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Oracle數(shù)據(jù)完整性和鎖機(jī)制? 索引及優(yōu)化之表分析? 表分析、約束及表間關(guān)系? Oracle體系結(jié)構(gòu)1 Oracle體系結(jié)構(gòu)2? 海量數(shù)據(jù)庫及分區(qū)1? 海量數(shù)據(jù)庫及分區(qū)2? 海量數(shù)據(jù)庫及分區(qū)3? 海量數(shù)據(jù)庫及分區(qū)4? 高級(jí)SQL優(yōu)化(一)?? 高級(jí)SQL優(yōu)化(二)?? 高級(jí)SQL優(yōu)化(三) 常用優(yōu)化工具? PPT和源碼下載：???http://***/forum/posts/list/6365.html 配套視頻課程 Oracle性能優(yōu)化?http://***/product/601? 海量數(shù)據(jù)庫和高級(jí)SQL優(yōu)化?http://***/product/602 充分利用索引 索引的限制 1. 索引對(duì)不等號(hào)和NOT的限制 如果WHERE條件中出現(xiàn)!=或者<>，即使該列建立了索引，則該索引也不會(huì)被使用；如果不恰當(dāng)?shù)氖褂昧薔OT，則索引也不會(huì)被使用。 Oracle 10g起，在基于CBO的優(yōu)化器模式下Oralce會(huì)進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化，但在基于RBO（基于規(guī)則）的優(yōu)化器模式下，依然保持此規(guī)則。 1. 索引對(duì)不等號(hào)和NOT的限制 RBO模式下，執(zhí)行計(jì)劃如下： ? 1. 索引對(duì)不等號(hào)和NOT的限制 RBO模式下，執(zhí)行情況如下： 此時(shí)使用變通寫法的耗費(fèi)為：0.407/2.187=1.60%! 1. 索引對(duì)不等號(hào)和NOT的限制 CBO模式下，執(zhí)行情況如下： 此時(shí)使用變通寫法的耗費(fèi)節(jié)約不到0.03秒，但依然更優(yōu)，故此推薦此種變通寫法，再看此時(shí)使用NOT： 1. 索引對(duì)不等號(hào)和NOT的限制 CBO模式下，在JYJE列的索引上使用NOT： ? 為使用<>的：0.156/0.329=47.42%!為變通寫法的使用0.156/0.297=52.53%！ 因 此這種寫法最優(yōu)！ 1. 索引對(duì)不等號(hào)和NOT的限制 一般，WHERE條件中，如果索引列是字符列，使用NOT往往也不會(huì)使用索引： 結(jié)論：如果索引列是數(shù)字，則對(duì)于不等號(hào)的處理可以變更為NOT的方式或者(大于 OR 小于)的方式① ；對(duì)于確實(shí)無法不使用不等號(hào)的方式，可以使用默認(rèn)值② ；如果可以建立位圖索引則使用位圖索引③ ；否則可以考慮使用分區(qū)等方法進(jìn)行優(yōu)化④ ，具體是情況而定。 2. 索引對(duì)IS NULL的限制 一般來說，如果WHERE子句基于的列是可空的列，且其建立了索引，如果使用了IS NULL，由于NULL的列本身不包含在索引中，因此無法利用索引。 所以一般對(duì)要建立索引的列不要設(shè)置為可空，如果確實(shí)含有空值，建議使用默認(rèn)值代替空值，具體參見前面章節(jié)“SQL優(yōu)化技巧”部分的“使用默認(rèn)值”。 3. 索引對(duì)函數(shù)的限制 基于索引IDX_BIGTAB_OBJECTNAME，執(zhí)行情況如下： ? 執(zhí)行計(jì)劃情況如下： 這是因?yàn)樵撍饕浅Ｒ?guī)b-tree索引，對(duì)該列在WHERE子句中使用了函數(shù)，則不能使用索引。因此，對(duì)在WHERE子句中經(jīng)常要使用函數(shù)時(shí)，應(yīng)該建立基于函數(shù)的索引，且 只有當(dāng)查詢語句包含該函數(shù)或者表達(dá)式時(shí)，基于函數(shù)的索引才會(huì)被調(diào) 用。詳情請(qǐng)參見索引部分的理論講解！ 創(chuàng)建并使用函數(shù)索引： ? ? 創(chuàng)建并使用函數(shù)索引： 此時(shí)使用基于函數(shù)的索引效率是原來的2.782/0.188＝14.78！唄！ 4. 索引對(duì)不匹配數(shù)據(jù)類型的限制 先看執(zhí)行情況： ? 不匹配的類型執(zhí)行的時(shí)間是匹配的類型的 2.187/0.266=8.2 倍！ 再看執(zhí)行計(jì)劃： 原因分析： 因?yàn)锳CCOUNT_TRADE表的字段YKKH是CHAR，因此在對(duì)其指定的值是數(shù)字時(shí)，Oracle雖然能隱式的執(zhí)行數(shù)字和字符的轉(zhuǎn)換，但不會(huì)調(diào)用其索引。而當(dāng)對(duì)其指定是字符時(shí)，則不存在此問題，索引可以調(diào)用。 注意：因?yàn)閿?shù)據(jù)類型的不匹配和Oracle對(duì)數(shù)據(jù)類型的隱式轉(zhuǎn)換，此種類型的低效代碼在任何項(xiàng)目中均可能因?yàn)榇笠舛嬖?#xff0c;因此建議開發(fā)人員和管理人員要定期抽查相應(yīng)的代碼，以杜絕此類低效代碼！ 索引類型總結(jié)

類型	，描述
b-tree索引	最常最多使用的索引，其樹結(jié)構(gòu)與二叉樹比較類似，根據(jù)ROWID快速定位所訪問的行
bitmap索引	使用位圖來管理與數(shù)據(jù)行的對(duì)應(yīng)關(guān)系，適用于基數(shù)比較少的列
降序索引	降序索引在葉子節(jié)點(diǎn)中的存儲(chǔ)從左到右是按照從大到小排序的；一般是針對(duì)逆向排序較多的查詢時(shí)才使用該類型索引
函數(shù)索引	針對(duì)要頻繁對(duì)列使用函數(shù)的索引，只有當(dāng)查詢語句包含該函數(shù)或者表達(dá)式時(shí)，基于函數(shù)的索引才會(huì)被調(diào)用
反轉(zhuǎn)索引	反轉(zhuǎn)了b*tree索引碼中的字節(jié)，使索引條目分配更均勻，多用于并行服務(wù)器環(huán)境下，用于減少索引的競(jìng)爭(zhēng)
分區(qū)索引	分區(qū)表的索引，又包括本地分區(qū)索引(本地前綴分區(qū)索引和本地非前綴分區(qū)索引)和全局索引，一般建議使用本地分區(qū)索引，因其與基表具有良好的數(shù)據(jù)均衡性和可維護(hù)性

? 訪問路徑 1. 全表掃描 ?全表掃描（FULL TABLE SCANS）時(shí)所有行、所有數(shù)據(jù)塊均會(huì)被讀到，是 效率最 低的一種，一般會(huì)在表 缺少索引、 讀取大量數(shù)據(jù)、 訪問小表或 高并發(fā)時(shí)發(fā)生。 ? ? 2. ROWID掃描 ? ROWID掃描（ROWID SCANS）是通過ROWID中數(shù)據(jù)文件和塊位置訪問數(shù)據(jù)行。一般作為訪問索引后的第二步，如果訪問的列全部包含在索引中，則不會(huì)執(zhí)行ROWID掃描。 ? ??作為索引訪問后的第二步： 訪問的列全部在索引中不再執(zhí)行ROWID掃描? ? 3. 索引掃描 ? 索引掃描(INDEX SCANS)包含全索引掃描（full index scan、FIS）、快速全索引掃描(fast full index scan、FFIS)、索引范圍掃描(index range scan)、索引唯一掃描 (index unique scan)、索引跳躍式掃描 (index skip scan)、位圖索引掃描(bitmap index scan)， 其中前5種在本系列課程的索引章 節(jié)部分已經(jīng)講解了其理論和示例。位圖索引示例如下： ? 3. 索引掃描

類型	方式	發(fā)生條件
1.FULL INDEX SCANS	逐一讀取索引中的所有塊，由于索引中數(shù)據(jù)已按索引鍵排序，因此會(huì)忽略掉排序	1.ORDER BY中的列全部在該索引中時(shí) 2.ORDER BY中列的順序滿足索引中前導(dǎo)列的順序時(shí) 3.使用GROUP BY且該子句中的列在索引中時(shí)
2.FAST FULL INDEX SCANS	只掃描索引中的數(shù)據(jù)，不會(huì)掃描表中的數(shù)據(jù)；由于索引中數(shù)據(jù)未按索引鍵排序，因此不能忽略掉排序	當(dāng)同時(shí)滿足下列條件是，Oracle用FFIS替代FIS: 1.查詢的所有列均包含在索引中 2.索引中的列至少一個(gè)具有not null約束
3.INDEX RANGE SCANS	訪問選擇性數(shù)據(jù)最常用的掃描方式；按順序的對(duì)某個(gè)索引進(jìn)行掃描，返回?cái)?shù)據(jù)是升序排列的，可以使用唯一索引和非唯一索引;如果對(duì)索引列使用ORDER BY/GROUP BY則可省略排序	1.在唯一索引上使用范圍操作符(>、<、>=、<=、<>、BETWEEN) 2.在組合索引上使用部分列進(jìn)行查詢，導(dǎo)致查出多行
4.INDEX UNIQUE SCANS	掃描唯一索引或主鍵，要么返回一行數(shù)據(jù)要么返回0行數(shù)據(jù)	1.當(dāng)使用唯一索引時(shí) 2.當(dāng)使用主鍵時(shí)
5.INDEX SKIP SCANS	其實(shí)質(zhì)是將索引分解成多個(gè)小的子索引來提高效率，系從9i開始引入	復(fù)合索引中前導(dǎo)列的取值是枚舉的從而可以分拆為多個(gè)子索引,并且查詢條件中不含前導(dǎo)列時(shí)

為了 加深鞏固前面的知識(shí)，本處對(duì)前五種索引掃描復(fù)習(xí)總結(jié)如下： (1).全索引掃描 逐一讀取索引中的所有塊，由于索引中數(shù)據(jù)已按索引鍵排序，因此會(huì)忽略掉排序，可能發(fā)生的情況如下： A. ORDER BY中的列全部在某個(gè)索引中 全部在某個(gè)索引中： ? (1).全索引掃描 B. ORDER BY中列的順序滿足索引中前導(dǎo)列的順序時(shí) 下面分別是滿足和不滿足前導(dǎo)列順序時(shí)： C. 使用GROUP BY且該子句中的列在索引中時(shí) (2).快速全索引掃描 只掃描索引中的數(shù)據(jù)，不會(huì)掃描表中的數(shù)據(jù)；由于索引中數(shù)據(jù)未按索引鍵排序，因此不能忽略掉排序。當(dāng)同時(shí)滿足下列條件時(shí)，Oracle用FFIS替代FIS或FTS: 1.查詢的所有列均包含在索引中 2.索引中的列至少一個(gè)具有not null約束（10g開始的，原低版本的系統(tǒng)中為查詢的列中不包含任何null值） 全部列均在索引中： ? 有列不在索引中： 刪除該索引，創(chuàng)建新索引，兩個(gè)列均為可空： 此時(shí)即使全部列在該索引中， ?也不會(huì)發(fā)生FFIS 索引范圍掃描是訪問選擇性數(shù)據(jù)最常用的掃描方式；按順序的對(duì)某個(gè)索引進(jìn)行掃描，返回?cái)?shù)據(jù)是升序排列的，可以使用唯一索引和非唯一索引;如果對(duì)索引列使用ORDER BY/GROUP BY則可省略排序。 下列情形中會(huì)發(fā)生索引范圍掃描： A.在唯一索引上使用范圍操作符(>、<、>=、<=、<>、BETWEEN) B.在組合索引上使用部分列進(jìn)行查詢，導(dǎo)致查出多行 示例請(qǐng)參考本系列課程的索引章節(jié)部分 (4).索引唯一掃描 當(dāng)使用主鍵或唯一索引時(shí)發(fā)生。 示例請(qǐng)參考本系列課程的索引章節(jié)部分。 (5).索引跳躍掃描 復(fù)合索引中前導(dǎo)列的取值是枚舉的從而可以分拆為多個(gè)子索引,并且查詢條件中不含前導(dǎo)列時(shí)。示例如下： create table customers as select * from sh.customers; CREATE INDEX customers_gender_email ON customers (cust_gender, cust_email); (5).索引跳躍掃描 沒進(jìn)行表分析前： 進(jìn)行表分后： analyze table customers compute statistics; ? 何時(shí)需要索引 一般地，對(duì)于從表的總行中的大部分查詢只查詢不到10%數(shù)據(jù)（有的稱為2%-4%）的表，可以考慮創(chuàng)建索引。一般考慮的索引的原則包括： l對(duì)于經(jīng)常以查詢關(guān)鍵字為基礎(chǔ)的表，并且該表中的數(shù)據(jù)行是均勻分布的 l以查詢關(guān)鍵字為基礎(chǔ)，表中的數(shù)據(jù)行隨機(jī)排序 l表中包含的列數(shù)相對(duì)比較少（僅僅是相對(duì)，需要根據(jù)實(shí)際情況確定) l表中的大多數(shù)查詢都包含相對(duì)簡(jiǎn)單的WHERE子句 l表的記錄數(shù)比較少的，不建議使用索引，如數(shù)據(jù)不超過1萬行的表不要建立索 ? 為索引選擇列和表達(dá)式 一般遵循的原則包括： l經(jīng)常在WHERE子句中使用的列 lSQL語句中經(jīng)常用于表之間連接的列 l重復(fù)性少（可選擇性高）的關(guān)鍵字，如主鍵 l不宜將經(jīng)常UPDATE的列作為索引列 l不宜將經(jīng)常在WHERE子句中使用，但與函數(shù)或操作符相結(jié)合的列作為索引列 l對(duì)于取值較少的列，應(yīng)考慮建立位圖索引，而不應(yīng)該采用B樹索引 l如果經(jīng)常訪問的列上要使用函數(shù)，應(yīng)使用基于函數(shù)的索引 本處舉例說明取值較少的列使用bitmap索引和b-tree的對(duì)比分析，B-tree時(shí)： ? ? bitmap時(shí)： ? 使用復(fù)合索引 多個(gè)列聯(lián)合起來組成的索引稱為復(fù)合索引、或聯(lián)合索引或者組合索引，往往聯(lián)合索引比單個(gè)索引具有更好的性能。創(chuàng)建聯(lián)合索引一般遵循的原則包括： l經(jīng)常在WHERE子句中使用的列且這些列之間使用AND連接 l查詢條件可能包括n個(gè)列的AND關(guān)系，而大多數(shù)情況下使用m個(gè)列是(n>m)，應(yīng)該考慮復(fù)合索引，且n個(gè)列為前導(dǎo)列 l某幾個(gè)列聯(lián)合起來能夠組成唯一索引，應(yīng)堅(jiān)決建立聯(lián)合唯一索引 l復(fù)合索引中，建議至少一個(gè)不能為null，且如果可能盡量將只是存在null的列對(duì)其null值采用其它默認(rèn)值代替 本處舉例說明Where中包含AND時(shí)使用多個(gè)索引性能低于聯(lián)合索引的示例，使用多個(gè)索引時(shí)： ? 本處舉例說明Where中包含AND是使用多個(gè)索引性能低于聯(lián)合索引的示例，使用復(fù)合索引時(shí)： ? ?結(jié)論：

項(xiàng)目	多個(gè)索引	復(fù)合索引	復(fù)合索引是多個(gè)索引的
一、執(zhí)行時(shí)間	0.281	0.11	39.15%
二、執(zhí)行計(jì)劃	?	?	?
1.總耗費(fèi)	1658	464	27.99%
2.I/O耗費(fèi)	1562	462	29.58%
3.時(shí)間	19	6	31.58%

可見，此時(shí)復(fù)合索引是多個(gè)索引的效率的 四倍以上！ 監(jiān)視索引的使用情況 u正確合適的索引是查詢優(yōu)化性能的首選 u索引是表的索引列排序后的小型化拷貝，會(huì)增加存儲(chǔ)開銷，因此會(huì)帶來Insert、Update、Delete的額外開銷 u一個(gè)表可以有一個(gè)索引，也可以有多個(gè)索引，往往過多的索引或不恰當(dāng)?shù)乃饕龓淼呢?fù)面性能更多 u表索引的設(shè)計(jì)初衷，往往在40%甚至更高的情況下與最終的實(shí)際使用情況不符合，此舉視設(shè)計(jì)人員對(duì)業(yè)務(wù)和Oracle的理解不同而不同 u監(jiān)視索引的實(shí)際使用情況，尤其在表具有多個(gè)索引的情況下，就顯得尤為重要，對(duì)經(jīng)常不使用的索引采用合并為復(fù)合索引或刪除是優(yōu)化的工作之一 示例如下： 1.創(chuàng)建索引 2.啟用所以監(jiān)視 3.執(zhí)行SQL ? 4.查看索引使用情況 ? 我們可以根據(jù)一個(gè)持續(xù)時(shí)間的對(duì)索引的監(jiān)控結(jié)果決定如何合并及刪除不恰當(dāng)?shù)乃饕? 5.停止監(jiān)視索引 ?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/liuzhuqing/archive/2013/02/04/7480629.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的高级SQL优化(二) ——《12年资深DBA教你Oracle开发与优化——性能优化部分》的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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