4 月 16 日，百度為自家的視覺技術（人臉識別）發布了「度目」系列四款硬件產品：人臉應用套件、AI 鏡頭模組、視頻分析盒子、人臉抓拍機。

　　在此次疫情期間，包括紅外測溫、人臉識別技術在諸如車站、機場等場景被廣泛應用于測溫巡邏、人群篩查，人臉識別“熱”也是必然。

　　也是在此背景下，百度進一步推出軟硬件一體化解決方案，甚至為此單獨發布了「度目」系列產品。

　　為什么要做「度目」？

　　一個新產品系列的出現，很多人總會習慣性地問一個為什么，在 4 月 16 日百度大腦開放日上，百度 AI 技術生態部高級產品經理 Alfred Wu 也就為什么會要做「度目」給出了解釋。

　　據稱 Alfred Wu 介紹稱，目前視覺領域方案商在線下應用中，在成本控制、算法指標、完整方案、持續服務存在普遍訴求。

自 2016 年年底到現在這三年多時間里，百度大腦視覺技術在對外開放過程中收到了大量客戶訴求。大家在視覺能力落地過程中發現，在與線下方案結合時，包括開發效率、研發效率、生產效率，以及方案應用效果、生產成本等方面都會遇到各種各樣的問題。

我們在這過程中與合作伙伴一起做了很多的嘗試和努力，發現軟硬結合一體化解決方案可以有效地解決效果、效率和成本的問題。

隨著算力的提升、整個市場環境變化，我們覺得現在百度大腦已經有能力、也有條件去做出一套通過軟硬結合方式能夠更加普惠廣大開發者和企業的一套產品。

　　正因如此，也就有了此次發布的「度目」。“「度目」代表著百度大腦整套視覺軟硬一體化產品的集合。”

　　據 Alfred Wu 介紹稱，度目主要定位于高靈活度、高易用性、高性價比。

　　度目人臉應用套件 H1，可用于智慧社區

　　針對智慧社區、智慧園區內的人臉識別門禁、閘機等應用場景，百度推出了一款人臉應用套件 H1。

　　以往大家做一款人臉識別門禁的整個流程包括算法選型、主板選型、鏡頭選型、硬件適配、功能開發、場景優化、系統集成、整機制造、部署交付幾個流程，整機制造過程成本很高，也有很多“坑”。

　　如何將功能開發變得簡單，甚至形成標準化、輕松對接多類系統就成為關鍵。

　　據 Alfred Wu 介紹稱，百度視覺團隊在吸收了大量場景需求后發現，其實有很多點是可以收斂的。

　　針對這款產品，Alfred Wu 介紹了三個特性：

　　檢測效果方面，人臉識別檢測的活體檢測，在 20 萬底庫情況下，可以做到全流程 150 毫秒，精度方面活體拒絕率 99.5%，識別準確率 99.7%；

　　開發方面，預設了門禁閘機模式、考勤模式、金融合驗模式等場景 APP，預留了自定義策略、自定義界面修改接口；

　　拓展方面，采用模塊化結構，可拆卸，并支持豐富的串口。

　　值得注意的是，硬件方面，百度人臉應用套件 H1 采用了華為海思 3516DV300。至于為何會選擇這款 CPU，Alfred Wu 解釋稱，“海思方案從算力、穩定性、性價比方面綜合來看是比較好的，由于相較于安卓和 X86 有一定開發難度，我們也在硬件中加入了很多預置方案。”

　　度目 AI 鏡頭模組 C1，可用于駕駛員身份驗證與行為分析

　　隨著算力不斷提升，芯片技術及硬件性能也在不斷提升，這些都使得 AI 落地應用復雜度進一步降低。原來需要鏡頭、主板，需要復雜的硬件結構去構建的業務邏輯，可以基于算力的提升做得更加精細化和靈巧化，基于此，百度研發了度目 AI 鏡頭模組 C1。

　　針對這款產品，Alfred Wu 介紹了兩個特性：

　　第一，鏡頭一體化，包含離線的人臉識別和駕駛行為分析兩類默認算法，后續也會繼續增加新的算法。具備雙目鏡頭能力，包含預設 APP。

　　第二，支持跨平臺開發，通過標準 JSON 數據輸出、標準數據接口可以簡化各類平臺開發，

　　據悉，通過這一模組配合一塊 HOST 主板可以搭建用于駕駛員身份驗證與行為分析能力。

　　當司機抽煙、打電話或疲勞駕駛時，鏡頭模組實時檢測到司機駕駛行為后，會將信息實時傳輸到業務主板上，業務主板可以連接工控機，提供蜂鳴或改變燈的亮度提示司機。同時，如果出租車公司、貨車運營公司有一些監管需求，也可以實時將視頻輸出，作日后管理依據。

　　據悉，根據不同需求，可以將該鏡頭模組放在車內的a柱上或放在后視鏡上做一款智能后視鏡，也可以放到車機主屏上做成智能的車機監控屏。

　　度目視頻分析盒子 B1，可用于視頻流下的人員黑白名單識別

　　度目視頻分析盒子 B1 是一款支持 8 路視頻分析的盒子。

　　功能方面，該視頻分析盒子支持人臉檢測抓拍、活體識別、屬性識別、人臉比對檢索、30W 底庫管理；

　　效果方面，提供專屬安防模型，支持遠距離、大角度人臉抓怕和識別進行了算法優化；4-8 路 1080p 視頻流接入，能夠支持人臉檢測 25 幀、30 人的同頻抓拍。

　　部署方面，支持 HTTP 配置、可視化配置、二次開發等。

　　現在很多應用場景已經部署了 IPC 攝像頭，針對此類設備，度目視頻分析盒子 B1 可以為其提供 AI 能力，可以用于視頻流下的人員黑白名單識別。

　　具體而言，原有攝像頭通過局域網將視頻流傳輸給盒子，盒子進行計算處理后，將圖片流傳輸到局域網的業務系統或云服務進行業務判斷。

　　度目人臉抓拍機 VH01，可用于購物中心零售客群分析

　　針對中遠距離抓拍，百度發布了第四款產品度目人臉抓拍機 VH01。

　　據 Alfred Wu 介紹稱，該款產品支持逆光場景、低照度場景、光線變化場景抓拍，支持檢測追蹤、人臉去重、質量過濾、姿態過濾的端到端過濾效果，同時也支持目標區域設定、小圖與原圖同傳、云端固件升級、云端服務對接等智能化管理。

　　據悉，該款設備可用于諸如購物中心零售客群分析等場景。

　　百度大腦再次進化

　　除去「度目」系列四款硬件外，百度大腦也進一步進行了能力升級，在數字化訪銷、人體分析、OCR 文字識別、圖像處理、人臉識別等方面進行了能力更新。 而針對此次發布的四款硬件，也將在 5 月上線百度 AI 市場。雷鋒網(公眾號：雷鋒網)雷鋒網

總結

以上是生活随笔為你收集整理的「度目」发布，百度要做人脸识别硬件了的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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