# -*- coding:utf-8 -*- #@Time: 2020/2/18 #@Author: EmmaHuu #@File: gauss_noise """ 添加高斯噪聲Gauss Noise""" import cv2 as cv import numpy as npdef gauss_noise(img,sigma):temp_img = np.float64(np.copy(img))h = temp_img.shape[0]w = temp_img.shape[1]noise = np.random.randn(h,w) * sigmanoisy_img = np.zeros(temp_img.shape, np.float64)if len(temp_img.shape) == 2:noisy_img = temp_img + noiseelse:noisy_img[:,:,0] = temp_img[:,:,0] + noisenoisy_img[:,:,1] = temp_img[:,:,1] + noisenoisy_img[:,:,2] = temp_img[:,:,2] + noise# noisy_img = noisy_img.astype(np.uint8)return noisy_imgfilename = 'img/source.jpg' img = cv.imread(filename) sigma = 25 noisy_img = gauss_noise(img, sigma) cv.imwrite('img/noise_{}.jpg'.format(sigma), noisy_img)noisy_img = noisy_img.astype(np.uint8 )###重要，不然顯示的是裁剪部分，即噪聲部分 cv.imshow('noisy_img', noisy_img) cv.waitKey() cv.destroyAllWindows()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python3|Opencv——添加高斯噪声Gauss Noise的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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