顏色矩
顏色是彩色圖像最重要的內容之一，被廣泛用于圖像檢索中。但從圖像中提取顏色特征時，很多算法都先要對圖像進行量化處理。量化處理容易導致誤檢，并且產生的圖像特征維數較高，不利于檢索。 stricker和0reng0提出了顏色矩的方法[1]，顏色矩是一種簡單有效的顏色特征表示方法，有一階矩(均值,mean)、二階矩(方差,viarance)和三階矩(斜度,skewness)等，由于顏色信息主要分布于低階矩中，所以用一階矩，二階矩和三階矩足以表達圖像的顏色分布，顏色矩已證明可有效地表示圖像中的顏色分布，該方法的優點在于：不需要顏色空間量化，特征向量維數低；但實驗發現該方法的檢索效率比較低，因而在實際應用中往往用來過濾圖像以縮小檢索范圍。
三個顏色矩的數學定義：


[1]stricker M ，Orengo M．similarity of col0r images[J]．Proc．SPIE St0rage and Retrieval f0r Image and Video D tabases，1995，242O：381—392

總結

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