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AI独角兽增援抗疫拉锯战,旷视守“城”,依图出“机”

發布時間:2023/11/21 综合教程 51 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 AI独角兽增援抗疫拉锯战,旷视守“城”,依图出“机” 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

  允中發自凹非寺
  量子位報道公眾號 QbitAI

  在復工返程之際,抗擊新冠肺炎疫情,已經進入拉鋸爭奪的關鍵階段。

  但可喜的是,更多有生力量正在不斷增援,多方位幫助這場抗疫大戰加速勝利。

  今天,兩家知名 AI 獨角獸公司,也先后傳出實際動作,各展所長,用 AI 技術助力抗疫。

  一家是曠視,另一家是依圖。

  曠視守城

  招股書所知,曠視業務有三大版塊,其中營收貢獻主力在智慧城市,這也可以視為曠視 AI 的落地優勢所在。

  現在,這種智慧城市方面的優勢,被“臨危受命”,用 AI 守城。

  曠視官方稱,經過十天連夜奮戰,曠視 AI 測溫系統正式上線,并會率先在北京市海淀政務大廳和部分地鐵站展開試點應用。

  該方案集“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”等為一體,通過前端紅外相機鑒別人流中的高溫人員。

  再根據疑似發燒者的人體、人臉信息,通過 AI 技術,可以輔助各類公共場所(火車站、汽車站、地鐵站、機場)等高密度人員流動場景下的工作人員快速篩查體溫異常者,實現非接觸密集型人流 AI 輔助溫感解決方案,解決疫情平穩后在開放場所的通行效率與可控度。

  而且以 Face++ 刷臉起家的曠視,還在方案中,針對“口罩”場景實現優化。

  在經過專項模型優化后,即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下,系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群,識別誤差 ±0.3℃,大眾無需摘下防護也無需排隊聚集,大大提升公共空間的安全性和檢測效率。

  此外,另一要點是無接觸。可支持大于 3 米的非接觸遠距離測溫,一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。結合曠視自研的人體 ReID 檢測檢索技術,系統可以幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索,以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。

  曠視方面還表示,此系統的智能疑似高熱報警帶寬可達到每秒 15 人,且一套系統可以部署 16 個通道,基本保證一個地鐵口管控。

  這樣一來,人流量較大的通道在 AI 系統的輔助下,僅需 1 名工作人員就能夠管控現場,大大降低一線工作人員被感染的風險。

  據了解,曠視該方案是在北京市海淀區以及中關村科學城管委會的統一調度下完成打造,在春節期間就調集近百人研發團隊全力奮戰,對發熱人員篩查系統需求、解決方案功能規劃、接口方案、測試聯調、供應鏈整合等問題進行深入討論和溝通。

  依圖出“機”

  在 AI 獨角獸公司中,依圖在醫療方面的落地業內公認最穩。

  而這一次, 依圖也將“醫療機器系統”快速部署到戰“疫”一線,利用人工智能技術,助力醫生開展基于 CT 影像的智能化新型冠狀病毒性病灶定量分析及療效評價,進一步提升檢測效率,并緩解醫療資源緊張局面。

  今日,國內傳染病領域權威機構之一、上海區域新冠肺炎重點收治單位——上海市公共衛生臨床中心,專門公布了 AI 助力新冠肺炎智能評價方面的進展。

  上海公衛中心透露,自疫情發生以來一直積極調動各方力量,利用最新技術,尋找抗擊新型冠狀病毒性肺炎的新武器、新方法。

經過多日連續努力,1 月 28 日,由我院指導依圖醫療開發的新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價系統在我院正式上線,投入抗擊新冠肺炎疫情的一線戰斗之中。

該系統采用創新的人工智能全肺定量分析技術為臨床專家提供基于 CT 影像的智能化新型冠狀病毒性病灶定量分析及療效評價等服務,更為高效、準確地為臨床醫生提供決策依據,助力疫情防控。

  從疫情爆發至今,醫療資源高度緊張,始終是防控的重大挑戰之一。

  由于短時間內的爆發式就診需求,難以實現快速精準診斷及分診,導致部分地區出現患者擁堵并伴隨恐慌情緒,院內交叉感染風險增加,醫療資源無法精準匹配到不同病情程度的患者。

  所以有沒有快速復制專業醫生經驗和能力的方法?

  AI 來了。

  依圖提供技術,上海市公共衛生臨床中心施裕新副院長提供指導,最終加班加點完成該系統打造。

  這也是行業內首款智能評估新型冠狀病毒性肺炎的 AI 影像產品。

  該系統通過 AI 圖像算法實現了對新型冠狀病毒性肺炎 CT 影像的智能化診斷與定量評價,并對局部性病灶、彌漫性病變、全肺受累的各類肺炎疾病嚴重程度進行分級。

  通過對病灶的形態、范圍、密度等關鍵影像特征定量和組學分析,精確測算疾病累計的肺炎負荷,實現對 CT 的全肺病變動態 4D 對比,有助于臨床判斷病情,評估療效,預測預后。

  對于新型冠狀病毒性肺炎嚴重程度的分級及療效評價是臨床關注的重點。

  采用病灶定量評價的方法,涉及到病變累計的肺體積范圍、密度等多因素,目前缺乏統一標準,以往采用傳統手工勾畫 ROI 的方法進行量化的評估,往往需要5-6 小時,效率低,臨床推廣難,而利用這個新 AI 系統能夠實現病變區域的自動檢測,在2-3 秒之內就能完成定量分析,極大提升了精準定量分析的效率。

  但作為醫用系統,最關鍵還得看效果。

  據上海市公共衛生臨床中心披露,通過將 AI 系統與該院醫生七十多例新冠肺炎病例的病情評估結果相比較,發現該系統的定量分析與醫生的評價結果相似(相關性研究中 R=0.87, p<0.001),顯示出高穩定性的診斷質量。

  最后,還需專門一提的是,該系統出品方——依圖醫療已經做出承諾:在疫情結束之前,愿意將新冠肺炎影像產品對定點收治醫院免費升級部署,小依醫生對所有醫療機構和各級政府免費開放。

  所以雖然疫情無情,但更多科技力量、AI 力量已經加入到一線抗疫中。

  相信更多企業和組織的與子偕行中,我們能更快打贏這場抗疫大戰。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI独角兽增援抗疫拉锯战,旷视守“城”,依图出“机”的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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