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python进阶:闭包、map/reduce/filter函数、lambda函数、装饰器

發布時間:2025/10/17 48 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python进阶:闭包、map/reduce/filter函数、lambda函数、装饰器 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

函數式編程


一、閉包

  • python一切皆對象
  • 一切皆對象意味著,所有類型均可被賦值,傳參~;函數可以當做參數傳遞,也可以被當做返回值返回;在其他一些語言中函數僅是一段代碼塊。

  • 閉包的定義與用法
  • 如何驗證是閉包?

  • 閉包的應用場景
    實現計步功能
  • 使用閉包的環境變量而不借助全局變量,實現了良好的封裝性!!!


    二、匿名函數/表達式

  • 匿名表達式的定義
  • expression中經常用到三元表達式,可以做判斷

    一般語言中三元表達式: x > y ? x : y

    python中格式: x if x > y else y

    注意:lamba表達式經常結合map、reduce、filter等函數使用

    三、map函數:映射

    • 多變量下的map

    四、reduce函數:歸約

  • 定義
  • 標注中多了個x…

    四、filter函數

    filter返回的filter對象也需要借助內置函數或者繼承來的函數list等來取值!!


    五、裝飾器

  • 用到的兩個思想

    • 對于函數定義的復雜是可以接受的,但不能忍受函數調用的復雜
    • 函數對于修改應該是封閉的,對于擴展應是開放的
  • 裝飾器的定義

    裝飾器demo

  • 上述裝飾器僅是個demo,并不能在多種函數類型的情況下實現復用!因為wrapper中參數限定死了:只有一個位置參數

    注意:wrapper中參數名字可以不同于被包裝函數的參數名字,wrapper參數泛指一個位置形參!!

    從上圖可知:裝飾器的幾大優勢:
    + 未改變已創建函數的定義
    + 未改變已創建函數的調用方式
    + 為已創建函數添加了新的模塊!!

  • 裝飾器裝飾后返回的函數是個閉包(沒什么實際作用,只是為了加深閉包的理解)
  • 真正具有實際使用價值的裝飾器(必須能夠裝飾多種類型的函數)
  • 面對多種類型函數情況下,裝飾器要有普適性才有意義:

    可以記憶裝飾器內參數的形參:可變位置參數+可變關鍵字參數=泛指所有類型的參數

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的python进阶:闭包、map/reduce/filter函数、lambda函数、装饰器的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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