為防止新冠病毒蔓延，當下不少公共場合都已經采取入門檢測等措施，以將病毒拒之門外。

比如筆者身處的廣州，在進入公交車、地鐵、商場、咖啡店前，都需要工作人員用體溫槍逐一檢查體溫，但這種人工檢測的方法也難免會影響公共交通的通行效率，尤其是正值春運期間的火車站、客運站這些人流頗大的地方。

▲ 北京西站工作人員正對進站旅客進行測溫. 圖片來自：新華社

不過，我們也不必擔心體溫檢測會讓我們的出行變得困難，在當前環境下，也有不少新技術正在輔助我們對抗疫情，讓我們的通行更方便之余，也讓前線醫護有更好的健康保障。

5G 讓我們當了一次「云監工」

自去年開始，5G 通訊已經開始被應用到公共建設當中，而在今年，我們也能在火神山、雷神山醫院建設中看到5G 的身影。

在火神山醫院附近的樓頂，我們能看到一個圓形的監控攝像頭在工作，那個正是數千萬「云監工」們的眼睛，通過5G 網絡24消失不間斷傳輸火神山醫院的建設實況。

▲「攝政王」在監工

實際上早在火神山醫院開工前期（1月25日），中國移動、聯通、電信三大運營商就已經為醫院開通了首個5G 基站，并在之后實現了4G 和5G 網絡覆蓋。1月27日，兩所醫院的施工人員完成所有設備調試，開始直播。

▲ 醫院施工現場. 圖片來自：央視新聞

對比傳統的4G 和線纜傳輸，5G 帶來的好處是高速度、高帶寬和低延遲。盡管當前4G 網絡能在網絡條件較好的情況下滿足高清直播傳輸，但由于本次直播除了要滿足高清晰度的畫面以外，還需要滿足 VR 直播、多平臺推流等需求 ，5G 便成了滿足這些需求的最佳選擇。

▲ 雷神山醫院 VR 直播畫面. 圖片來自：央視新聞

但5G 所帶給這場直播的并不只有速度優勢，還有更靈活的設備鋪設調整。過去若不使用無線網絡，在進行直播前，施工團隊需要先鋪設光纖、搭建網絡、裝配設備，然后再將高清畫面傳輸到各個平臺。然而這便會增加施工難度，影響總體進程。

因此在這次直播中，直播團隊所用的是「5G+光纖雙千兆網絡」的傳輸方案，從而保障這場直播能在每天24小時不間斷進行。

▲ 監控直播的工作人員. 圖片來自：央視新聞

使用5G 進行不間斷直播，可以說是必然的選擇，也是團隊一次大膽的嘗試。不過正如我們所見，這次直播印證5G 對視頻媒體的傳輸效率幫助以及更高的靈活性，順利地將施工現場畫面傳輸到屏幕前各個觀眾的設備當中。

按傳統的模式，必須要拉光纖或者網線，但當時工地的施工環境非常復雜。而且也不可能把網線拉到鐵塔上去，畢竟線最終要回到機房里去?！币苿有侣勈抑魅瓮跽诮邮堋兜谝回斀洝凡稍L時表示

根據 《第一財經》向中國電信方面獲悉，本次直播同時在線觀看人數超過9000萬人次，累計訪問人數超過2億人次。

而在中國移動方面，咪咕視頻通過向人民日報、新華社、央視新聞等20多家主流媒體進行直播推送，截止2月4日累計觀看人數已達到3億次。

5G 和 VR 組成「信息化防疫」

5G 除了被應用在直播以外，還被應用到體溫檢測。在文章開頭，我曾提到新技術讓我們出行更方便，其實就是指5G 紅外熱成像測溫。

▲ 圖片來自：中國聯通

根據《浙江日報》向中國移動咨詢獲悉，這套系統由紅外線體溫檢測攝像頭、體感黑體、5G-CPE 以及電腦主機組成。

相比傳統的人工測溫槍檢測，5G 紅外熱成像測溫采用非接觸式設計，也就是進出人員只需在鏡頭和傳感器前走過，設備就能快速獲取當前人員體溫數據進行篩查，從而免去人工逐一測試的步驟，提高通行效率，減少人員滯留所造成交叉感染的情況。

▲深圳大學總醫院使用紅外檢測初篩進出人員， 圖片來自：南方都市報

據悉，通過熱成像技術和環境數據算法，儀器的測溫精度可達到 ±0.1℃。借助5G 網絡，儀器所檢測的體溫數據會及時傳輸到防疫控制中心，當人員被檢測到體溫異常時，設備會自動發出警告提醒。

而整個檢測過程只需0.5秒，比人工測溫快了10倍。

目前，5G 紅外熱成像測溫設備已經在部分地區的商場、醫院及交通樞紐中使用，之后也會陸續部署到人流量較大的公共場所當中。

▲ 圖片來自：新華社

醫院重癥監護室是對抗病情的前線陣地，同時也是醫患之間病毒傳染最多的地方。

在浙江大學醫學院附屬第二醫院的重癥隔離區中，我們能看到有不少新安裝的監控設備，但這些并不是普通的安防監控鏡頭，而是中國移動安裝的「VR 遠程觀察及指導系統」。

▲ 圖片來自：浙江新聞

據介紹，通過這些分布在重癥病區各處的鏡頭，醫護人員能隨時通過高清畫面和 VR 技術對重癥病區對病患進行觀察，從而避免醫護人員和重癥患者之間的接觸，減少醫護人員可能因接觸病患而出現的感染情況。

與此同時，浙大二院以外的專家也能通過這個系統對重癥區病人進行觀察，即使在異地，專家組也能及時給出診療方案，助力醫院進行搶救工作。

而對于病患家屬而言，通過這套系統就能觀察到重癥隔離區內親人的情況。

▲ 圖片來自：浙江新聞

當然，由于需要進行實時的高清 VR 畫面傳輸，這套系統同樣也是基于5G 網絡搭建而成，和前面提到的紅外體溫檢測系統一樣，VR 遠程觀察及指導系統也是這次「信息化防疫」的應用之一。

AI 將確診時間縮減到30分鐘

實際上，除了更高效的通訊傳輸以外，AI 人工智能也本次疫情中起到重要的輔助作用。

2月1日，浙江省疾控中心上線了「自動化全基因組檢測分析平臺」，對比目前所用的核酸檢測，該系統能根據 AI 算法對疑似病例的病毒樣本進行全基因組序列比對，不只是檢測病毒基因的局部，從而防止病毒因變異而造成檢測漏檢的情況。

▲ 新型冠狀病毒結構

此外，在 AI 的幫助下，疑似病例的病毒樣本檢測也從原來的數小時縮減為半小時，大幅提高確診效率，減緩醫護資源緊張情況。

根據澎湃新聞介紹，本次「自動化全基因組檢測分析平臺」由阿里達摩院和杰毅生物技術公司共同研發，阿里方面提供分析算法支持，杰毅生物負責全自動高通量測序建庫儀，通過分布式設計的分析算法，系統將測序后的結果進行拼接（拼接階段使用 de Bruijn 圖算法），繼而在短時間內得出病毒的完整結構和診斷結果。

▲ AI+CT 診斷界面

另一方面，上海市公共衛生臨床中心在近日也上線了「新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價系統」，該系統通過人工智能全肺定量分析技術，該技術使用 AI 影像算法對 CT 影像進行自動化比對、診斷和病狀定量分析及評價。

此外，該系統還能根據檢查結果對病患嚴重程度進行分級、情況分析，為臨床醫護人員提供多維度的決策幫助，減緩當前醫療資源短缺的壓力。

▲ 上海市公共衛生臨床中心醫生使用系統檢測患者肺部情況

總結

以上是生活随笔為你收集整理的5G 和人工智能，这些新技术组成了「信息化防疫」的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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