鏈接-數(shù)據(jù)集整理

Evaluation of Road Marking Feature Extraction?view on IEEE.org?【下文為摘要翻譯】?
本文提出了一種以評估車道線提取算法（從圖像中提取出車道標記特征）的系統(tǒng)方法。盡管已經(jīng)有很多車道線提取算法被提出，但有關該主題（評價方法）的討論很少在文獻中出現(xiàn)。大多數(shù)算法可以分解成三個步驟：提取道路標記的特征，估計幾何標記模型，沿圖像序列跟蹤的幾何模型的參數(shù)。本文的工作重點是第一步，即特征提取。本文提供了一個包含超過100張圖像的自然道路場景的參考數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫是通過手動標注ground truth構建的（下載鏈接http://www.lcpc.fr/en/produits/ride/）。該數(shù)據(jù)庫使得對提取算法進行系統(tǒng)的評估和比較成為可能。車道線特征提取算法使用了不同的技術：閾值，梯度分析和卷積，本文對基于這些不同技術的不同的算法進行了評估。分析結果提供了根據(jù)特定應用應當選擇哪種給定的提取算法的建議。

【數(shù)據(jù)集下載地址】?
百度網(wǎng)盤 鏈接：http://pan.baidu.com/s/1o6zcMM2?密碼：1hyc?
官方下載(找了半天下載位置，原來點擊圖標可以下載。。。汗。。。)

注意：按照說明，該數(shù)據(jù)集只能用于研究用途，且需要在網(wǎng)站上注冊后才能使用。有疑問請聯(lián)系 Jean-Philippe.Tarel@lcpc.fr

The ROMA image database can be downloaded from?
http://www.lcpc.fr/en/produits/ride/?
and used for research purpose only after registration on the website.

更多數(shù)據(jù)集資源

http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_road.php

總結

以上是生活随笔為你收集整理的车道检测数据集的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。