當(dāng)前位置：
首頁(yè) >
Hierarchical Cluster 层次聚类
發(fā)布時(shí)間：2025/7/25
29
豆豆
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Hierarchical Cluster 层次聚类
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
R： Hierarchical Cluster 層次聚類
發(fā)表于2年前(2014-10-05 12:05)?? 閱讀（1884）?|?評(píng)論（0）?0人收藏此文章,?我要收藏 贊0目錄[-]
- 構(gòu)造數(shù)據(jù)：
- 聚類：
- 分成兩個(gè)簇：
- 參考：
構(gòu)造數(shù)據(jù)：
?| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | > dataset = matrix(c(1,2, + 1.2,2, + 8,9, + 0.9,1.8, + 7,10, + 8.8,9.2), nrow=6, byrow=T) > dataset ?????[,1] [,2] [1,]? 1.0? 2.0 [2,]? 1.2? 2.0 [3,]? 8.0? 9.0 [4,]? 0.9? 1.8 [5,]? 7.0 10.0 [6,]? 8.8? 9.2 |
聚類：
?
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | > d = dist(dataset) > d ???????????1????????? 2????????? 3????????? 4????????? 5 2? 0.2000000??????????????????????????????????????????? 3? 9.8994949? 9.7590983???????????????????????????????? 4? 0.2236068? 0.3605551 10.1118742????????????????????? 5 10.0000000? 9.8812955? 1.4142136 10.2200783?????????? 6 10.6150836 10.4690019? 0.8246211 10.8245092? 1.9697716 > hclust(d, method = "complete") Call: hclust(d = d, method = "complete") Cluster method?? : complete Distance???????? : euclidean Number of objects: 6 > hc = hclust(d, method = "complete") > plot(hc) |
分成兩個(gè)簇：
?
| 1 2 3 | > democut<-cutree(hc,k=2) > democut [1] 1 1 2 1 2 2 |
參考：
http://www.r-tutor.com/gpu-computing/clustering/hierarchical-cluster-analysis
http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/hclust.html
http://ecology.msu.montana.edu/labdsv/R/labs/lab13/lab13.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Hierarchical Cluster 层次聚类的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
