采樣和量化

圖像的獲取(數字化)是通過傳感器完成的，獲取包含采樣和量化兩個過程

采樣是對現實空間場景（坐標的）離散化形成數字化表示的過程。（也就是用空間上部分點的灰度值代表圖像，這些點稱為采樣點。）

模擬圖像經過采樣后，在時間和空間上離散化為像素。但采樣所得的像素值（即灰度值）仍是連續量。

把采樣后所得的各像素的灰度值從模擬量到離散量的轉換稱為圖像灰度的量化（也就是對現實空間場景的灰度數據進行離散化的操作）。

現實空間場景需要經過離散化成為數字圖像后才能被計算機處理。

數碼相機利用傳感器獲取圖像的的模型如下：

采樣分為均勻采樣和非均勻采樣

均勻采樣量化——適合像素灰度值在黑白范圍較均勻分布的圖像。
非均勻采樣量化——對圖像中像素灰度值頻繁出現的灰度值范圍，量化間隔取小一些，而對那些像素灰度值極少出現的范圍，則量化間隔取大一些。

圖像空間分辨率變化產生的效果

圖像灰度分辨率變化產生的效果（１）

圖像灰度分辨率變化產生的效果（２）

圖像空間和灰度分辨率同時變化產生的效果

未完待續

對圖像的采樣

圖像的降采樣

未完待續

圖像的下采樣

未完待續

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像的采样和量化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。