如何實現拼音與漢字的互相轉換

發表于2個月前(2016-02-16 15:01)?? 閱讀（58）?|?評論（0）?6人收藏此文章,?我要收藏 贊0

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• 基于詞庫的漢字轉拼音
• 基于詞庫和分詞工具的漢字轉拼音
• 基于HMM的拼音轉漢字
• 基于詞庫的拼音轉漢字
• 代碼實現

基于詞庫的漢字轉拼音

詞庫中既要包含每個字的拼音，也要包含常用單詞/短語的讀音。有些字是多音字，所以至少要保存其最常用的讀音，不常用的讀音多出現在單詞/短語里。

好了，詞庫準備好了，現在手頭有一句話要轉換要轉換為拼音，這句話是：

你好世界杯

我們的詞庫是這樣子的：

你：nǐ 好：hǎo,hào 世：shì 界：jiè 杯：bēi 世界：shì,jiè 你好：nǐ,hǎo 苦盡甘來：kǔ,jìn,gān,lái

詞庫中最長的詞苦盡甘來包含4個字。所以你好世界杯從4個字開始匹配：

• 判斷你好世界是否在詞庫中，不在；
• 判斷你好世是否在詞庫中，不在；
• 判斷你好是否在詞庫中，在，得到nǐ,hǎo；
• 判斷世界杯是否在詞庫中，不在；
• 判斷世界是否在詞庫中，在，得到shì,jiè；
• 判斷杯是否在詞庫中，在，得到bēi；

于是你好世界杯被轉換為nǐ,hǎo,shì,jiè,bēi。

基于詞庫和分詞工具的漢字轉拼音

純粹的基于詞庫的方法在實際的使用中會遇到問題，例如提出了解決方案這句話中了解會被當作一個單詞，所以會得到錯誤的結果：

tí,chū,liǎo,jiě,jué,fāng,àn

更好的方法是先進行分詞得到：

提出 了 解決 方案

然后基于詞庫對每個結果分別處理。

基于HMM的拼音轉漢字

這里的拼音一般不帶聲調。

將漢字作為隱藏狀態，拼音作為觀測值，使用viterbi算法可以將多個拼音轉換成合理的漢字。例如給出ti,chu,le,jie,jue,fang,an，viterbi算法會認為提出了解決方案是最合理的狀態序列。

HMM需要三個分布，分別是：

• 初始時各個狀態的概率分布
• 各個狀態互相轉換的概率分布
• 狀態到觀測值的概率分布

這個3個分布就是三個矩陣，根據一些文本庫統計出來即可。

viterbi算法基于動態規劃，維基百科 - Viterbi algorithm給出了很好的解釋和示例。

基于詞庫的拼音轉漢字

原則：

• 詞的權重大于字的權重；
• 轉換中匹配的詞越多，權重越小。

詞庫的格式是：

拼音:單詞:權重

例如：

ni:你:0.15 ni:泥:0.12 a:啊:0.18 hao:好:0.14 nihao:你好:0.6

假如輸入是ni,hao,a，我們計算一下各種組合的權重：

組合 權重

你,好,啊	0.15*0.14*0.18 = 0.00378
泥,好,啊	0.12*0.14*0.18 = 0.003024
你好,啊	0.6*0.18 = 0.108

可以看出，你好,啊是最好的結果。

實際實現中需要用到動態規劃， 和求有向無環圖中兩點之間最短距離類似。

代碼實現

• 拼音轉漢字（拼音輸入法引擎）：https://github.com/someus/Pinyin2Hanzi
• 漢字轉拼音：https://github.com/someus/ChineseTone

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何实现拼音与汉字的互相转换的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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