自2019年12月新型冠狀病毒肺炎暴發以來，各個領域里的工作者都受到了巨大的影響和挑戰。一線醫務人員如何高效地對病人進行確診、篩查？科研人員通過什么方式能對新型冠狀病毒有全面的了解？城市管理者如何在返工潮即將開始時，對公共場所進行病毒防控？延期上學后，學生和教師是否可以通過其他方式進行學習交流?

面對挑戰，許多科技公司正準備用人工智能來幫助各領域解決問題。

CT+AI，加速辨別感染者

在醫護領域里，隨著感染人數的上升、疫情范圍的擴大，醫院里每日排隊等待胸部CT檢查疑似病例的患者激增，醫院影像科超負荷運轉、患者等待時間長、交叉感染風險大，都是當前面臨的實際困境。

為了緩解這種情況，澎湃新聞了解到，推想科技日前就上線了一款針對新型冠狀病毒肺炎研發出的肺炎AI特別版，已投入到武漢新型冠狀病毒發熱門診定點機構的華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院臨床應用。推想科技是一家人工智能醫療影像診斷系統服務商，其主要產品是早期肺癌篩查診斷預后的AI研發設計。

限于新冠病毒核酸檢測試劑盒的產能與應用環境，很多基層醫院無法通過該方式快速確診感染者。推想科技介紹，這套系統，通過CT+AI的方式，可以協助加速基層醫療機構地點辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時間。

另外，新冠病毒感染存在較長的潛伏期，隨著疫情的進展，已經有無明顯癥狀的病毒攜帶者傳染家人發病的案例，這些均給疫情防控提出挑戰。據推想科技介紹，利用CT+AI的系統可以快速、直接對無癥狀感染者和早期患者進行排查鑒別，對于從根本上殲滅疫情是一個有效的保障。

用AI模型加速找到病毒人傳人變異點

人工智能在計算能力上的優勢，在這次的疫情面前有了更好的發揮。

澎湃新聞了解到，上海深蘭科技公司深蘭科學院已根據新型冠狀病毒全序列的基因組，完成了細胞自動機模型的建立，進行了256種規則的變換統計，分析出新型冠狀病毒S蛋白及N蛋白序列與原SARS相應蛋白序列人傳人的變異位點。

同時這套AI算法，將病毒基因全序列對比的時間縮減到3分鐘。而蛋白序列的對比時間更是縮減到秒級，比如SARS和新型冠狀病毒（2019-nCov）的S蛋白對比只需3秒。結論是兩者S蛋白的氨基酸序列的相似度為71.88%，最長相同序列分別位于兩者的926和944位點，長度為111。

該科研成果的意義在于，基因和病毒學家可以據此進開展廣泛的基因對比，從而確定病毒的族譜關系和進化路徑，為后續疫苗和藥物研發提供依據。目前深蘭科技決定向社會開放這項功能，任何科學工作者只要提出申請，根據提供病毒基因序列或者序列片段，就可以快速獲得對比結果和族譜關系圖和病毒序列的功能性對比。

AI助力公共場所快速篩查體溫異常者

隨著春節后返工日逐漸臨近，全國各大城市的公共場所成為防控疫情的關鍵。如何在人流密集的地方做到“無接觸感應”、“高效率通行”、“高溫智能預警”成為城市管理者的挑戰。

澎湃新聞了解到，2月4日，中國人工智能企業曠視科技（下稱“曠視”）團隊上線了一套 “人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的解決系統。

這套方案可以通過前端紅外相機鑒別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，通過AI技術，可以輔助各類公共場所（火車站、汽車站、地鐵站、機場）等高密度人員流動場景下的工作人員快速篩查體溫異常者，實現非接觸密集型人流AI輔助溫感解決方案，解決疫情平穩后在開放場所的通行效率與可控度。

據曠視介紹，相比人工近距離檢測手段和傳統的發熱篩查系統，曠視將研發重點放在對遠距離的測溫精度以及高密度人流量的可用性上。

首先曠視針對戴口罩遮擋進行了專項模型優化，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群，識別誤差±0.3℃，大眾無需摘下防護也無需排隊聚集，大大提升公共空間的安全性和檢測效率。

系統另外的一大特點是可支持大于3米的非接觸遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。結合曠視自研的人體ReID檢測檢索技術，系統可以幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索，以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。

空中課堂

受疫情影響，全國各地2020年春季學期普遍延遲開學。如何幫助學生有效地在家學習，實現提升，構建知識圖譜？科大訊飛用智能技術構建起了“空中課堂”。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能战“疫”： CT检查+AI，加速辨别感染者的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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