抗擊新型肺炎疫情，疫苗和特效藥是強有力的手段。分離毒株、藥物篩選、新藥研發(fā)等需要進行大量的數據分析和科學超算工作。

　　騰訊云具有強大的 CPU 及 GPU 算力調度能力，能夠為基因測序、醫(yī)療工程提供穩(wěn)定高效的算力支持，從而降低創(chuàng)新藥物前期研發(fā)的成本與周期。日前，騰訊云組建了應急工作小組，為幫助加速疫苗研發(fā)和新藥篩查，免費開放超算能力。

　　目前，騰訊云已向中山大學藥學院羅海彬教授團隊提供了批量 GPU 云服務器免費使用權，幫助該團隊推進病毒藥物的篩選工作；向北京生命科學研究所/清華大學生物醫(yī)學交叉研究院的黃牛教授實驗室提供了大量標準的 CPU 算力以及對象儲存能力，幫助他們進行基于結構的藥物分子設計的離線計算任務。

　　早前，國家科技部緊急啟動了相關的應急研究項目，中山大學藥學院羅海彬教授團隊入選了“2019-nCoV 的保護性抗體、疫苗研發(fā)和藥物篩選與評價研究”的課題，負責遴選具有治療作用的候選藥物等工作。為此，騰訊云迅速調度了一批GPU 服務器節(jié)點，并為羅教授團隊開通了高性能計算賬號，免費提供所有計算資源，支持羅教授的團隊進行抵抗新型冠狀病毒的藥物篩選和病毒突變預測。

　　與此同時，北京生命科學研究所/清華大學生物醫(yī)學交叉研究院黃牛教授實驗室，正在推進基于新型冠狀病毒靶標結構的化合物虛擬篩選的工作。

　　從原理上講，藥物通過與體內的生物靶標相互作用而發(fā)揮藥效，若能夠根據藥物靶標結構來計算篩選和設計小分子配體，將可大大降低創(chuàng)新藥前期研發(fā)的成本與周期。針對新型冠狀病毒的多個靶點，黃牛教授實驗室通過騰訊云秒級交付的海量高性能計算、存儲資源，快速計算篩選數億級別的化合物數據庫，結合實驗驗證，來尋找新型結構類型的先導化合物，為下一步新藥研發(fā)工作提供依據。

　　唯愿相關研究盡早取得突破，疫情早日結束。

總結

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