文丨譚婧

　　美國(guó)首都華盛頓特區(qū)，國(guó)會(huì)山莊北部。一陣笑聲，從玻璃窗里傳出。窗外晴空萬(wàn)里、綠野滿坡，圓柱式門廊氣勢(shì)恢宏……

　　世界頂級(jí)立法機(jī)構(gòu)的辦公環(huán)境，果然宜人。

　　這一切，對(duì)于 40 歲就坐到參議院辦公桌前的霍利（Josh Hawley）來(lái)說(shuō)，他的黃金歲月才剛剛開(kāi)始。

　　2019 年，分水嶺。

　　此前，他是美國(guó)密蘇里州第 42 任司法部長(zhǎng)。

　　此后，他是美國(guó)國(guó)會(huì)參議員。

　　作為一個(gè)每天都在上演“提案如何變成法律”的立法機(jī)構(gòu)，美國(guó)國(guó)會(huì)的關(guān)鍵詞本該是“莊嚴(yán)”。然而，國(guó)會(huì)卻頻繁“做客”美國(guó)脫口秀演播間。

　　很多年前，馬克·吐溫講出了實(shí)話：“這是一群‘土生土長(zhǎng)的犯罪團(tuán)伙’”。

　　而霍利在同僚中，保持著一項(xiàng)幸運(yùn)的記錄——本屆美國(guó)參議院最年輕的議員。

　　對(duì)于政治家來(lái)說(shuō)，年輕與激進(jìn)都是優(yōu)勢(shì)。川建國(guó)擁有后者。霍利，兩者兼具。

　　上任不久，他迅速成為共和黨在科技產(chǎn)業(yè)問(wèn)題上最響亮的聲音。

　　東邊日出，西邊雨。

　　一種濃烈的自豪感，正在“抖音在國(guó)外有多火？”話題的帶動(dòng)下升騰。

　　無(wú)數(shù)掌聲，正在送給頭條系產(chǎn)品——抖音面向中國(guó)以外市場(chǎng)的 TikTok。

　　政客高亢激昂的演講、TikTok 節(jié)奏強(qiáng)勁的短視頻，就像“含笑半步癲”，是洗腦、居家、旅游的必備良藥。

　　而今，在美國(guó)，它們混淆在一起，成了一種不和諧的背景音。

　　北京時(shí)間 3 月 5 日凌晨，華盛頓特區(qū)，一場(chǎng)美國(guó)國(guó)會(huì)參議院的聽(tīng)證會(huì)，正圍繞用戶數(shù)據(jù)安全、隱私問(wèn)題展開(kāi)。霍利議員揮舞起旗幟，在個(gè)人主頁(yè)用加粗字體寫下大大的標(biāo)題：TikTok 是“危險(xiǎn)的伙伴”。

　　霍利早都準(zhǔn)備好了。

　　他自信滿滿地坐在聽(tīng)證會(huì)的皮椅上，卻久久未等到兩位主角到場(chǎng)。

　　一則快報(bào)的標(biāo)題是《TikTok 和蘋果，兩公司雙雙缺席聽(tīng)證會(huì)》。

　　TikTok 發(fā)言人告訴媒體：“我們感謝霍利參議員的邀請(qǐng)。不幸的是，短期內(nèi)，我們無(wú)法提供能夠?yàn)閷?shí)質(zhì)性的討論做出貢獻(xiàn)的證人。”

　　霍利坐在椅子上回憶，這是 TikTok 第二次拒絕參加聽(tīng)證會(huì)。

　　上次是 2019 年 11 月。

　　霍利能高興嘛？雖然他知道自己這樣做也只是為了吸引媒體注意，但是沒(méi)有配合的演出，就是大寫的尷尬。

　　“拒絕參演”后的整整一個(gè)月，TikTok 都沒(méi)有閑著，2019 年 12 月趕緊發(fā)布了上半年《透明報(bào)告》，雖然內(nèi)容不長(zhǎng)，只有 5 頁(yè)，但態(tài)度還是優(yōu)秀的。Facebook 自 2013 年起，也會(huì)定期發(fā)布。

　　一面，霍利等國(guó)會(huì)參議員已經(jīng)開(kāi)啟團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)模式，加入的參議員越來(lái)越多。

　　一面，TikTok 呢，越來(lái)越爭(zhēng)氣。

　　在美國(guó)已下載超過(guò) 1.23 億次。

　　在每月 5 億活躍用戶中，有 2650 萬(wàn)來(lái)自美國(guó)。

　　約有 60％ 在 16 至 24 歲之間。

　　在不到 18 個(gè)月的時(shí)間里，美國(guó)成人 TikTok 用戶數(shù)量增長(zhǎng)了 5.5 倍。

　　議員們一邊開(kāi)會(huì)討論，一邊看著 TikTok 增長(zhǎng)曲線往會(huì)議室天花板上竄。

　　霍利站立起來(lái)，說(shuō)出他的好主意：

　　懷疑 TikTok 上傳的短視頻可能會(huì)泄露美軍的秘密，對(duì)于美國(guó)能夠接觸到敏感的國(guó)家安全信息的人，禁止在政府設(shè)備上安裝 TikTok。

　　公務(wù)員管公務(wù)員，沒(méi)毛病。

　　在聽(tīng)證會(huì)后，TikTok 覺(jué)得此事得當(dāng)面解釋清楚，表示：

　　“（我們）最近與幾位國(guó)會(huì)議員取得了聯(lián)系，（大家）有興趣在不久的將來(lái)見(jiàn)面。”

　　除了可能的約咖啡、約飯之外，TikTok 也絞盡腦汁。比如，計(jì)劃建立一個(gè)“透明中心”，允許外部專家查看公司團(tuán)隊(duì)如何管理短視頻內(nèi)容。

　　據(jù)說(shuō)，位于美國(guó)洛杉磯，將于 2020 年 5 月開(kāi)放，共享源代碼和公開(kāi)獨(dú)立安全措施。

　　這里的工作令人向往，每天都看各種有趣的短視頻，像極了很多人疫情期間每天躺在床上的銷魂姿勢(shì)。不用愧疚，大家都中了毒，用戶平均每天在 TikTok 上花費(fèi) 52 分鐘。

　　為了證明產(chǎn)品“無(wú)毒”，讓美國(guó)用戶“吃”得放心，TikTok 快馬加鞭復(fù)制出西貝莜面村同款透明廚房。

　　聽(tīng)證會(huì)上的一切發(fā)言，都是要宣誓的。懷疑、質(zhì)疑、傳聞，都可以讓美國(guó)立法機(jī)構(gòu)采取一定程度的行動(dòng)，而不限于事后懲罰。美國(guó)立法機(jī)構(gòu)質(zhì)疑 TikTok 產(chǎn)品層面的數(shù)據(jù)收取、保存路徑。

　　誰(shuí)能想到，TikTok 會(huì)和數(shù)據(jù)泄露界的“犯罪之王”臉書(shū)公司相提并論，同樣成為討論數(shù)據(jù)安全、隱私問(wèn)題的焦點(diǎn)。

傳說(shuō)中的 TikTok（美國(guó)加州辦公室）

　　TikTok 背過(guò)臉，輕輕拭去臉上的淚水，有些眼淚是因違反美國(guó)兒童隱私法，被罰了幾百萬(wàn)美金而流下的。

　　華盛頓夜未眠，立法爭(zhēng)論永不休。

　　這只是一道坎而已，九九八十一難在后面排隊(duì)拿號(hào)。

　　2020 年 3 月 6 日。

　　聽(tīng)證會(huì)的第二天，TikTok 有了首位首席信息安全官 Roland Cloutier，他也是一位網(wǎng)絡(luò)安全專家，向抖音負(fù)責(zé)人朱駿（Alex ZHU）匯報(bào)。

　　這一消息，霍利也注意到了。

　　中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司全球化的阻力好比臺(tái)風(fēng)天黑壓壓的烏云，有一朵，始終是數(shù)據(jù)安全和用戶隱私。

　　東邊日出，西邊雨。

　　美國(guó)國(guó)會(huì)立法調(diào)查好比“鷹眼”，歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）好比“鷹爪”。為保護(hù)數(shù)據(jù)，GDPR 已經(jīng)織起了天羅地網(wǎng)。一項(xiàng)強(qiáng)制性法律，保護(hù)的是自然人的“個(gè)人數(shù)據(jù)”，包括姓名、生日、信用卡、地址、病史、位置信息、行蹤軌跡……

　　這個(gè)條例對(duì) AI 技術(shù)的約束是從搖籃到墓地。“搖籃”是指，一開(kāi)始獲得授權(quán)，得用戶點(diǎn)擊“同意”；而“墓地”就是，數(shù)據(jù)用完了也不能存太久，還得抓緊時(shí)間刪除。

　　《三國(guó)殺》里的曹丕說(shuō)：“管殺，還得管埋”。

　　簡(jiǎn)單講，數(shù)據(jù)是情報(bào)，是生產(chǎn)資料，AI 技術(shù)極度依賴數(shù)據(jù)。沒(méi)有汽油，勞斯萊斯再昂貴也只能觀賞，無(wú)法行駛。缺了數(shù)據(jù)，再先進(jìn)的 AI 也只能人工，無(wú)法智能。

　　所以，法例的約束會(huì)貫穿 AI 產(chǎn)品整個(gè)生命周期。窒息的高墻下，只留“合規(guī)”這個(gè)窄門，門后是歐盟市場(chǎng) 5 億發(fā)達(dá)人口。

　　歐洲高度注重隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)，這是文化。

　　第二次世界大戰(zhàn)期間，歐洲建立了詳細(xì)完備的個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)。結(jié)果，被納粹用來(lái)清洗猶太人和迫害反納粹人士。

　　歐洲 600 萬(wàn)猶太人的冤魂不散，致使很多歐洲人終身堅(jiān)信，無(wú)論是出于何種目的，個(gè)人信息到后來(lái)一定會(huì)被濫用。

　　耶路撒冷灰暗的混凝土墻壁、靜默的白色馬安石地面、英文和希伯來(lái)文悼詞，沒(méi)有人再去打擾這份寧?kù)o。

　　二戰(zhàn)結(jié)束五十年后，GDPR 的親大哥《95 指令》出生（1995 年）。2009 年，親二哥《歐洲 Cookie 指令》出生。你別誤以為 GDPR 是一個(gè)人在沖鋒。不，這是一家子在戰(zhàn)斗（Cookie 是互聯(lián)網(wǎng)常用的用戶跟蹤和識(shí)別技術(shù)）。

　　程序員開(kāi)玩笑會(huì)說(shuō)：

　　“數(shù)據(jù)和女友不能分享。”

　　歐洲程序員再加一句話：

　　“這是法律規(guī)定。”

　　歐盟高管表態(tài)：“我們歐盟委員會(huì)（的人），并不反對(duì)來(lái)自大西洋彼岸的科技巨頭，但是前提是，他們必須守規(guī)矩。”

　　美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)享受了全球化最好的一輪紅利，俯仰之間，王公貴胄、皇親國(guó)戚都難逃一考。

　　加試題目是：數(shù)據(jù)安全與用戶隱私保護(hù)。

　　東邊日出，西邊雨。

　　TikTok 是 AI 技術(shù)領(lǐng)域的“貴族”，有著領(lǐng)先行業(yè)完整的現(xiàn)代化推薦系統(tǒng)（含推薦算法、訓(xùn)練平臺(tái)、后端架構(gòu)的推薦系統(tǒng)技術(shù)棧），建設(shè)有大規(guī)模分布式實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)和分布式高性能 Parameter server 平臺(tái)。

　　海量短視頻數(shù)據(jù)，“化作”充足的生產(chǎn)資料，使 TikTok 有能力探索最新機(jī)器學(xué)習(xí)算法落地。

　　TikTok 在用 AI 算法改造自身業(yè)務(wù)的路上從來(lái)不遲到。甚至有外媒總結(jié)：“截至 2020 年，TikTok 已成為全球最受歡迎的應(yīng)用程序之一（至少對(duì)于某些年齡以下的用戶而言），其成功由一些世界上最先進(jìn)的 AI 技術(shù)推動(dòng)。”

　　一位曾經(jīng)就職于小槳科技（產(chǎn)品，微叭 App）的視頻推薦算法工程師告訴我：“推薦算法（的結(jié)果）要看留存率、點(diǎn)擊率、活躍時(shí)長(zhǎng)、播放時(shí)長(zhǎng)，（公司）直接考核業(yè)務(wù)指標(biāo)。不達(dá)標(biāo)會(huì)被產(chǎn)品經(jīng)理錘死。”

　　機(jī)器無(wú)電不休，算法日夜不眠，算法工程師在“拼命”，背后站著熬紅了眼的產(chǎn)品經(jīng)理。

　　AI 早已應(yīng)用于挽回用戶流失等功能。

　　產(chǎn)品經(jīng)理一邊唱著“愛(ài)我，別走……”，

　　一邊伸出胳膊指揮：“再次對(duì)用戶投放廣告，精準(zhǔn)挽留。”

　　“你的偏好，我知道。”用戶每一次上翻、下滑、點(diǎn)贊，都是一份《產(chǎn)品改進(jìn)意見(jiàn)書(shū)》，背后還有今日頭條 AI lab 的支持。

　　AI 技術(shù)滲透的力量，摧枯拉朽。一個(gè)沒(méi)有智能算法的 TikTok，已經(jīng)不可想象。

　　東邊日出，西邊雨。

　　GDPR 的余音回響，歐洲版的營(yíng)業(yè)執(zhí)照，一照難求。

　　2020 年，當(dāng)你打開(kāi) GDPR 認(rèn)證的網(wǎng)站，可以看到許多站張熟悉的中國(guó)面孔，華為、小米、OPPO、美的、第四范式。OPPO 進(jìn)軍歐洲市場(chǎng)，其認(rèn)證的產(chǎn)品種類之多，居然包括了計(jì)算器（Calculator）和鐘表（Clock）。

　　李鴻章在給同治皇帝的奏折上寫下，“三千年未有之大變局”。

　　變局已成定勢(shì)，做好思想準(zhǔn)備和工作準(zhǔn)備。

　　美國(guó)已死，歐洲茍活，人工智能法外之地會(huì)一寸一寸消失。

　　來(lái)者，需要擁抱高墻、窄門。

　　擁抱合規(guī)、限制、約束。

　　擁抱枷鎖、腳銬、鐵鏈。

　　將思考的維度上升到管理與合規(guī)，滲透在技術(shù)思考之中，包括在框架之內(nèi)，體現(xiàn)在解決方案里。而不是繞著它走。繞也繞不開(kāi)。

　　這些，要看企業(yè)是否愿意付出額外努力。

　　第四范式創(chuàng)始人兼 CEO 戴文淵的答案是：我愿意。

　　戴文淵，總是講話溫和，語(yǔ)速平緩，但是一旦你給他拋出問(wèn)題，就能感受到清晰、縝密的思考力。

　　他說(shuō)：“從技術(shù)手段上講，保護(hù)隱私和數(shù)據(jù)安全是有辦法的。不是沒(méi)有辦法，而是說(shuō)，想不想解決？愿意花多大的代價(jià)去解決？”戴文淵似乎沒(méi)有對(duì) GDPR 低頭。

　　他輕描淡寫地提了一句，“第四范式的先知平臺(tái)，已經(jīng)是國(guó)內(nèi)首個(gè)通過(guò) GDPR 認(rèn)證 AI 平臺(tái)”，這一句更是增添了上一句話的底氣。

　　突然想起香港應(yīng)用科學(xué)研究院的一位博士也說(shuō)過(guò)類似的觀點(diǎn)：“技術(shù)上翻越肯定是可以做到的，只是很多時(shí)候不愿做，或者懶得做。”

　　業(yè)界有一個(gè)聲音：

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)有難度的技術(shù)，是“難度一次方”。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)想落地，變成“難度二次方”。

　　再解決隱私保護(hù)問(wèn)題，這又是一個(gè)很有難度的問(wèn)題，變成“難度三次方”。

　　解決這些技術(shù)問(wèn)題，專家不是一般的專家，既要懂機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，又得懂隱私保護(hù)技術(shù)，還得懂業(yè)務(wù)。要求是非常高的。

　　用金庸的話說(shuō)，練成易筋經(jīng)，需體質(zhì)強(qiáng)。練成乾坤大挪移，需內(nèi)力高。練成獨(dú)孤九劍，需資質(zhì)慧。想成為攻克“難度三次方”的專家，需能運(yùn)用多種武功入化境。南帝北丐很難批量培養(yǎng)。望眼整個(gè)武林，還好有一代宗師。

　　一代宗師可能會(huì)說(shuō)：

　　“解決好隱私保護(hù)問(wèn)題，看上去是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，實(shí)際上是，人工智能的從業(yè)者要有一種思維的變革意識(shí)。將對(duì)文化、制度、法律等“社會(huì)因素”的思考融入代碼、模型、架構(gòu)、解決方案……”

　　第四范式主任科學(xué)家涂威威告訴我：

　　“隱私保護(hù)作為一個(gè)學(xué)術(shù)問(wèn)題已經(jīng)走了很長(zhǎng)一段路了，較早之前的需求來(lái)源于企業(yè)自我保護(hù)。個(gè)人關(guān)心隱私，企業(yè)關(guān)心的是商業(yè)機(jī)密。”

　　涂威威用兩句話概括了隱私保護(hù)技術(shù)的昨天，繼而又談起它的現(xiàn)在。

　　他總結(jié)到：

　　“隱私保護(hù)就是一個(gè)矛與盾相爭(zhēng)的過(guò)程，大家都研究又會(huì)出現(xiàn)哪些新的攻擊手段，又有什么方法可以保護(hù)。”

　　“隱私保護(hù)會(huì)涉及到非常多種類的技術(shù)，有底層的，也有最近幾年才奠定起基礎(chǔ)的。涉及的技術(shù)種類多，不是為了賣弄技藝，而是面對(duì)的情況復(fù)雜。”

　　拳守“數(shù)據(jù)安全”，腳護(hù)“隱私保護(hù)”。

　　易筋經(jīng)、乾坤大挪移、獨(dú)孤九劍，演變成“差分隱私算法”“安全多方計(jì)算”“自動(dòng)多方機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)”“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”。

　　當(dāng)細(xì)數(shù)起這些“厲害的”技術(shù)，涂威威的語(yǔ)速加快，仿佛不需思考。

　　“根據(jù)不同場(chǎng)景，有時(shí)可能是允許數(shù)據(jù)出去的，可以通過(guò)加密的方式出去，運(yùn)出去的過(guò)程中別人是沒(méi)有辦法知道的，因?yàn)槭羌用艿模@里參考圖靈獎(jiǎng)獲得者姚期智老師的思想，用安全多方計(jì)算。

　　有時(shí)可能是不允許數(shù)據(jù)出去，出去的只是一些統(tǒng)計(jì)結(jié)果或者模型，這里參考香港科技大學(xué)楊強(qiáng)教授的聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)。”

　　香港科技大學(xué)楊強(qiáng)教授曾說(shuō)：

　　“聯(lián)邦學(xué)習(xí)希望在不共享數(shù)據(jù)的前提下，利用雙方的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)模型增長(zhǎng)。”

　　他曾舉例：

　　“假設(shè)A和B兩家公司想要建立一個(gè)用戶畫(huà)像模型，其中部分用戶是重合的。聯(lián)邦學(xué)習(xí)的做法是，首先通過(guò)加密交換的手段，建立用戶的識(shí)別符（identifier）找出共有的部分用戶。

　　因?yàn)殛P(guān)鍵用戶信息并沒(méi)有得到交換，交換的只是共有的識(shí)別符。再將各自擁有的同樣用戶的不同特征輸入，迭代地進(jìn)行模型訓(xùn)練、參數(shù)交換。

　　我們證明了給定模型參數(shù)，雙方不能互相反推出對(duì)方擁有的、自己沒(méi)有的特征，因此用戶隱私仍然得到了保護(hù)，雙方的模型性能都得到了提高。”

　　姚期智院士、楊強(qiáng)教授……宗師們總有無(wú)上智慧。

　　“為什么第四范式會(huì)做隱私保護(hù)技術(shù)？”

　　涂威威的答案是：

　　“第四范式作為一家創(chuàng)業(yè)公司，初始做隱私保護(hù)技術(shù)是出于一群有理想的年輕人的前瞻性預(yù)判。一種來(lái)自技術(shù)本能的預(yù)判，數(shù)據(jù)孤島遲早要打破，當(dāng)打破發(fā)生之時(shí)，這個(gè)技術(shù)成為必備品，只靠‘解決信任’路途尚遠(yuǎn)。”

　　然而，現(xiàn)實(shí)的磨礪很快降臨在向理想前進(jìn)的路上。

　　涂威威說(shuō)，我們的“一只腳”伸入到了金融，為什么是金融，因?yàn)榻鹑诘臄?shù)據(jù)是最完備的，我們的技術(shù)是在數(shù)據(jù)之上做決策，必然選最完備的行業(yè)。

　　“一只腳”后，金融、醫(yī)療行業(yè)對(duì)隱私保護(hù)的需求推動(dòng)了技術(shù)的另一輪發(fā)展。比如，第四范式經(jīng)常參與銀行競(jìng)標(biāo)，《招標(biāo)書(shū)》里，絕不會(huì)少了數(shù)據(jù)安全性條款。

　　涂威威在以往的《銀行招標(biāo)書(shū)》中劃好了重點(diǎn)，并指給我看。

　　“隱私數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)，蘋果、谷歌都在用，谷歌早在 2016 年就提出了本地化差分隱私(Local Differential Privacy)技術(shù)，并成熟應(yīng)用在產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集階段，第四范式的優(yōu)勢(shì)在哪？”

　　涂威威越談越從容，帶壓力的問(wèn)題也難不倒他。

　　他說(shuō)：

　　“第四范式也提出應(yīng)用在機(jī)器學(xué)習(xí)模型上的差分隱私技術(shù)，我們將訓(xùn)練數(shù)據(jù)按特征切開(kāi)，并分別去訓(xùn)練，按特征重要性來(lái)進(jìn)行隱私預(yù)算的分配，重要的特征分配較少的隱私預(yù)算，不太重要的特征則分配較多的隱私預(yù)算，從而保證了在相同隱私保護(hù)的條件下，獲得更加有效的分析結(jié)果。”

　　涂威威的回答，就好像準(zhǔn)備了答案，細(xì)節(jié)中處處都有巧思，無(wú)法容下不滿意的蛛絲馬跡。

　　話聲未落，他就在草稿紙上手寫了一篇學(xué)術(shù)論文的題目《Privacy-preserving Stacking with Application to Cross-organizational Diabetes Prediction》。

　　論文只是在工業(yè)界解決問(wèn)題時(shí)的“副產(chǎn)品”，他想把榮譽(yù)感寫在產(chǎn)品上。

　　他介紹，在公司的算法實(shí)驗(yàn)室里完成工作后，其實(shí)還有兩個(gè)重點(diǎn)，一個(gè)是自動(dòng)化，一個(gè)是場(chǎng)景。

　　他談道：

　　“隱私保護(hù)，如同加密，解密。暴露的中間過(guò)程越多，泄露隱私的可能性越大。比如，AutoML（自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)）之所以能夠減少隱私的泄露，其實(shí)就是減少了人觸碰數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，減少人去分析特征，減少人在各個(gè)環(huán)節(jié)泄露隱私的可能。讓機(jī)器去完成中間的過(guò)程，最后輸出結(jié)果。自動(dòng)多方機(jī)器學(xué)習(xí)就是隱私保護(hù)的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)，中間的過(guò)程全部是自動(dòng)化完成的。”

　　他的答案中，技術(shù)細(xì)節(jié)多，觀點(diǎn)少，唯有這句：“算法的未來(lái)就是自動(dòng)化，不能自動(dòng)化的算法，剩下的路也不長(zhǎng)了。”

　　余音未盡，尚在繞梁。

　　場(chǎng)景落地又是另一場(chǎng)硬仗。他壓低聲音說(shuō)了一句：

　　“如果不是瑞金醫(yī)院的瑞寧知糖項(xiàng)目（預(yù)測(cè)三年后患糖尿病的概率以及個(gè)性化的干預(yù)），醫(yī)療算法團(tuán)隊(duì)都要穩(wěn)不住了。”

　　創(chuàng)新，有時(shí)候就是下了一步險(xiǎn)棋。

　　涂威威和也和我講了“作弊”的辦法：

　　“從某種角度講，成本最低、效率最高的方式是侵犯隱私。”

　　好比打撲克偷看別人手里的牌。如果全世界艾滋病藥廠知道了患有艾滋病人的家庭住址，就不需要打廣告了，直奔病人家，挨家挨戶兜售不就完了。

　　廣告費(fèi)都省下了。

　　別人披荊斬棘，你通過(guò)踐踏個(gè)體隱私直接抄了近路。

　　法律會(huì)讓你一直痛快下去嗎？

　　企業(yè)選擇用技術(shù)保護(hù)隱私時(shí)，其實(shí)是選擇了一條“刀光劍影”的路。說(shuō)不定就會(huì)像涂威威一樣，沒(méi)有好的落地場(chǎng)景，變成“光桿”。

　　觀察發(fā)現(xiàn)，不少企業(yè)也在“研制隱私保護(hù)的秘訣”。由于金融行業(yè)是數(shù)據(jù)界的富豪，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)被用于中國(guó)首家互聯(lián)網(wǎng)銀行——微眾銀行。微眾銀行也在推動(dòng)“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”的標(biāo)準(zhǔn)。

　　從某種意義上講，這是一份全球領(lǐng)先的標(biāo)準(zhǔn)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為隱私保護(hù)的代表技術(shù)，并沒(méi)有被歐美大廠壟斷。

　　在隱私保護(hù)的江湖里，中國(guó)人工智能從業(yè)者并不甘心屈服于國(guó)外標(biāo)準(zhǔn)。

　　招商金科（招商銀行下屬金融科技公司）一位不愿意透露姓名的研發(fā)高管告訴我，他們也參與了“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”第二版標(biāo)準(zhǔn)的制定，但不便于接受采訪。

　　“京東集團(tuán)也在使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。”京東大數(shù)據(jù)研究院首席數(shù)據(jù)官劉暉告訴我。

　　東邊日出，西邊雨。

　　流量、廣告、品牌……的老故事，已經(jīng)翻篇。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)想變成全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，光靠突破 Facebook、Google、Amazon 的防線，已經(jīng)不夠了。企業(yè)的戰(zhàn)場(chǎng)向四面八方延伸，“法外之地”正在消失。

　　在別人看來(lái)絕望的事情，“創(chuàng)新者”與“創(chuàng)造者”總能從中找到希望。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的消失的人工智能 “法外之地”的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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