騰訊科技訊，2 月 20 日消息，據外媒報道，歐盟立法者為歐盟新的數字戰略提出了首批建議，旨在推動所有行業和部門數字化，并打造歐盟委員會主席烏蘇拉·馮德萊恩(Ursula Von Der Leyen)所說的“適合數字時代的歐洲”。

　　這也可以總結為一場“AI 爭奪戰”，歐盟委員會熱衷于消除匯集大量歐洲數據集的障礙，以推動新一代數據驅動的服務，以此提高相對于中國和美國的地區競爭力。推動歐盟實現技術主權是馮德萊恩為 27 個成員國制定的數字政策計劃的關鍵一環。

　　馮德萊恩日前在布魯塞爾向媒體介紹了她的數字戰略最新情況，她表示：“我們希望數字轉型為我們的經濟提供動力，我們希望在數字時代找到適合歐洲的解決方案。”

　　這份名為《塑造歐洲數字未來》的戰略中最重要的建議包括：

　　AI

　　——“高風險”AI 系統規則，如在健康、警務或交通方面，要求此類系統“透明、可追蹤并保證有人類監督”；

　　——要求使用無偏見的數據來培訓高風險 AI 系統，使其“正常運行，并確保尊重基本權利，特別是不存在偏見和歧視”；

　　——消費者保護規則，以便相關機構能夠以類似于允許對化妝品、汽車或玩具等產品進行檢查的現有規則的方式，對算法使用的數據進行“測試和認證”；

　　——關于在什么情況下使用生物特征識別技術是合理的，應該展開“廣泛辯論”；

　　——針對風險較低的 AI 應用程序的自愿標簽計劃；

　　——提議創建一個歐盟治理結構，以確保共同遵守規則的框架，并避免整個歐盟出現分裂。

　　數據

　　——歐盟委員會表示，這將涉及建立監管框架，涵蓋企業之間、企業與政府之間以及政府內部的數據治理、訪問和再利用，以激勵數據共享。此外，這將建立“關于數據訪問和使用的實用、公平和明確的規則，符合歐洲的價值觀和權利，如個人數據保護、消費者保護和競爭規則。”

　　——通過開放“高價值數據集”使公共部門數據能夠更廣泛地獲得，以使其能夠重復使用，以促進創新；

　　——支持云計算基礎設施平臺和系統，以支持數據重用目標。歐盟委員會表示，它將為歐洲數據空間和值得信賴的高能效云計算基礎設施的歐洲高影響力項目投資做出貢獻；

　　——各部門采取具體行動以建立歐洲數據空間，重點放在特定領域，如工業制造、綠色交易、機動性或健康；

　　下一步，歐盟委員會將聽取對該計劃的反饋，它將啟動對這兩項提案的公眾咨詢。最終草案將于今年年底公布，之后各歐盟機構將有機會參與制定該計劃。因此，政策能在多大程度上長期存在仍有待觀察。

　　科技向善

　　在馮德萊恩發表上述聲明后的新聞發布會上，歐盟委員會負責數字政策的官員、反壟斷事務專員瑪格麗特·維斯特格(Margrethe Vestager)和內部市場專員蒂埃里·布雷東(Thierry Breton)詳細介紹了歐盟委員會“塑造歐洲數字未來”的宏偉計劃。

　　維斯塔格說，數字政策方案旨在定義我們如何“以一種服務于我們所有人的方式”塑造歐洲的數字未來。她補充說，該戰略旨在釋放對“更多數據和高質量數據”的訪問，以推動創新并鞏固更好的公共服務。維斯塔格還表示，總的來說，這套方案是關于在管理風險的同時擁抱 AI 創造的可能性，并補充說：“重點顯然是創造信任，而不是恐懼。”

　　維斯塔格指出，歐盟委員會公布的兩項政策，分別涉及 AI 和數據，它們只是更廣泛數字和產業戰略的一部分，還有更多建議有待提出。維斯塔格說，當我們拼湊好拼圖后，將會出現一幅圖畫，它應該有三個目標：

　　首先，技術應該為人們服務，而不是反過來，這是技術開發、部署的最重要目的，以便在我們的日常生活中產生真正積極的影響。

　　其次，我們想要一個公平和有競爭力的環境，即完全單一的市場。在這個市場里，各種規模的公司都可以平等競爭，從車庫到擴大規模的道路盡可能短。但這也意味著，少數主導者掌握的市場力量不能用來阻止競爭。消費者的權利理應受到尊重，公司在他們創造利潤的地方繳稅。

　　最后，歐盟委員會的計劃將支持“一個開放、民主和可持續的社會”。這意味著一個公民可以控制自己數據的社會，數字平臺對其展示的內容負責。這是最基本的東西，在我們使用新數字工具的同時，將 AI 作為一種工具，我們基于我們的基本權利建立一個社會。

　　維斯塔格稱，數字技術還必須積極推動綠色過渡，并指出歐盟委員會承諾到 2050 年實現碳中和。她表示，數字、衛星、GPS 和傳感器數據將對這一目標至關重要。與以往任何時候相比，綠色轉型和數字轉型都需要齊頭并進。

　　在談到數據計劃時，布雷東表示，歐盟委員會將啟動一個歐洲和工業云計算平臺聯盟，以推動人們對構建下一代平臺的興趣。他表示，實現歐盟范圍內的大規模大數據共享（利用 5G 和邊緣計算）是必要的。

　　布雷東指出：“我們希望動員高達 20 億歐元資金以創建這個聯盟。要運行更龐大的數據，我們需要特定平臺。這些數據中的大部分將在本地創建并在本地處理，這要歸功于 5G 關鍵網絡部署，但也要依賴本地到邊緣設備。到 2030 年，我們預計地球上將有 5000 億臺互聯設備。當然，所有的設備都會以極快的速度交換信息，因此我們需要特定的迷你云或邊緣設備來存儲這些數據，并在本地與嵌入在此之上的 AI 應用程序進行交互。”

　　他補充說：“相信我，對這些平臺的要求完全不是你在個人 B2C 平臺上看到的那樣。當然，我們到處都需要安全和網絡安全，你需要以毫秒為單位做出響應，而不是十分之一秒。這是個完全不同的基礎設施。我們在歐洲擁有贏得這場戰斗的一切，因為沒有人比我們更了解這場戰斗的專業知識和基礎。因此我們可以說，也許明天的贏家不再會是今天或昨天的贏家。”

　　值得信賴的 AI

　　在談到 AI 時，維斯特格表示，該計劃的要點是“建立信任”，通過使用“雙重拉動效應”來創建她所說的“卓越生態系統”，另一個重點是信任。第一個拉動效應包括歐盟委員會提供的刺激資金，包括在研發和支持研究方面的投入，例如提高技能。斯特格指出：“我們需要很多人能夠與 AI 合作。，中小企業被‘邀請’進來將是至關重要的。”

　　在信任方面，該計劃旨在利用風險來確定涉及多少監管，并對其所稱的“高風險”AI 系統制定了最嚴格的規則。維斯塔格說：“這可能是 AI 處理基本價值觀的時候，它可能是生死攸關的情況，任何可能造成物質或非物質傷害或使我們面臨歧視的情況。”為了涵蓋這一范圍，歐盟委員會的做法將側重于可能存在此類風險的部門，如能源和招聘。

　　如果 AI 產品或服務被確定為構成風險，那么建議建立一個執行機制，在產品投入使用之前測試其是否安全。維斯塔格表示，這些針對高風險 AI 系統的擬議“合格評估”包括一些義務，這些義務是基于歐盟 AI 高級專家組的建議制定的，這個專家組去年提出了一系列 AI 政策建議。

　　這份提案附帶的四個要求是：

　　1) AI 系統應該使用“尊重歐洲價值觀和規則”的數據進行訓練，并保存這些數據的記錄；

　　2) AI 系統應該向用戶提供“關于其目的、能力和限制的明確信息”，并且當用戶與 AI 而不是與人交互時，用戶清楚了解對方的身份；

　　3) AI 系統必須“在技術上穩健和準確，以便值得信任”；

　　4) AI 應該始終確保“適當水平的人類參與和監督”；

　　顯然，在實踐中如何衡量和支持(以及積極執行)這些粗略的要求存在很大的問題。維斯特格指出，如果 AI 產品或服務沒有被認定為高風險，仍將存在監管要求，例如開發人員需要遵守現有的歐盟數據保護規則。

　　歐盟委員會主席馮德萊恩(Von Der Leyen)強調了 AI 能可能如何為社會帶來一系列好處的例證，從對癌癥等疾病的“更好和更早”的診斷，到她同時推動歐盟到 2050 年實現碳中和（例如通過啟用精準農業和智能供暖），并強調這些應用依賴于對大數據的訪問。

　　她說：“AI 是關于大數據的。我們都知道，我們擁有的數據越多，我們的算法就越聰明，這是一個非常簡單的方程式。因此，擁有對外界數據的訪問權是非常重要的。這就是為什么我們希望讓我們的企業，也讓研究人員和公共服務機構更好地獲得數據。”

　　馮德萊恩補充說：“我們今天收集的大部分數據從未被使用過，而這完全不是可持續的。在我們收集的這些數據中，蘊藏著大量寶貴的想法、潛在的創新、我們必須釋放的尚未開發的潛力。因此，我們遵循的原則是，在歐洲，我們必須提供數據空間，在那里你不僅可以存儲你的數據，還可以與他人分享。”

　　馮德萊恩也對 AI 監管的必要性印象深刻，包括防范算法存在偏見的風險。她表示：“我們希望公民信任這項新技術，我們希望這些新技術的應用值得我們公民的信任。這就是為什么我們正在推廣一種負責任的、以人為中心的 AI 方法的原因。計劃中的對高風險 AI 的限制將適用于醫療保健、招聘、交通、警務和執法等領域，可能還有其他領域。“

　　馮德萊恩稱：“我們將特別小心處理那些關系到人類基本利益和權利的領域。AI 必須為人服務，因此其必須始終符合人們的權利。這就需要人類必須始終控制關鍵決策，而所謂的‘高風險 AI’在進入我們的單一市場之前必須經過測試和認證。今天要傳達的信息是，AI 在歐洲代表著巨大的機遇，我們希望在歐洲實現這一創新。我們希望鼓勵我們的企業、研究人員、創新者和企業家發展 AI，我們希望鼓勵我們的公民有信心在歐洲使用 AI。”

　　走向尊重權利的公共數據空間

　　歐盟委員會多年來一直致力于建設它所稱的“數據經濟”，在這一點上融入其現有的數字單一市場戰略，以提高區域競爭力。其目的是消除在單一市場內共享非個人數據的障礙。歐盟委員會此前曾制定法規，禁止大多數數據本地化，并制定了鼓勵重新使用公共部門數據和開放獲取科學數據的措施。

　　醫療數據共享也一直在它的視線之內，其政策是促進圍繞電子健康記錄的互操作性，它一直在推動更多的私營部門數據共享，無論是 B2B 還是企業到政府。該機構在 2018 年表示：“每個組織都應該能夠在歐盟任何地方存儲和處理數據。”它還稱該計劃為“共同的歐洲數據空間”，或“一個無縫的數字區域，其規模將使基于數據的新產品和服務的開發成為可能”。

　　對放開非個人數據流動的關注，旨在補充歐盟關于保護個人數據的長期規則。2018 年生效的《通用數據保護條例》(GDPR)加強了歐盟公民在處理個人信息更新和支持之前的數據保護規則方面的權利。歐盟委員會認為 GDPR 是一個重大的成功，因為它如何向全球觀眾輸出關于歐盟數字標準的對話。

　　但公平地說，在愛爾蘭國內，GDPR 的執行仍在進行中，大約 21 個月過去了，許多重大的跨境投訴仍擺在愛爾蘭數據保護委員會(IDPC)的辦公桌上，涉及科技和廣告科技巨頭處理人們數據的方式。由于提供優惠的公司稅，許多跨國公司傾向于將其歐盟總部設在愛爾蘭。盟委員會鼓勵 AI 發展的同時，有可能給 GDPR 帶來進一步的壓力。

　　舉三個例子，歐洲各地已經有許多公司或政府機構致力于為醫療保健構建個人數據驅動的診斷 AI，使用機器學習對福利申領人進行風險評分，以及將面部識別作為執法的安全輔助。在這樣的事態發展之后，也很快就出現了爭議。包括在 GDPR 和歐盟基本隱私權以及《歐洲人權公約》規定的情況下，是否同意合法處理人們的數據等問題。

　　就在本月，荷蘭一家法院命令該國停止使用黑盒算法，以人權為由評估福利申領人的欺詐風險，反對該系統如何運作缺乏透明度，因此也缺乏可控性。馮德萊恩領導的委員會于去年 12 月上任，任期為 5 年。該委員會對 AI 如何應用的人權擔憂非常關注，盡管它已明確表示，打算增強歐盟利用數據和機器學習技術的能力。

　　馮德萊恩承諾在頭 100 天內發布監管 AI 的提案。她表示，她希望有一個歐洲框架來指導 AI 的應用，以確保強大的學習技術得到符合道德的使用，并為公共利益服務。但上月泄露的一份監管 AI 的計劃草案似乎表明，該計劃將后退一步，即使是暫時禁止使用面部識別技術，也會傾向于調整現有規則以及特定于行業應用的風險評估和要求。很明顯，對于需要對科技行業進行多少政策干預，歐盟委員會高層存在相互矛盾的觀點。

　　布雷東此前曾表示反對監管 AI，就在他被確認上任之前，他告訴歐盟議會，他“不會成為監管 AI 的聲音”。雖然維斯塔格始終公開支持創建一個框架來管理 AI 的應用，但她在歐盟議會的聽證會上談到了人們的信任和歐洲有自己的 AI 風格的重要性，這種風格必須“服務于人類”，必須“有目的性”。

　　她當時說：“我認為，如果沒有道德準則，我們就不可能成為世界領導人。如果我們只是說不，讓我們像他們在世界其他地方所做的那樣，比如讓我們匯集每個人的所有數據，不管這些數據來自哪里，讓我們把所有的錢都投資出去，我們就會失去這些數據。”

　　與此同時，維斯特格表示愿意在規則的范圍內和如何制定規則方面采取務實態度，強調速度的必要性，并同意歐盟委員會需要“非常小心不要過度監管”，這表明她將接受一個核心最低要求，以啟動和運行規則。

　　今天的提案避開了更嚴格的 AI 規則，比如禁止在公共場所進行面部識別。在生物識別 AI 技術方面，維斯塔格在今天的新聞發布會上將一些現有的用途描述為“無害”，例如解鎖手機或用于自動邊防閘門，而她強調了與使用面部識別等遠程生物識別技術相關的權利風險方面的差異。

　　平臺責任

　　歐盟委員會在數字政策方面還可以有更多的收獲，它正在制定一項數字服務法案，以更新圍繞互聯網平臺的泛歐盟責任規則。該提案定于今年晚些時候提交，兩位委員今天都表示，細節仍有待敲定。歐盟委員會可能會提出規則，對在線內容平臺進行更嚴格的監管。

　　在新聞發布會上，布雷東表示，他將一直推動他所稱的“共享治理”，但他多次警告稱，如果平臺不能就可接受的前進方向達成一致，“我們將不得不進行監管”。他說，這不是歐洲社會適應這些平臺的問題，而是他們適應歐盟的問題。

　　布雷東還稱：“我們將在未來八個月內做到這一點。當然，我們在與這些平臺進行對話，但我們還不知道確切的結果會是什么。歸根結底，我們可能會發現一個很好的連貫的聯合戰略，它將滿足我們的要求。我個人總是傾向于共享治理。但我們已經非常清楚，如果它不起作用，我們將不得不進行監管。“ （騰訊科技審校/金鹿）

總結

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