from: http://blog.csdn.net/sbsujjbcy/article/details/49520791

其實最早接觸OpenCV是很久很久之前的事了，大概在2013年的5,6月份，當時還是個菜逼（雖然現在也是個菜逼），在那一段時間，學了一段時間的Android（并不算學，一個月都不到），之后再也沒接觸android，而是一直在接觸Java Web。那次接觸OpenCV是因為一個學長的畢業設計，這次接觸OpenCV是因為自己的畢業設計。2013年那年技術太菜，ndk環境都搭不好，當初還是eclipse環境，一直按照網上的教程去搭，下什么cygwin，簡直就是個坑，網上的文章轉來轉去，都是過時的。后來一個機會看到了google官方的一個文檔，就像發現了新大陸一樣，發現ndk環境根本不需要裝cygwin，裝了你就坑了，裝這個東西有好多G呢，時間浪費不說，簡直誤人子弟啊。后來在那年7月寫下一篇博客

NDK開發環境

這段時間在填自己畢業設計的坑，要用到OpenCV，首先得下載到sdk吧，這個從官網上下載就好了
OpenCV for Android

注意下載的是OpenCV for android。當前版本是3.0

解壓后，里面的內容如下

samples目錄下是樣例代碼，sdk目錄下是我們需要用到的Java層和jni層的代碼。apk目錄是manager的apk安裝包

其實OpenCV最簡單的使用方式是使用manager，也就是使用apk目錄下的安裝包，安裝對應的apk，將java層代碼導入，使用OpenCVLoader.initAsync()加載庫，之后你就可以直接用java代碼調用Opencv相關的功能了。

但是這種方式除了安裝我們自己的apk還需要安裝上面提到的manager的apk，用戶體驗十分不好，不推薦使用，本文的三種方式將完全脫離這個manager的apk。

本文下面的三種方式的內容參考自文章 OpenCV4Android釋疑: 透析Android以JNI調OpenCV的三種方式(讓OpenCVManager永不困擾)

本篇文章使用android studio作為開發環境，由于實驗性的構建工具對ndk支持還不好，所以使用舊的構建方式，在原來寫的一篇博客基礎上修改即可android studio下ndk開發

這正式介紹三種方式之前，我們需要做一些前期準備。

首先新建一個項目，將OpenCV中sdk目錄下的native目錄拷到項目根目錄

然后新建Jni目錄

在里面新建兩個文件

編輯gradle.properties文件，增加下面的屬性使用舊版的ndk功能（不添加會使用實驗性的ndk構建工具）

<code class="hljs bash has-numbering">android.useDeprecatedNdk=<span class="hljs-literal">true</span></code><ul style="" class="pre-numbering"><li>1</li></ul><ul style="" class="pre-numbering"><li>1</li></ul>

在local.properties文件中配置ndk目錄

<code class="hljs tex has-numbering">ndk.dir=D<span class="hljs-command">\:</span><span class="hljs-command">\\</span>AndroidSDK<span class="hljs-command">\\</span>sdk<span class="hljs-command">\\</span>ndk-bundle</code><ul style="" class="pre-numbering"><li>1</li></ul><ul style="" class="pre-numbering"><li>1</li></ul>

編輯build.gradle，在android節點中增加下面的代碼

<code class="hljs makefile has-numbering"><span class="hljs-constant">APP_STL</span> := gnustl_static <span class="hljs-constant">APP_CPPFLAGS</span> := -frtti -fexceptions <span class="hljs-constant">APP_ABI</span> := armeabi armeabi-v7a <span class="hljs-constant">APP_PLATFORM</span> := android-8 </code>

這時候，使用gradle構建一下，如果能成功構建出so，說明配置沒問題，如下圖，點擊as右側的gradle展開，雙擊ndkBuild進行構建

下面開始講第一種方法，純jni層的代碼，該方法基于上面的所有步驟，為靜態鏈接庫

聲明java層的native方法

<code class="hljs cs has-numbering"><span class="hljs-keyword">public</span> <span class="hljs-keyword">class</span> OpenCVHelper {<span class="hljs-keyword">static</span> {System.loadLibrary(<span class="hljs-string">"OpenCV"</span>);}<span class="hljs-keyword">public</span> <span class="hljs-keyword">static</span> native <span class="hljs-keyword">int</span>[] <span class="hljs-title">gray</span>(<span class="hljs-keyword">int</span>[] buf, <span class="hljs-keyword">int</span> w, <span class="hljs-keyword">int</span> h); } </code>

注意上面的OPENCV_LIB_TYPE屬性的改動，從STATIC改為了SHARED，這時候再用ndkBuild一下，你會發現會輸出一些警告以及一部分紅色的內容

生成的so庫的大小為310k，小了好幾倍

這時候如果你直接取運行程序，會報錯誤

原因是我們使用的是動態庫加載方式，還需要將依賴的so加進去，這個so就是圖中的libopencv_java3.so，他在我們的最開始加到項目里的native目錄中

將它拷到我們的jniLibs目錄中去，這里只拷貝armeabi和armeabi-v7a中的，至于其他的按需拷貝

這時候運行就不會報錯了。

既然我們使用了動態鏈接庫，那么我們同樣也可以使用java層的接口，優點是java開發速度相對快一點。第三種方法在第二種方法基礎上，使用純java層代碼進行處理。

在此之前，我們需要將sdk目錄中的java代碼拷到項目中去

但是org.opencv.engine包中是一個aidl，我們需要將它剪貼到aidl目錄中去，就像這樣子

最后還有一個資源文件attrs.xml，拷過來

build一下項目，不出意外應該會報錯，這時候找到該類，引入自己的R文件包就可以了

再次build應該就不會有什么問題了。

java層的測試方法

<code class="hljs avrasm has-numbering">OpenCVLoader<span class="hljs-preprocessor">.initDebug</span>()<span class="hljs-comment">;</span> Mat rgbMat = new Mat()<span class="hljs-comment">;</span> Mat grayMat = new Mat()<span class="hljs-comment">;</span> Bitmap srcBitmap = BitmapFactory<span class="hljs-preprocessor">.decodeResource</span>(getResources(), R<span class="hljs-preprocessor">.drawable</span><span class="hljs-preprocessor">.ic</span>)<span class="hljs-comment">;</span> Bitmap grayBitmap = Bitmap<span class="hljs-preprocessor">.createBitmap</span>(srcBitmap<span class="hljs-preprocessor">.getWidth</span>(), srcBitmap<span class="hljs-preprocessor">.getHeight</span>(), Bitmap<span class="hljs-preprocessor">.Config</span><span class="hljs-preprocessor">.RGB</span>_565)<span class="hljs-comment">;</span> Utils<span class="hljs-preprocessor">.bitmapToMat</span>(srcBitmap, rgbMat)<span class="hljs-comment">;//convert original bitmap to Mat, R G B.</span> Imgproc<span class="hljs-preprocessor">.cvtColor</span>(rgbMat, grayMat, Imgproc<span class="hljs-preprocessor">.COLOR</span>_RGB2GRAY)<span class="hljs-comment">;//rgbMat to gray grayMat</span> Utils<span class="hljs-preprocessor">.matToBitmap</span>(grayMat, grayBitmap)<span class="hljs-comment">; //convert mat to bitmap</span> img<span class="hljs-preprocessor">.setImageBitmap</span>(grayBitmap)<span class="hljs-comment">;</span></code>

注意使用OpenCVLoader.initDebug();進行初始化而不是使用OpenCVLoader.initAsync()

這種方法的特點是處理都在java層，不怎么會涉及jni層的代碼，除非java層完成不了的工作會轉移到jni層去。

三種方法各有各的優點，根據自己的情況進行選擇。

• 如果c++特別好的，建議使用第一種方法
• 如果更習慣java代碼的，并且java層的函數都能進行處理的，建議選擇第三種方法
• 第二種方法建議在第三種方法不滿足條件的情況下進行輔助使用，因為使用了第三種方法的前提是使用第二種方法的動態鏈接庫。

最后附上源碼

• http://download.csdn.net/detail/sbsujjbcy/9275897

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Android 使用OpenCV的三种方式(Android Studio)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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