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問題分析

對于一維的情況，經典的方式是使用前綴數組s[i]表示a[0]至a[i]的加和，區間最大和若是a[i]至a[j]則等價于s[j]-s[i-1]。以j結尾的區間的最大和必然等于s[j]減去j之前的s中的最小值，而這這個位置是單調遞增的。因此時間復雜度為O(n)。

那么我們進入二維的。

?

同理:

設s[x][y]為以坐標(0,0)為左上角，(x,y)為右下角的點所形成的的矩形的加和。以(a,b)(x,y)構成的矩形的值為，(s[x][y] - s[a-1][y])-(s[x][b-1] - s[a-1][b-1])，不具備一維時的單調性，只能通過在此枚舉一行。時間復雜度為O(m*n*n)，無法達到最好的O(m*n)。

?

f = open("num.txt", "r")

a = []#數組

for line in f.readlines():

????? a.append(int(line))

n = len(a)

ss = 0

s = []#前綴數組

for i in range(0,n):

????? ss += a[i]

????? s.append(ss)

small = 65535

big = -65535

for i in range(0,n):

????? if s[i] < small:

?????????? small = s[i]

????? if s[i] - small > big:

?????????? big = s[i] - small

print big

?

x=raw_input("row number\n")

y=raw_input("line number\n")

f=open("num.txt","r")

num=[]

for i in range(0,int(x)):

??? for j in range(0,int(y)):

?? ?????l=f.readline()

??????? l=l.strip('\n').split(",")

??????? num.append(l)

temp=[0]*int(x)

s=0

a=-1000000

for i in range(0,int(y1)):

??? for j in range(i,int(y1)):

??????? for k in range(0,int(x)):

??????????? temp[k]+=int(num[j][k])

??????????? if(s+temp[k]<temp[k]):

??????????????? s=0

??????????? s+=temp[k]

??????????? if(a<s):

??????????????? a=s

??????? s=0

??? s=0

??? temp=[0]*int(x)

print a

?

代碼二，已測試過。

轉載于:https://www.cnblogs.com/yuzuka/p/3330260.html

總結

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