大數(shù)據(jù)文摘出品，來源：dailymail，編譯：大萌

　　2 月 3 日，成都發(fā)生 5.1 級(jí)地震，震源深度 21 千米，好在無人員傷亡，民眾情緒穩(wěn)定。我們不得不感嘆，在天災(zāi)面前人類總是如此渺小和脆弱。

　　隨著科技的進(jìn)步，人們不斷嘗試著預(yù)測(cè)地震的新方法。2018 年 8 月，谷歌旗下人工智能部門和哈佛大學(xué)的研究人員就建立了一個(gè) AI 模型，可以預(yù)測(cè)大地震一年后發(fā)生余震的位置。2019 年 3 月，加州理工大學(xué)使用英偉達(dá)的 GPU，開發(fā)了一種智能的地震預(yù)警 AI 系統(tǒng)，據(jù)稱可在幾秒內(nèi)發(fā)出警報(bào)。

　　眾所周知，日本地處全球最活躍的地震帶——環(huán)太平洋地震帶上，地震頻發(fā)。為了能夠更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)大地震，東京大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合日本海岸警衛(wèi)隊(duì)開發(fā)了用于監(jiān)測(cè)海底無聲地震的系統(tǒng)。無聲地震，即不產(chǎn)生震動(dòng)或搖晃的慢滑事件。

　　該創(chuàng)新監(jiān)測(cè)系統(tǒng)將衛(wèi)星數(shù)據(jù)和海岸警衛(wèi)隊(duì)研究船收集的數(shù)據(jù)整合到名為“全球?qū)Ш叫l(wèi)星-聲波測(cè)距”的系統(tǒng)中（GNSS-A）。

　　衛(wèi)星用于監(jiān)測(cè)海表運(yùn)動(dòng)，同時(shí)海岸警衛(wèi)隊(duì)的研究船可以使用聲波測(cè)距系統(tǒng)監(jiān)測(cè)海底地殼變形，該系統(tǒng)能夠追蹤到兩英寸的地殼細(xì)微變化。

　　研究人員使用 GNSS-A 系統(tǒng)在 2006 到 2018 年間距日本南部海岸約 30 英里的南海海槽區(qū)域獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

　　研究發(fā)現(xiàn)沿海槽有七處不同位置發(fā)生過多次的慢滑事件，尺度在 2 到 3 英寸不等。

　　這些慢滑事件是由兩塊構(gòu)造板塊相對(duì)移動(dòng)產(chǎn)生的，但移動(dòng)不會(huì)產(chǎn)生可被探測(cè)到的震動(dòng)。

　　這一現(xiàn)象在地表以下 40 英里處是比較常見的。

　　而滑移最常見的區(qū)域是地心附近，因?yàn)榈匦奶帢?gòu)造板塊被巖漿加熱，柔韌性增強(qiáng)，導(dǎo)致板塊相對(duì)滑動(dòng)時(shí)不會(huì)產(chǎn)生即時(shí)的影響。

　　雖然大量的慢滑事件與大地震之間的關(guān)系尚不清楚，但東京大學(xué)的研究人員希望他們收集的新數(shù)據(jù)能夠幫助彌補(bǔ)這一認(rèn)知空白。

　　東京大學(xué)的橫天祐介博士表示，這些區(qū)域之間的特征差異可能與不同區(qū)域地震的歷史情況有關(guān)，并導(dǎo)致了不同的摩擦條件。

　　詳細(xì)了解摩擦條件及它們?nèi)绾闻c大型逆沖區(qū)地震事件產(chǎn)生時(shí)空關(guān)系對(duì)于實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的地震模擬十分必要。

　　因此，研究在日本南海海槽新發(fā)現(xiàn)的慢滑事件將有助于防災(zāi)和備災(zāi)。

　　一些人推測(cè)，2011 年摧毀日本的海嘯及后續(xù)日本南海海槽的地震可能與多次慢滑事件相關(guān)。

　　去年中國南華早報(bào)的一份報(bào)告中指出，在 2011 年大地震前夕，受慢滑現(xiàn)象影響約有 20 條死帶魚漂浮在海面上。

　　但帶魚是一種體型長(zhǎng)、呈銀色的深海魚類，主要生活在大約 3000 英尺的深度，極少出現(xiàn)在海面。

　　海底構(gòu)造板塊之間壓力在積聚的過程中，會(huì)釋放負(fù)電荷。

　　有理論表明當(dāng)?shù)貧こ霈F(xiàn)慢滑現(xiàn)象時(shí)會(huì)釋放負(fù)電荷，這會(huì)導(dǎo)致如帶魚一類的魚類死亡。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的日本研究人员设计“无声地震”探测系统，地震预警更精确的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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