from: Go程序性能分析pprof

???

參考：

http://blog.golang.org/profiling-go-programs

http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/cpuprofile.html

Go語(yǔ)言的pprof是Google C++ profiler的移植，所以用法也差不多。這里簡(jiǎn)要記錄步驟如下：

1. 代碼

要在Go語(yǔ)言中開(kāi)啟profiling，可以參考以下代碼：

[cpp] view plaincopy

import?(??

????"runtime/pprof"??//?引用pprof?package??

????"os"??

)??

func?main()?{??

????f,?_?:=?os.Create("profile_file")??

????pprof.StartCPUProfile(f)??//?開(kāi)始cpu?profile，結(jié)果寫到文件f中??

????defer?pprof.StopCPUProfile()??//?結(jié)束profile??

????...??

}??

2. 運(yùn)行

運(yùn)行程序，生成profile文件

3. 分析

在命令行上執(zhí)行：

go tool pprof [binary] [profile] 進(jìn)入pprof環(huán)境后，可以用help命令查看幫助信息

最常用的命令如top10，可以看最耗時(shí)的function

這里詳細(xì)解釋一下top命令的輸出格式，例如：

14 2.1% 17.2% 58 8.7% std::_Rb_tree::find

各字段的含義依次是：

1. 采樣點(diǎn)落在該函數(shù)中的次數(shù)

2. 采樣點(diǎn)落在該函數(shù)中的百分比

3. 上一項(xiàng)的累積百分比

4. 采樣點(diǎn)落在該函數(shù)，以及被它調(diào)用的函數(shù)中的總次數(shù)

5.?采樣點(diǎn)落在該函數(shù)，以及被它調(diào)用的函數(shù)中的總次數(shù)百分比

6. 函數(shù)名

總結(jié)

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