　　 Else if 3.0temp3<2, <="" br="">
　　 color=temp1+(temp2-temp1)((2.0/3.0)-temp3)*6.0?

　　 Else color=temp1?

實(shí)例

HSL色彩模式與RGB色彩模式轉(zhuǎn)換代碼實(shí)現(xiàn)

RGB色彩模式

HSL色彩模式

HSL色彩模式與RGB色彩模式轉(zhuǎn)換算法

HSL與RGB轉(zhuǎn)換

RGB類

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public class ColorRGB {

public int r;
public int g;
public int b;

}
HSL類

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3
4
5
6
7
public class ColorHSL {

public int h;
public float s;
public float l;

}

a) RGB→HSL的算法描述。

步驟1：把RGB值轉(zhuǎn)成【0，1】中數(shù)值。?

步驟2：找出R,G和B中的最大值。?

步驟3：設(shè)L=(maxcolor + mincolor)/2?

步驟4：如果最大和最小的顏色值相同，即表示灰色，那么S定義為0，而H未定義并在程序中通常寫成 0。?

步驟5：否則，測試L：?

　　If L<0.5, s="(maxcolor-mincolor)/(maxcolor" +="" mincolor)=""?

　　If L>=0.5, S=(maxcolor-mincolor)/(2.0-maxcolor-mincolor)?

步驟6: If R=maxcolor, H=(G-B)/(maxcolor-mincolor)?

　　If G=maxcolor, H=2.0+(B-R)/(maxcolor-mincolor)?

　　If B=maxcolor, H=4.0+(R-G)/(maxcolor-mincolor)?

步驟7：從第6步的計(jì)算看，H分成0～6區(qū)域。RGB顏色空間是一個(gè)立方體而HSL顏色空間是兩個(gè)六角形錐體，其中的L是RGB立方體的主對角線。因此，RGB立方體的頂點(diǎn)：紅、黃、綠、青、藍(lán)和品紅就成為HSL六角形的頂點(diǎn)，而數(shù)值0～6就告訴我們H在哪個(gè)部分。H=H*60.0,如果H為負(fù)值，則加360。?

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private static ColorHSL colorRGBToHSL(ColorRGB rgb) {

ColorHSL hsl = new ColorHSL();

float r, g, b, h, s, l;
r = rgb.r / 255.0f;
g = rgb.g / 255.0f;
b = rgb.b / 255.0f;

float maxColor = Math.max(r, Math.max(g, b));
float minColor = Math.min(r, Math.min(g, b));

if (maxColor == minColor) {
h = 0.0f;
s = 0.0f;
l = r;
} else {
l = (minColor + maxColor) / 2;

if (l < 0.5)
s = (maxColor - minColor) / (maxColor + minColor);
else
s = (float) ((maxColor - minColor) / (2.0 - maxColor -
minColor));

if (r == maxColor)
h = (g - b) / (maxColor - minColor);
else if (g == maxColor)
h = (float) (2.0 + (b - r) / (maxColor - minColor));
else
h = (float) (4.0 + (r - g) / (maxColor - minColor));

h /= 6;
if (h < 0)
h++;
}

hsl.h = (int) Math.round(h * 360.0);
hsl.s = s;
hsl.l = l;

return hsl;
}

b) HSL→RGB的算法描述

步驟1：If S=0,表示灰色，定義R,G和B都為L.?

步驟2：否則，測試L:?

　　 If L<0.5,temp2=l*(1.0+s)?

　　 If L>=0.5,temp2=L+S-LS?

步驟3：temp1=2.0-temp2?

步驟4：把H轉(zhuǎn)換到0～1。?

步驟5：對于R,G,B，計(jì)算另外的臨時(shí)值temp3。方法如下：?

　　 for R, temp3=H+1.0/3.0?

　　 for G, temp3=H?

　　 for B, temp3=H-1.0/3.0?

　　 if temp3<0, temp3="temp3+1.0"?

　　 if temp3>1, temp3=temp3-1.0?

步驟6：對于R,G,B做如下測試：?

　　 If 6.0temp3<1,color=temp1+(temp2-temp1)6.0temp3?

　　 Else if 2.0temp3<1,color=temp2?

　　 Else if 3.0temp3<2,?

　　 color=temp1+(temp2-temp1)((2.0/3.0)-temp3)*6.0?

　　 Else color=temp1?

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private static ColorRGB colorHSLToRGB(ColorHSL hsl) {

ColorRGB rgb = new ColorRGB();

float r, g, b, h, s, l;
float temp1, temp2, tempr, tempg, tempb;
h = hsl.h / 360.0f;
s = hsl.s;
l = hsl.l;

if (s == 0) {
r = g = b = l;
} else {
if (l < 0.5)
temp2 = l * (1 + s);
else
temp2 = (l + s) - (l * s);
temp1 = 2 * l - temp2;
tempr = (float) (h + 1.0 / 3.0);
if (tempr > 1)
tempr--;
tempg = h;
tempb = (float) (h - 1.0 / 3.0);
if (tempb < 0)
tempb++;

// Red
if (tempr < 1.0 / 6.0)
r = (float) (temp1 + (temp2 - temp1) * 6.0 * tempr);
else if (tempr < 0.5)
r = temp2;
else if (tempr < 2.0 / 3.0)
r = (float) (temp1 + (temp2 - temp1) * ((2.0 / 3.0) - tempr)
* 6.0);
else
r = temp1;

// Green
if (tempg < 1.0 / 6.0)
g = (float) (temp1 + (temp2 - temp1) * 6.0 * tempg);
else if (tempg < 0.5)
g = temp2;
else if (tempg < 2.0 / 3.0)
g = (float) (temp1 + (temp2 - temp1) * ((2.0 / 3.0) - tempg)
* 6.0);
else
g = temp1;

// Blue
if (tempb < 1.0 / 6.0)
b = (float) (temp1 + (temp2 - temp1) * 6.0 * tempb);
else if (tempb < 0.5)
b = temp2;
else if (tempb < 2.0 / 3.0)
b = (float) (temp1 + (temp2 - temp1) * ((2.0 / 3.0) - tempb)
* 6.0);
else
b = temp1;
}

rgb.r = (int) Math.round(r * 255.0);
rgb.g = (int) Math.round(g * 255.0);
rgb.b = (int) Math.round(b * 255.0);

return rgb;
}

Android Camera可以做哪些？

1、功能

拍攝相片
視頻錄制
取景器(掃描類應(yīng)用，如人臉識(shí)別，名片識(shí)別，條形碼識(shí)別)

2、根據(jù)Camera API實(shí)現(xiàn)自己的拍照程序，共7步

Camera Preview是什么？

攝像頭返回的RAW數(shù)據(jù)經(jīng)過isp處理后形成yuv數(shù)據(jù)，android系統(tǒng)將該數(shù)據(jù)繪制到取景區(qū)上，不斷繪制幀數(shù)據(jù)形成實(shí)時(shí)預(yù)覽數(shù)據(jù)。

如何獲取Camera Preview中的數(shù)據(jù)？

Camera.PreviewCallback
setPreviewCallback?

屏幕上顯示一個(gè)新的預(yù)覽幀時(shí)調(diào)用onPreviewFrame方法（時(shí)時(shí)獲取）
setPreviewCallbackWithBuffer?

其與setPreviewCallback的工作方式相同，但要求指定一個(gè)字節(jié)數(shù)?

組作為緩沖區(qū)，用于預(yù)覽圖像數(shù)據(jù)（addCallbackBuffer）

Android Camera 實(shí)時(shí)濾鏡怎么做？

YUV轉(zhuǎn)RGB的算法，轉(zhuǎn)換的公式一般如下，也是線性的關(guān)系：?

R = Y + 1.14V?

G = Y - 0.39U - 0.58V?

B = Y + 2.03U?

問題?

1、屏幕卡頓，用戶體驗(yàn)低?

2、性能低，影響系統(tǒng)性能?

如何優(yōu)化？?

提高流程度?

圖像渲染采用OpenGL ES SurfaceTexture?
提高性能?

GPU優(yōu)化?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Android系统将内置滤镜功能的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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