在python中，有一句話：“一切皆為對象，一切皆為對象的引用“，所以
只要記住這句話就很容易清楚python中的引用、淺拷貝和深拷貝了。

1. 引用

python中的引用是經常使用的，python的引用可以節省內存，加快速度，因為它不需要開辟內存空間。例如：
[python] view plain copy
a = 1
b = 1
這表示讓 a 這個變量去指向一個地址，這個地址保存著數據為 1，讓變量 b 也去指向這個地址，那么通過 b 我們一樣可以找到數據 1，通過地址的指向來
來查找到數據，這就是python中的引用；

2. 淺拷貝

淺拷貝 copy.copy()
淺拷貝保存的是數據的地址，不保存內容，淺拷貝是需要開辟單獨的內存空間來存儲地址的，它不能保證
數據的獨立性。例如：

可以看出 b 的數據和 a 的數據一樣，但是 b 的地址和 a 的地址不相同，而且 b 的地址里保存的是列表里元素 1， 2， 3 的地址，b 通過保存的地址信息來獲取數據1, 2, 3 可以通過下面的例子得出：

可以看出列表a 和列表 b 里面的元素 1 都指向著同一個地址，當列表 a 的第一個元素的值變為8時，即指向一個新的保存數據為 8 的地址時，列表b 的第一個元素仍然保存的是元素 1 的地址，此時可以看出，淺拷貝只是把數據的地址保存了，并沒有保存數據本身，當列表中如果有元素為可變的列表或字典類時，因為拷貝的是列表或字典所對應的地址，如果列表或字典中有元素發生改變，則淺拷貝的列表也會跟著改變，不能保證數據的獨立性：

3. 深拷貝

深拷貝copy.deepcopy()
python中，深拷貝在淺拷貝的基礎上更進一步，深拷貝保存的是數據的本身，一旦進行深拷貝，則拷貝后的內容不僅和原本的內容完全一樣，而且跟原來的沒有任何聯系，充分保證了數據的獨立性。
深拷貝相當于在內存中開辟了一片新的內存，不再用來保存數據的地址，而是用新的地址來保存相同的數據。

可以看出深拷貝是把列表里的數據保存了，和淺拷貝不同，當列表 a 發生改變時，列表 b 并不會跟著改變，這樣充分體現了深拷貝可以保證數據的獨立性。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/gjq168/p/9230553.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中的引用、浅拷贝和深拷贝的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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