SQLite 是一個被大家低估的數據庫，但有些人認為它是一個不適合生產環境使用的玩具數據庫。事實上，SQLite 是一個非?？煽康臄祿?#xff0c;它可以處理 TB 級的數據，但它沒有網絡層。接下來，本文將與大家共同探討?SQLite 在過去一年中最新的 SQL 功能。

SQLite “只是”一個庫，它不是傳統意義上的服務器。因此，在某些場合下，它確實不合適。但是，在相當多的其他場合，它卻是最合適的選擇。SQLite 號稱是部署和使用最廣泛的數據庫引擎。我認為這很有可能，因為 SQLite 沒有版權的限制。無論何時，只要開發者想使用 SQL 在文件中存儲結構化的數據，SQLite 應是首選方案。

SQLite 的 SQL 方言也非常強大。它比 MySQL 早四年就開始支持?with 語句。最近，它還實現了對于窗口函數的支持，這僅僅比 MySQL 晚五個月。

接下來，本文將介紹 SQLite 在 2018 年新增加的 SQL 功能，也就是 SQLite 從版本 3.22.0 到 3.26.0 所新增加的 SQL 功能。

具體內容包括：

布爾字面量和判斷

窗口函數

Filter子句

Insert … on conflict?(“Upsert”)

重命名列

在Modern-SQL.com上接下來

1、布爾變量和判斷

SQLite支持“假”布爾值：它接受Boolean作為類型的名稱，但它將其當作整數看待（這一點非常類似于MySQL）。真值true和false分別由數值1和0表示（這一點和C語言一樣）。

從版本3.23.0開始，SQLite將關鍵字true和false分別用數字1和0表示，并支持is [not] true | false的判斷語句?，F在，它不再支持關鍵字unknown。開發者可以使用空值null來代替，因為unknown和null的布爾值是一樣的。

在INSERT和UPDATE語句中，字面量true和false可以大大提高values和set子句的可讀性。

is [not] true | false這個判斷語句很有用，它與比較操作的含義不一樣：

我們來比較一下

WHERE?c?<>?FALSE?

和

WHERE?c?IS?NOT?FALSE

在上面的例子中，如果c是null, 那么c <> false的結果是unknown.

這是因為WHERE子句只接受結果為true的值，它會過濾掉結果為false或unknown的值。這樣，它就會把對應的行從結果中去掉。

與此相對應，如果c是null，那么，c is not false的判斷結果是true。因此，第二個WHERE子句也將包含c是null的行。

要達到同樣的效果，您可以采用的另外一種方法是增加單獨處理null值的子句。也就是使用語句:

WHERE?c?<>?FALSEOR?c?IS?NULL

這種形式的語句更長并且有一些冗余語句（c被使用了兩次）。長話短說，可以使用is not false判斷來替代這個or…is-null的語句。更詳細的內容，請參考“Binary Decisions Based on Three-Valued Results”。

SQLite中對布爾字面量和布爾判斷的支持現在和其他開源數據庫接近，唯一的差距是SQLite不支持is[not] unknown（你可以使用is [not] null來代替）。有趣的是，這些功能在下面提到的商用產品中還不可用。

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2、窗口函數

SQLite 3.25.0引入了窗口函數。如果你知道窗口函數，那么也知道這是一件大事。如果你不了解窗口功能，請你自己學習如何使用。這篇文章不會具體解釋窗口函數，但請相信：它是最重要的“現代”SQL特性。

SQLite對over子句的支持與其他數據庫非常接近。唯一值得注意的限制是range語句不支持數字或間隔距離（僅支持current row和unbounded preceding|following）。在發布sqlite 3.25.0時,SQL Server和PostgreSQL具有同樣的限制。PostgreSQL 11消除了這一限制。

SQLite對于窗口函數的支持在業界是領先的。它不支持的功能在其他一些主要產品中也同樣不支持（在聚合中語句中的distinct，width_bucket，?respect|ignore nulls和from first|last等語句）。

0：同樣沒有ORDER BY 語句

1：不允許負偏移量，nulls的特定處理：lead(<expr>, 'IGNORE NULLS')，這里是字符串參數

2：沒有缺省值(第三個參數)，不支持respect|ignore nulls語句

3：不允許負偏移量，不支持ignore nulls語句

4：不允許負偏移量

5：不支持respect|ignore nulls語句

6：不允許負偏移量，不支持respect|ignore nulls語句

7：nulls的特定處理：first_value(<expr>, 1, null, 'IGNORE NULLS') ，這里是字符串參數。

8：不支持ignore nulls語句

9：不支持ignore nulls語句和from last語句

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3、過濾語句

雖然filter語句只是語法糖——你也可以很容易地使用表達式來獲得相同的結果——我認為它也是必不可少的語法糖，因為它能使人們更加容易地學習和理解SQL語句。

看看下面的select子句，您覺得哪一個更容易理解？

SELECT?SUM(revenue)?total_revenue,?SUM(CASE?WHEN?product?=?1?THEN?revenueEND)?prod1_revenue...

和

SELECT?SUM(revenue)?total_revenue,?SUM(revenue)?FILTER(WHERE?product?=?1)?prod1_revenue...

此示例很好地總結了filter子句的作用：它是聚合函數的后綴，可以在進行聚合之前根據特定條件，過濾掉相應的行。pivot技術是filter子句最常見的用例。這包括將實體屬性值（EAV）模型中的屬性轉換為表格的列，如果想了解更多的內容，可以參考鏈接“filter-Selective Aggregates”（https://modern-sql.com/feature/filter）。

SQLite 從版本3.25.0開始，在使用over子句的聚合函數中支持了filter子句，但是在使用group by子句的聚合函數中還不支持。不幸的是，這意味著您仍然無法在SQLite中使用filter語句來處理上述情況。你必須像以前一樣使用case表達式。我真的希望SQLite在這一點上能盡快做到。

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4、Insert … on conflict?(“Upsert”)

SQLite 從版本3.24.0開始，引入了“upsert”概念：它是一個insert語句，可以優雅地處理主鍵和唯一約束的沖突。您可以選擇忽略這些沖突（在on conflict語句中什么都不做）或者更新當前行（在on conflict語句中執行更新操作）。

這是一個特有的SQL擴展，即它不是標準SQL的一部分，因此在下面的矩陣中是灰色的。但是，SQLite遵守與PostgreSQL相同的語法來實現此功能0。該標準提供了對merge語句的支持。

與PostgreSQL不同，SQLite在以下語句中存在問題。

INSERT?INTO?target SELECT?*FROM?sourceON?CONFLICT?(id)DO?UPDATE?SET?val?=?excluded.val

根據說明文檔，這是因為解析器無法判斷關鍵字ON是SELECT語句的連接約束還是upsert子句的開頭。你可以通過向查詢中添加子句來解決，例如where true。

INSERT?INTO?target SELECT?*FROM?sourceWHERE?trueON?CONFLICT?(id)DO?UPDATE?SET?val?=?excluded.val

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5、重命名列

SQLite引入的另一個特有功能是重命名基準數據庫表中的列1。標準的SQL不支持此類功能2。

SQLite遵循其他產品常用的語法來重命名列：

ALTER TABLE … RENAME COLUMN … TO? ? ?

6、其他消息

在2018年，SQLite除了在SQL語法上的變化，還有一些應用程序接口（API）的變化。你可以查閱sqlite.com（https://www.sqlite.org/news.html）上的新聞部分來了解更詳細的消息。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sqlite库 —— 为什么要使用 SQLite 数据库？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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