1. 數據結構的操作

作為一種包含元素的數據結構，需要提供一些“標準”操作:

• 創建和銷毀
• 判斷是否空,如果容量有限，還需判斷是否滿
• 向結構中加入元素或從中刪除
• 訪問結構里的元素

不同的編程語言可能影響需要實現的操作:

由于python能自動回收不用的對象，因此不需要銷毀結構的操作

2. 從支持操作類型的角度看，數據結構可分為兩類：

• 不變數據結構，如python中的tuple和frozenset
• 變動數據結構，如python中的list，dict，set

3. python的list

list是一種線性結構，可看作線性表的一種實現:

• 基于下標（位置）的元素訪問和更新操作，復雜性為O(1)
• 允許任意加入元素，而且維持表對象標識不變（id()）

list實現約束和解決方案:

• 要求O(1)的元素訪問并維持元素的順序，只能采用連續表技術，元素保存在一塊連續存儲區
• 要能容納任意多個元素，必須在元素個數將要超出存儲區容量時換一塊更大的存儲區。要想在替換存儲時id不變，只能采用分離式實現

list里元素越多，換一次存儲區的代價也越高:

• 要想平均結果較好，隨著表長度增加，換存儲區的頻率應降低
• 一種可能做法：每次換存儲區，容量加倍

一次高開銷操作后，保證有很多次低開銷操作，稱為分期付款式的常量復雜性

python中list采用上述設計，因此lst.insert(len(lst)， x)比一般位置加入的效率高.等價寫法lst.append(x)，若合適就應優先使用。

轉載于:https://www.cnblogs.com/Bella2017/p/8094667.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python数据结构与算法之list的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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