指尖檢測根據應用可以分為單指尖檢測和多指尖檢測。

下面是我在工作中想到的方法，希望對你有用或提供點兒靈感。

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單指尖檢測新方法：重心距離法

找到手的區域，我一般用膚色檢測

計算手的區域的重心

在手的區域的邊緣點集中尋找距離重心最遠的點，該點即為指尖候選位置

判斷找到的點是否為指尖。判據：候選點到重心的距離大于邊緣到重心平均距離的1.6倍，即為指尖；否則不是指尖，也就是說沒有手指伸出

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下面是我在隨便挑的幾張圖片上做的試驗

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下面是我在應用中的試驗截圖：

說明：紅色圓是平均距離；藍色為重心；綠色表示最遠點，其中叉表示該點不是指尖，矩形表示該點是指尖

仔細看圖，你會知道該算法的準確度怎么樣

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多指尖檢測方法之一：

????1.細化圖像，端點就是候選指尖點集：

??? 2.找出指尖的點。仍然可以用重心距離法，當然這次操作是在候選指尖點集中進行

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本算法主要用于多指尖檢測。

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?多指尖檢測方法之二：

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?本算法是單指尖檢測重心距離法的延伸

算法：找出手的區域的freeman chain code，也就是一個有序的邊緣，然后求出其中所有點到重心的距離

相信你看到下圖就會迫不及待地想要用自己的方法找到指尖，正好，因為我還沒有找到準確度很高的找到指尖的方法。

這里我只是提供一個比較有效地特征，希望對你有用。

對圖像的說明：四條線，從下往上，第一條是各點到重心的距離，第二條是第一條線的平滑，第四條是第一條的導數，第三條是第四條的平滑

第一組：

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第二組：

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多指尖檢測方法之三：

使用輪廓

源碼http://download.csdn.net/source/2873214

使用cv內的函數，結果不穩定

總結

以上是生活随笔為你收集整理的指尖检测的几种新方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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