基于函數cv::addWeighted實現線性融合，目標公式如下：

g(x)=(1?α)f0(x)+αf1(x)　　　公式（１） 其中 g(x)為目標（結果）圖像， f0(x) 和 f1(x)為兩個待融合圖像。 α 的范圍為 0→1

函數：

void cv::addWeighted ( InputArray? src1,double? alpha,InputArray? src2,double? beta,double gamma,OutputArray? dst,int? dtype = -1 )

完成的公式為：

　　　　　　　　　　　　dst=α?src1+β?src2+γ　? 　　　公式（２），

要完成目標公式公式（１），只需要公式（２）中ｇａｍｍａ為０即可， β＝１－α，

代碼如下：

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv;int main( int argc, char** argv ) {double alpha = 0.5; double beta; double input;Mat src1, src2, dst;std::cout<<" Simple Linear Blender "<<std::endl;std::cout<<"-----------------------"<<std::endl;std::cout<<"* Enter alpha [0-1]: ";std::cin>>input;if( input >= 0.0 && input <= 1.0 ){ alpha = input; }src1 = imread("LinuxLogo.jpg");src2 = imread("WindowsLogo.jpg");if( !src1.data ) { printf("Error loading src1 \n"); return -1; }if( !src2.data ) { printf("Error loading src2 \n"); return -1; }beta = ( 1.0 - alpha );addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);namedWindow("Linear Blend", 1);imshow( "Linear Blend", dst );waitKey(0);return 0; }

原圖

　

結果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV alpha（权因子） 融合举例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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