俗話說，小即是美，這用來形容媒體文件壓縮是再合適不過了。壓縮圖像更容易傳輸和保存。近日，Google使用神經網絡壓縮的圖片打敗了JPEG。

Google從網絡上抽樣選取了600萬份1280x720的圖像，將它們分成32x32的小份，然后集中在100個壓縮比率最差的塊上。這樣做的目標是集中處理最難壓縮的數據，然后剩下的就比較好辦了。

然后，研究者使用Google去年開源的的TensorFlow機器學習系統來訓練實驗性神經網絡。他們使用一百萬步進行訓練，然后收集數據，找出最好的壓縮模型。

最后，這個模型在平均表現上打敗了JPEG壓縮標準。研究者稱，下一個挑戰是打敗基于視頻壓縮解碼的針對大型圖片的壓縮方法，因為“他們使用了重用已經解壓的單元”等技巧。從VP8視頻解碼發展來的WebP，就是一個使用該方法的例子。

研究者表示，在這方面對壓縮性能的評價并不明確，因為有時候數據評價和人類感覺的評價有出入。

Google的團隊上周發表了一篇文章。

原文：Google uses A.I. to compress images better than JPEG?
作者：Katherine Noyes?翻譯：賴信濤?責編：仲培藝

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Google使用人工智能压缩图片，效果优于JPEG的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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